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Neural Source Coding

개요Neural Source Coding(NSC)은 기존의 엔트로피 기반 압축 방식과 달리, 딥러닝 모델을 활용하여 데이터를 압축하는 방식입니다. 이는 입력 데이터를 신경망을 통해 학습하고, 정보 표현을 더 컴팩트하게 재구성함으로써 높은 압축률과 효율적인 재구성이 가능합니다. 영상, 음성, 텍스트, 센서 데이터 등 다양한 멀티미디어 분야에서 기존 압축 기법을 대체하거나 보완할 수 있는 차세대 기술로 각광받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의입력 데이터를 신경망이 학습하여 압축 표현(latent representation)으로 변환하고 이를 효율적으로 인코딩하는 기술Autoencoder 기반 설계 주류목적전통적 압축 방식의 한계를 극복하고 데이터 표현 최적화JPEG, MP3, ZIP 등..

Point-E

개요Point-E는 텍스트 설명만으로 3D 객체를 생성할 수 있는 두 단계 기반의 생성 모델로, OpenAI에서 제안한 혁신적인 Text-to-3D 파이프라인입니다. 기존 3D 생성 방식이 높은 연산 자원과 시간이 요구되었던 반면, Point-E는 빠른 속도와 간결한 구조로 현실적인 포인트 클라우드(3D 점군)를 효율적으로 생성하는 것이 특징입니다. 이는 AR/VR, 메타버스, 게임, 디지털 트윈 등의 분야에서 텍스트 기반 3D 생성의 문턱을 크게 낮춰줍니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의텍스트를 기반으로 3D 점군(Point Cloud)을 생성하는 AI 모델Point-E: Point + Efficiency 의미목적텍스트 → 이미지 → 3D 변환을 통한 저비용 3D 객체 생성비전·언어·3D ..

HyperNetworks

개요HyperNetworks는 다른 신경망의 가중치(파라미터)를 생성하는 '메타 네트워크'입니다. 기존 딥러닝 모델이 정적인 파라미터를 학습하는 반면, HyperNetwork는 주어진 입력이나 조건에 따라 동적으로 파라미터를 생성합니다. 이 접근은 모델 경량화, 다작업 학습(Multi-task learning), 신속한 적응 학습(Few-shot/Meta-learning) 등에서 효율성과 유연성을 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의다른 신경망의 가중치를 동적으로 생성하는 신경망Ha et al., 2016 첫 제안목적파라미터 재사용 및 생성 기반 동적 학습 구조 구현모델 간 유연한 파라미터 공유 가능필요성고정 파라미터 구조의 유연성 한계 극복Few-shot, Continual Learn..

Federated Reinforcement Learning (FRL)

개요Federated Reinforcement Learning(FRL)은 여러 에이전트가 로컬 환경에서 학습한 강화학습 정책(Policy)을 중앙 서버로 공유하고 통합함으로써, 전체 시스템의 학습 성능을 향상시키면서도 사용자 데이터는 로컬에 보존하는 프라이버시 중심의 학습 프레임워크입니다. FRL은 스마트 디바이스, 자율주행, 산업 로봇, 의료 시스템 등 민감 데이터를 포함한 분산 환경에서 안전하고 효율적인 AI 학습을 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의각 에이전트가 로컬 환경에서 강화학습을 수행하고, 정책 또는 파라미터를 중앙 서버에 공유하여 집합적 학습을 수행하는 프레임워크FL(Federated Learning) + RL(Reinforcement Learning) 결합목적데이..

LEO-Satellite QKD Constellation

개요LEO-Satellite QKD Constellation은 Low Earth Orbit(저지구궤도) 위성망을 통해 양자 키 분배(Quantum Key Distribution, QKD)를 구현하는 차세대 보안 통신 인프라입니다. 이 기술은 지구상의 두 지점 간 완전한 양자 암호 기반의 키 공유를 가능하게 하며, 광섬유 기반 QKD의 거리 한계를 극복하여 대륙 간, 글로벌 보안 통신망 구축을 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의저궤도 위성망을 활용한 양자 키 분배 네트워크QKD: 양자 역학 원리에 기반한 키 분배 방식목적글로벌 수준의 보안 통신 키 전송절대 도청 불가능한 보안 채널 구축필요성해킹 불가능한 양자 보안 통신 수요 증가Post-Quantum Cryptography 대비 ..

