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개요데이터베이스 시스템에서는 여러 사용자가 동시에 트랜잭션을 수행할 때 데이터의 일관성을 유지하는 것이 매우 중요합니다. 병행제어(Concurrency Control)는 다중 트랜잭션이 충돌 없이 실행될 수 있도록 조정하는 기술이며, 대표적인 기법으로 로킹(Locking), 타임스탬프 순서(Timestamp Ordering), 낙관적 병행제어(Optimistic Concurrency Control) 등이 있습니다. 본 글에서는 병행제어의 개념과 주요 기법, 장단점 및 최신 트렌드를 살펴봅니다. 1. 데이터베이스 병행제어란?병행제어(Concurrency Control)는 다중 트랜잭션이 동시에 실행될 때 데이터 일관성을 보장하고 교착 상태(Deadlock)를 방지하는 기술입니다. 여러 사용자가 같은 데이터..

개요관계형 데이터 모델(Relational Data Model)은 데이터를 테이블(릴레이션, Relation)의 형태로 구조화하여 저장하고 관리하는 데이터 모델입니다. 오늘날 대부분의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이 관계형 모델을 기반으로 운영되며, 이를 통해 효율적인 데이터 저장, 검색 및 관리가 가능합니다. 본 글에서는 관계형 데이터 모델의 개념과 주요 구성 요소, 정규화, 장단점 및 최신 트렌드를 살펴봅니다. 1. 관계형 데이터 모델이란?관계형 데이터 모델은 데이터를 행(Row)과 열(Column)로 구성된 테이블(릴레이션) 형태로 표현하는 모델입니다. 이 모델은 고유한 키(Primary Key)와 관계(Foreign Key)를 기반으로 데이터 무결성을 보장하며, SQL(Structured Q..

개요트랜잭션 격리 수준(Transaction Isolation Level)은 데이터베이스에서 여러 트랜잭션이 동시에 실행될 때, 각 트랜잭션이 다른 트랜잭션의 변경 사항에 접근하는 방식을 제어하는 설정입니다. 격리 수준을 적절히 설정하면 데이터 일관성을 보장하면서도 성능 저하를 최소화할 수 있습니다. 본 글에서는 트랜잭션 격리 수준의 개념과 주요 유형, 발생할 수 있는 문제점, DBMS별 지원 여부 및 최신 트렌드를 살펴봅니다. 1. 트랜잭션 격리 수준이란?트랜잭션이 실행될 때 다른 트랜잭션과의 간섭을 얼마나 허용할 것인지 결정하는 설정입니다. 격리 수준이 높을수록 데이터 일관성은 증가하지만, 동시 처리 성능은 저하될 수 있습니다.1.1 트랜잭션 격리 수준이 중요한 이유데이터 일관성을 유지하고 비정상적인..

개요ACID 속성은 데이터베이스 트랜잭션의 무결성(Integrity)과 신뢰성(Reliability)을 보장하는 핵심 원칙입니다. ACID는 **Atomicity(원자성), Consistency(일관성), Isolation(고립성), Durability(지속성)**의 약자로, 이 속성들이 충족될 때 데이터베이스 시스템은 안정적으로 운영될 수 있습니다. 본 글에서는 ACID 속성의 개념과 각 요소의 역할, 적용 사례 및 최신 트렌드를 살펴봅니다.1. ACID 속성이란?ACID 속성은 데이터베이스 트랜잭션의 신뢰성을 보장하기 위한 4가지 기본 원칙을 의미합니다.원자성(Atomicity): 트랜잭션은 완전히 수행되거나 전혀 수행되지 않아야 한다.일관성(Consistency): 트랜잭션 수행 후 데이터베이스는 ..

개요SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스에서 데이터를 조회, 삽입, 수정, 삭제하는 데 사용되는 표준 언어입니다. SQL은 크게 정적 SQL(Static SQL)과 동적 SQL(Dynamic SQL)로 나뉘며, 각각의 방식은 성능, 보안, 유연성 측면에서 차이가 있습니다. 본 글에서는 정적 SQL과 동적 SQL의 개념, 차이점, 장단점 및 활용 사례를 살펴봅니다.1. SQL이란?SQL은 관계형 데이터베이스에서 데이터를 관리하기 위한 언어로, 주로 다음과 같은 기능을 수행합니다.데이터 조회(SELECT): 특정 조건에 맞는 데이터를 검색데이터 삽입(INSERT): 새로운 데이터를 추가데이터 수정(UPDATE): 기존 데이터를 변경데이터 삭제(DELETE): 특정 데이터를 제..

개요데이터베이스 관리 시스템은 **관계형 데이터베이스(RDBMS, Relational Database Management System)**와 **NoSQL(Database Management System)**로 구분된다. RDBMS는 전통적인 테이블 기반의 데이터 저장 방식을 사용하며, NoSQL은 다양한 데이터 모델을 지원하여 유연성과 확장성이 뛰어난 특징을 갖는다. 본 글에서는 RDBMS와 NoSQL의 개념, 차이점, 장점 및 단점, 그리고 사용 사례를 비교 분석한다.1. 관계형 데이터베이스(RDBMS)란?RDBMS는 행(Row)과 열(Column)로 구성된 테이블(Table) 기반의 데이터베이스로, 데이터를 구조적으로 저장하고 SQL(Structured Query Language)을 사용하여 관리한..

개요데이터베이스 설계에서 **정규화(Normalization)**와 **비정규화(Denormalization)**는 데이터의 무결성과 성능 최적화를 위해 중요한 개념이다. 정규화는 데이터 중복을 최소화하여 일관성을 유지하는 반면, 비정규화는 성능 향상을 위해 데이터 중복을 허용하는 방식이다. 본 글에서는 정규화와 비정규화의 개념, 특징, 장점과 단점, 그리고 실무에서의 활용 방안을 살펴본다.1. 데이터 정규화(Normalization)란?정규화는 데이터의 중복을 줄이고, 데이터 무결성을 보장하기 위한 프로세스이다. 이를 통해 데이터 일관성을 유지하고, 저장 공간을 효율적으로 사용할 수 있다.정규화의 주요 목적:데이터 중복 방지 및 일관성 유지데이터베이스 크기 절감이상(Anomaly) 제거 (삽입 이상, ..