개요ColPali(Collaborative Parallel Learning)는 최신 인공지능 학습 구조 중 하나로, **대규모 모델의 병렬 학습과 협업 학습(Collaborative Learning)**을 결합하여 효율적인 분산 트레이닝을 구현하는 기법이다. 이 방식은 여러 GPU/노드가 독립적으로 학습하면서도 상호 정보를 공유해, 성능과 학습 안정성을 동시에 확보할 수 있다.ColPali는 기존의 Data Parallelism 및 Model Parallelism 한계를 극복하고, 각 학습 노드 간 협업적 업데이트를 통해 더 빠르고 효율적인 학습을 지원한다.1. 개념 및 정의ColPali는 이름 그대로 Collaborative(협업적) + Parallel(병렬적) 학습 개념을 결합한 프레임워크다. 각 노..
