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개요Data Sharing Agreement Catalog(DSAC)는 조직 간 또는 내부 부서 간 데이터 공유를 체계적으로 관리하기 위한 계약 기반 메타데이터 관리 시스템입니다. 데이터 공유 시 발생하는 법적, 윤리적, 기술적 이슈를 사전에 정의된 계약 조건(Agreement)으로 표준화하고, 이를 중앙 카탈로그로 관리함으로써 데이터 거버넌스, 프라이버시 보호, 규제 준수를 지원하는 핵심 도구로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의DSAC는 데이터 공유에 대한 계약 조건(공유 목적, 범위, 기간, 접근 권한 등)을 구조화된 메타데이터로 정리하고, 이를 검색, 추적, 자동화된 정책 적용이 가능하도록 중앙화된 카탈로그 형태로 관리하는 체계입니다.주요 목적은 데이터 공유의 신뢰성과 투명성을 확보하며, 조직 ..

개요Confidential Query(CQ) with TEE-SQL은 TEE(Trusted Execution Environment) 기반 보안 실행 영역에서 SQL 쿼리를 수행함으로써, 클라우드 환경에서도 민감한 데이터에 대한 기밀성을 보장할 수 있는 보안 연산 프레임워크입니다. 이는 정부, 금융, 헬스케어 등 고신뢰 환경에서 개인정보 및 기밀 데이터 분석을 가능하게 하며, 프라이버시 보호와 데이터 분석 유연성의 균형을 제공합니다.1. 개념 및 정의CQ(Confidential Query): 민감 데이터를 외부 노출 없이 보호된 환경에서 SQL로 질의·분석하는 보안 연산 모델TEE-SQL: TEE(예: Intel SGX, AMD SEV) 기반의 안전한 메모리 영역에서 실행되는 SQL 엔진기반 구조: Cli..

개요Information Flow Control(IFC)은 시스템 내에서 데이터가 어떻게 흐르고, 누가 어떤 정보를 접근하고 전달할 수 있는지를 제어하여 정보 유출과 오용을 방지하는 보안 기술이다. 단순한 접근 제어를 넘어서, 민감 정보가 부적절하게 전파되는 경로 자체를 차단함으로써 보다 정교한 보안 정책을 구현할 수 있다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의시스템 내 데이터 흐름을 추적하고 제한하여 정보 유출을 방지하는 기술목적정보 유출, 무단 전파, 권한 없는 사용자 접근 방지분류정적 IFC(Static), 동적 IFC(Dynamic) 또는 하이브리드 방식으로 구현됨IFC는 코드, 운영체제, 애플리케이션 등 다양한 수준에서 구현되며 정보의 흐름 경로에 집중한다.2. 특징특징설명전통적 보안 방식과 차이..

개요Split Learning은 모델을 여러 장치 간에 분할하여 데이터가 로컬을 벗어나지 않으면서도 협업 학습이 가능하도록 하는 프라이버시 중심의 분산 학습 기술입니다. 본 글에서는 Split Learning의 개념, 구조, 주요 기술 요소, Federated Learning과의 비교, 보안성과 활용 사례를 중심으로 실무 도입 가능성을 살펴봅니다.1. 개념 및 정의Split Learning은 딥러닝 모델을 클라이언트와 서버로 나누어 학습하는 방식으로, 클라이언트는 전방 레이어만 계산하고 서버는 후방 레이어를 계산합니다. 이 구조는 원본 데이터를 서버에 전송하지 않아도 되므로 프라이버시와 보안성이 크게 향상됩니다.목적: 데이터 프라이버시 보호 및 연산 분산기반 원리: 모델 분할 및 순방향/역방향 전파 분리..

개요DSPM(Data Security Posture Management)은 온프레미스, 클라우드, SaaS, 하이브리드 환경 전반에서 민감 데이터의 위치, 흐름, 접근 권한, 위험 상태를 지속적으로 식별, 평가, 보호하는 전략적 보안 관리 체계입니다. 단순한 저장 데이터 보호를 넘어, 데이터 자체를 보안의 중심에 두고 통합 관리하는 최신 접근 방식으로, GDPR, CCPA 등 데이터 프라이버시 규제 대응에도 필수적입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의민감 데이터의 위치, 이동, 접근, 위험을 지속적으로 식별 및 보호하는 데이터 중심 보안 관리 체계목적데이터 노출, 권한 오남용, 데이터 무단 이동 등 리스크 최소화필요성데이터가 퍼져 있는 현대 IT 환경에서 "무엇을 보호할지" 명확히 파악하고 방어 필..

개요블록 암호화(Block Cipher)는 고정된 크기의 데이터 블록 단위로 평문을 암호문으로 변환하는 대칭키 암호 방식입니다. DES, AES와 같은 표준 암호 알고리즘은 모두 블록 암호 방식을 기반으로 하며, 다양한 운용 모드(ECB, CBC, CTR, GCM 등)와 함께 사용됩니다. 본 글에서는 블록 암호의 구조, 대표 알고리즘, 운용 방식별 차이점, 보안 강점과 한계를 정리합니다.1. 블록 암호화의 개념블록 암호화는 입력 데이터를 정해진 블록 크기(예: 64비트, 128비트 등)로 분할한 후, 각 블록에 동일한 암호화 키를 사용해 순차적으로 암호화하는 방식입니다. 요소 설명 블록 크기데이터 분할 단위 (AES: 128비트 고정)키 길이암호화에 사용되는 비밀키 길이 (예: AES-256은 256비..

