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TPU 2

추론 가속기(Inference Accelerator)

개요추론 가속기(Inference Accelerator)는 훈련된 인공지능(AI) 모델의 추론(inference) 과정을 빠르고 효율적으로 실행하기 위해 설계된 특수 하드웨어 장치다. 특히 대규모 모델과 실시간 응답이 요구되는 애플리케이션(챗봇, 자율주행, 음성인식 등)에서 필수적인 컴퓨팅 자원으로, GPU, TPU, NPU, FPGA 등 다양한 형태로 구현된다.1. 개념 및 정의추론 가속기는 머신러닝 모델이 입력을 받아 출력을 생성하는 ‘추론(inference)’ 단계를 최적화하여 성능과 에너지 효율을 극대화하는 데 특화된 연산 장치이다.목적: 지연 시간(latency) 최소화, 처리량(throughput) 극대화대상 환경: 엣지 컴퓨팅, 모바일 디바이스, 데이터센터, 자율 시스템 등차이점: 훈련(tr..

Topic 2025.04.27

Domain-Specific Architecture(DSA)

개요Domain-Specific Architecture(DSA)는 특정 응용 분야의 요구사항에 최적화된 하드웨어 아키텍처를 의미합니다. 범용 프로세서(General-Purpose Processor)와 달리, DSA는 특정 알고리즘이나 워크로드에 특화된 구조를 갖추고 있어 성능, 에너지 효율, 처리 속도 측면에서 혁신적인 성과를 보여주고 있습니다. AI, 머신러닝, 이미지 처리, 블록체인, 생명정보학 등 다양한 고성능 컴퓨팅 분야에서 각광받고 있는 기술입니다.1. 개념 및 정의DSA는 도메인 특화형 컴퓨팅이라는 의미로, 특정 애플리케이션 또는 계산 집약적 작업에 맞춰 설계된 맞춤형 처리 장치 또는 시스템 아키텍처입니다. 주요 목적은 범용 CPU나 GPU보다 더 높은 효율을 제공하는 데 있습니다.예: AI용..

Topic 2025.04.11
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