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RRAM (Resistive Random Access Memory)

개요RRAM(Resistive Random Access Memory)은 저항의 상태 변화를 이용하여 데이터를 저장하는 차세대 비휘발성 메모리(NVM) 기술입니다. 기존의 플래시 메모리 대비 빠른 속도, 낮은 전력 소모, 높은 집적도, 그리고 우수한 내구성을 갖추고 있어 차세대 메모리 및 인공지능, 뉴로모픽 컴퓨팅, 엣지 디바이스 등 다양한 응용 분야에서 주목받고 있습니다. 본 글에서는 RRAM의 구조, 동작 원리, 장점, 기술 요소 및 상용화 가능성에 대해 자세히 살펴봅니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의RRAM은 전압에 의해 저항값이 변화하는 특성을 이용하여 데이터를 저장하는 비휘발성 메모리입니다.목적고속·고집적·저전력의 차세대 저장 장치 실현필요성플래시 메모리의 속도 한계, 내구성 문제, 공정 ..

Compute-In-Memory (CIM)

개요Compute-In-Memory(CIM)는 데이터를 중앙처리장치(CPU)나 그래픽처리장치(GPU)로 이동하지 않고 메모리 내부에서 직접 연산을 수행하는 차세대 컴퓨팅 구조입니다. 기존 폰 노이만 아키텍처의 병목을 해결하고, 메모리 접근 지연(latency)과 에너지 소비를 획기적으로 줄이는 데 목적을 둔 이 기술은 특히 인공지능(AI) 및 엣지 컴퓨팅에서 주목받고 있습니다. 본 글에서는 CIM의 개념, 구조, 기술적 특성, 장점 및 활용 사례를 중심으로 해당 기술의 현황과 전망을 소개합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의CIM은 메모리 셀 내에서 연산을 수행하는 비-전통적인 컴퓨팅 아키텍처입니다.목적데이터 이동 비용을 줄여 고속 연산과 저전력 소비 실현필요성AI 및 데이터 중심 컴퓨팅의 연산 밀..

RISC-V Vector Extension (RVV)

개요RISC-V Vector Extension(RVV)은 오픈소스 명령어 집합 구조(ISA)인 RISC-V의 벡터 연산 기능을 확장하여, 고성능 데이터 병렬 처리를 위한 범용적인 하드웨어 지원을 제공하는 기술입니다. AI/ML, 과학 계산, 멀티미디어 등에서 요구되는 대규모 벡터 연산을 유연하고 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었으며, ARM NEON, x86 AVX와 같은 기존 SIMD 방식보다 유연성이 뛰어납니다. 본 글에서는 RVV의 구조, 기술적 특징, 장점 및 실제 적용 사례를 중심으로 RVV의 현재와 미래를 조망합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의RVV는 RISC-V 아키텍처의 벡터 명령어 확장으로, 하나의 명령으로 다수의 데이터를 병렬 처리하는 기능을 지원합니다.목적데이터 집약적 작..

io_uring

개요io_uring은 Linux 커널 5.1부터 도입된 고성능 비동기 I/O 프레임워크로, 기존의 epoll, aio 등의 한계를 극복하고 파일 시스템, 네트워크 등 다양한 I/O 작업을 효율적으로 처리할 수 있게 해주는 현대적인 인터페이스입니다. Ring Buffer 구조와 시스템 콜 최소화를 통해 극도로 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 보장하며, 고속 네트워크, 대규모 서버, 고성능 데이터베이스 시스템에서 각광받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의io_uring은 링 버퍼 기반의 사용자 공간/커널 공간 간 비동기 I/O 통신 인터페이스입니다.목적시스템 콜 오버헤드 감소, 고성능 I/O 처리, 병렬성 향상필요성기존 epoll, select 기반 I/O는 syscall 빈도와 context ..

In-band Flow Telemetry (iFIT)

개요In-band Flow Telemetry(iFIT)는 데이터 패킷 내부에 측정 정보를 삽입하여, 실시간으로 네트워크 상태를 모니터링하고 분석할 수 있도록 지원하는 차세대 네트워크 텔레메트리 기술입니다. 전통적인 수집 방식인 SNMP, NetFlow, sFlow 대비 지연이 적고 정밀한 품질 측정이 가능하여, 고신뢰 저지연 네트워크(High-Performance Networking), 5G, 데이터센터, 금융망 등에서 각광받고 있습니다. 본 글에서는 iFIT의 개념, 동작 방식, 구성 요소 및 기술적 특징을 상세히 소개합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의iFIT는 사용자 트래픽과 함께 측정 정보를 포함시켜 전송하는 in-band 방식의 텔레메트리 기술입니다.목적네트워크 상태(지연, 손실, Jit..

DCCP(Datagram Congestion Control Protocol)

개요DCCP(Datagram Congestion Control Protocol)는 실시간 음성 및 영상 스트리밍과 같은 애플리케이션을 위해 설계된 전송 계층 프로토콜로, UDP의 비연결성 특성과 TCP의 혼잡 제어 기능을 결합한 하이브리드 구조입니다. IETF에 의해 RFC 4340으로 표준화되었으며, 패킷 손실보다는 지연에 민감한 응용에서 높은 성능을 제공합니다. 본 글에서는 DCCP의 개념, 구조, 동작 방식, 혼잡 제어 알고리즘, 장점과 실무 적용 시 고려사항을 다룹니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의DCCP는 비신뢰성 데이터그램 전송에 혼잡 제어 기능을 제공하는 전송 계층 프로토콜입니다.목적TCP 수준의 네트워크 공정성과 혼잡 회피 기능을 실시간 전송에 접목필요성실시간 서비스에서 TCP의 신..

BBRv2 (Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time version 2)

개요BBRv2는 Google이 개발한 TCP 혼잡 제어 알고리즘 BBR의 두 번째 버전으로, 기존 BBR의 한계를 보완하고 다양한 네트워크 환경에서의 공정성과 안정성을 개선한 진보된 알고리즘입니다. 네트워크 병목 대역폭과 왕복 시간(RTT)을 기반으로 전송 속도를 계산하는 BBRv2는 TCP, QUIC 등의 전송 프로토콜에서 활용되며, 특히 대역폭이 크고 지연이 중요한 환경에서 성능이 탁월합니다. 본 글에서는 BBRv2의 핵심 개념, 기술 구성, 동작 방식, 장점, 활용 사례를 상세히 설명합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의BBRv2는 RTT와 병목 대역폭을 기반으로 전송률을 계산하는 Google의 혼잡 제어 알고리즘 BBR의 개선된 버전입니다.목적공정성 개선, 패킷 손실 최소화, 다양한 RTT ..