개요암호화는 정보보호의 가장 근본적인 수단으로, 데이터를 인가되지 않은 접근으로부터 보호하기 위해 내용을 변환하는 기술입니다. 개인정보 보호, 금융 거래, 통신 보안, 디지털 인증 등 거의 모든 보안 시스템에서 암호화는 필수적으로 적용됩니다. 본 글에서는 암호화 기술의 개념, 종류, 알고리즘, 활용 사례와 최신 동향까지 정리합니다.1. 암호화의 개념 및 필요성암호화(Encryption)는 원문(plaintext)을 암호문(ciphertext)으로 변환하는 과정이며, 복호화(Decryption)는 반대로 암호문을 다시 원문으로 변환하는 과정입니다. 목적 설명 기밀성 보장인가된 사용자만 데이터 열람 가능무결성 확보암호화와 해시 연계로 위변조 탐지 가능인증 지원디지털 서명을 통한 발신자 확인 가능비재현성전자..

개요디지털 보안 환경에서 데이터 암호화는 개인정보 보호와 안전한 통신을 위한 필수 기술입니다. 이 중에서도 대칭키 암호와 비대칭키 암호는 가장 기본적이며 널리 사용되는 암호화 방식입니다. 두 방식은 키의 구조, 처리 속도, 보안 강도, 적용 분야에서 차이를 보이며, 서로 보완적으로 사용되는 경우가 많습니다. 본 글에서는 대칭키·비대칭키 암호의 개념, 차이점, 알고리즘, 장단점, 실제 적용 사례 등을 전문가 시각으로 비교·정리합니다.1. 개념 및 정의 암호 방식 정의 대칭키 암호(Symmetric Encryption)암호화와 복호화에 같은 키를 사용하는 방식비대칭키 암호(Asymmetric Encryption)서로 다른 공개키(Public Key)와 개인키(Private Key)를 사용하는 방식대칭키는 ..

개요개인정보 비식별화는 개인을 식별할 수 있는 정보를 제거하거나 대체함으로써, 데이터의 활용 가치를 유지하면서도 개인정보 보호를 실현하는 기술입니다. 개인정보보호법, GDPR, HIPAA 등 글로벌 규제 환경에서 데이터 처리의 핵심 전략으로 자리 잡았으며, AI 학습데이터, 통계 분석, 공공 데이터 개방 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 본 글에서는 비식별화의 개념, 기술, 절차, 활용 사례 등을 실무 관점에서 자세히 설명합니다.1. 개념 및 정의개인정보 비식별화는 특정 개인을 직접 또는 간접적으로 식별할 수 없도록 개인정보에서 식별자를 제거하거나 변형하는 기술적·관리적 처리 방식입니다. 식별 가능성의 정도에 따라 가명처리, 익명처리, 집계처리 등 다양한 형태로 나뉘며, 법적으로는 비식별 조치가 충..

개요메타데이터는 데이터를 설명하고 분류하는 데 사용되는 “데이터에 대한 데이터”입니다. 즉, 실제 데이터 자체가 아닌 데이터를 이해하고 활용하기 위한 정보로, 정보 검색, 데이터 관리, 보안, 분석 등에 핵심적인 역할을 합니다. 본 글에서는 메타데이터의 개념부터 종류, 구성 요소, 기술적 활용 방안, 보안 이슈, 실제 사례까지 포괄적으로 다루어 봅니다.1. 개념 및 정의메타데이터(Metadata)는 데이터의 구조, 의미, 생성 정보, 접근 권한 등을 정의하는 정보를 말합니다. 예를 들어, 디지털 사진의 해상도, 촬영 일시, 위치 정보 등이 메타데이터에 해당하며, 데이터 카탈로그, 문서 관리 시스템, 검색 엔진 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 메타데이터는 데이터의 정렬, 필터링, 통합, 보안 및 거버넌스에..

개요멀티파티 컴퓨테이션(Multi-Party Computation, MPC)은 여러 당사자가 자신들의 비밀 데이터를 공유하지 않고도 협력하여 연산을 수행할 수 있도록 하는 암호학적 기술입니다. MPC는 금융, 의료, 블록체인, AI 등 다양한 분야에서 데이터 프라이버시와 보안성을 강화하는 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 본 글에서는 MPC의 개념, 주요 원리, 활용 사례 및 보안 이점을 살펴보겠습니다.1. 개념 및 정의MPC란?멀티파티 컴퓨테이션(MPC)은 서로 신뢰하지 않는 여러 당사자가 비밀 데이터를 노출하지 않고 공동 연산을 수행하는 암호 기술입니다. 개념 설명 MPC (Multi-Party Computation)여러 참여자가 비밀 정보를 공유하지 않고 공동 연산을 수행하는 기술비밀 분할(Secr..

개요RBAC(Role-Based Access Control), ABAC(Attribute-Based Access Control), PBAC(Policy-Based Access Control)은 정보 보안을 강화하기 위한 주요 접근 제어 모델입니다. 본 글에서는 이 세 가지 접근 제어 모델의 개념과 차이점, 활용 사례 및 구현 방법을 상세히 살펴보겠습니다.1. 개념 및 정의RBAC/ABAC/PBAC란? 접근 제어 모델 개념 특징 RBAC (역할 기반 접근 제어)사용자에게 특정 역할(Role)을 부여하고, 역할에 따른 권한을 부여사용자의 직책이나 업무 역할에 따라 접근 권한을 부여하는 구조ABAC (속성 기반 접근 제어)사용자의 속성(Attribute)에 따라 접근 권한을 결정위치, 시간, 기기 유형 등..