개요군집화(Clustering)는 유사한 특성을 가진 데이터를 그룹으로 묶는 비지도 학습(Unsupervised Learning) 기법이다. 이는 데이터 마이닝, 고객 세분화, 이상 탐지 등 다양한 분야에서 활용되며, 대표적인 알고리즘으로 K-Means, DBSCAN, 계층적 군집화(Hierarchical Clustering) 등이 있다. 본 글에서는 군집화 알고리즘의 개념, 주요 기법, 장단점 및 활용 사례를 살펴본다.1. 군집화(Clustering)란?군집화는 데이터 내에서 패턴을 찾아 그룹을 형성하는 비지도 학습 기법이다. 이는 레이블이 없는 데이터를 분석할 때 유용하며, 유사한 데이터 포인트를 하나의 클러스터로 묶어 의미 있는 패턴을 도출한다.✅ 군집화는 데이터 그룹화를 통해 분석의 효율성을 높이..
