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파이프라인 2

Feng의 분류(Feng’s Classification)

개요Feng의 분류(Feng’s Classification)는 컴퓨터 시스템을 명령어 실행의 시간적·공간적 병렬성 기준에 따라 구분한 컴퓨터 구조 분류 체계입니다. 1972년 Tien-Pei Feng 교수가 제안한 이 모델은 Flynn의 분류가 데이터와 명령어 스트림의 수에 따른 구조 구분에 초점을 둔 반면, 하드웨어 단위의 병렬성 수준을 정량적으로 표현할 수 있다는 점에서 차별화됩니다.1. 개념 및 정의Feng의 분류는 컴퓨터 구조를 "연산 단위(Arithmetic Units)"와 "명령어 실행 타임슬롯" 기준으로 공간-시간적 명령어 흐름 패턴에 따라 4가지로 구분합니다. 이를 통해 컴퓨터가 주어진 시간과 자원에서 얼마나 병렬적으로 명령어를 실행할 수 있는지 측정할 수 있으며, **기계 명령어 실행율(..

Topic 2025.04.17

Kubeflow(쿠베플로우)

개요Kubeflow는 Kubernetes 환경에서 머신러닝 워크플로우를 자동화하고 운영할 수 있도록 지원하는 MLOps 플랫폼입니다. 모델 학습, 하이퍼파라미터 튜닝, 파이프라인 구성, 배포까지의 과정을 클라우드 네이티브하게 실행할 수 있으며, 대규모 분산 학습과 재현 가능한 실험 관리를 위한 최적의 도구로 각광받고 있습니다.1. 개념 및 정의Kubeflow는 "머신러닝을 Kubernetes 위에서 쉽게 운영할 수 있도록 한다"는 목표로 Google이 주도하여 시작한 오픈소스 프로젝트입니다. 컨테이너 기반으로 머신러닝 파이프라인을 관리하고, 파드(Pod) 단위로 리소스를 효율적으로 배분하여 확장성과 이식성을 극대화합니다.2. 특징 구분 설명 예시 클라우드 네이티브Kubernetes와 완전 통합된 구조..

Topic 2025.04.08
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