Synthetic Identity Detection

개요Synthetic Identity Detection은 실제 존재하는 개인의 일부 정보와 허위 정보를 결합해 만들어진 ‘합성 신원(Synthetic Identity)’을 식별하고 차단하는 보안 기술입니다. 이러한 신원은 일반적으로 신용 사기, 대출 사기, 피싱 등에 사용되며, 기존의 신원 인증 시스템으로는 탐지하기 매우 어렵습니다. 최근 금융, 전자상거래, 헬스케어 산업을 중심으로 합성 신원 공격에 대한 대응이 필수 보안 과제로 부상하고 있습니다.1. 개념 및 정의항목설명비고정의허위 정보와 실존 정보를 조합해 만든 가짜 신원을 식별하는 기술예: 실존 주민등록번호 + 가짜 이름목적신용 사기 및 계정 탈취 방지금융 기관 KYC 및 AML 대응 강화필요성기존의 단일 인증 수단으로 탐지 불가머신러닝 기반 이상..

Doppelgänger Domain Monitoring

개요Doppelgänger Domain Monitoring은 기존 브랜드 도메인을 악용하여 오탈자, 유사 문자, 국제 도메인 등으로 위조된 도메인(도펠갱어 도메인)을 탐지하고 대응하기 위한 보안 모니터링 전략입니다. 이러한 기술은 피싱 공격, 브랜드 훼손, 지적재산권 침해를 방지하고, 도메인 기반 공격 표면을 줄이기 위해 기업 보안 체계에 필수적으로 적용되고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의합법 도메인과 유사한 도메인을 식별 및 분석하는 기술예: g00gle.com, amaz0n.co 등목적피싱, 브랜드 위조, 도메인 탈취 사전 대응DNS 보안의 확장 개념필요성공격자가 도메인 유사성을 이용해 피해 유도사용자 오입력, 이메일 스푸핑 등Doppelgänger 도메인은 브랜드 이미지와 사용..

SaaSBOM (SaaS Bill of Materials)

개요SaaSBOM(SaaS Bill of Materials)은 SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션이 의존하고 있는 모든 API, 서드파티 서비스, 라이브러리, 데이터 통합 요소들을 명세화한 문서 또는 메타데이터입니다. 이는 SBOM(Software Bill of Materials)의 SaaS 확장 개념으로, SaaS 서비스의 보안, 감사, 통제, 공급망 리스크 분석을 위한 핵심 자료로 사용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의SaaS 애플리케이션이 의존하는 외부 서비스, API, 구성 요소 리스트동적 또는 정적 형태 모두 가능목적SaaS 공급망 투명성 및 보안 강화CSPM, GRC 대응 도구로 활용 가능필요성서드파티 종속성 증가, API 공격 위협 증가고객 신뢰 확..

Oblivious HTTP (OHTTP)

개요Oblivious HTTP(OHTTP)는 클라이언트가 서버에 HTTP 요청을 보낼 때, 중간 게이트웨이를 활용하여 서버로부터 클라이언트의 IP와 콘텐츠 요청을 분리함으로써 완전한 프라이버시 보호를 실현하는 기술입니다. 이를 통해 서버는 요청의 내용은 볼 수 있지만 요청한 사용자가 누구인지는 알 수 없고, 게이트웨이는 누가 요청했는지는 알지만 요청 내용은 보지 못하게 됩니다. IETF 표준화가 진행 중이며, 개인정보 보호 중심의 웹 환경을 구축하는 데 핵심 역할을 합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의클라이언트 HTTP 요청을 암호화하여 프록시 게이트웨이 경유 후 서버에 전달하는 보안 프로토콜IETF OHTTP draft 기준목적서버로부터 클라이언트 식별 정보를 보호익명성, 추적 방지 실현..

Encrypted Client Hello (ECH)

개요Encrypted Client Hello(ECH)는 TLS(Transport Layer Security) 핸드셰이크 과정에서 클라이언트가 서버에 전송하는 ClientHello 메시지를 암호화하여, 민감한 정보를 네트워크 관찰자로부터 보호하는 최신 보안 기술입니다. 특히 HTTPS 통신의 초입에서 노출되던 SNI(Server Name Indication) 정보를 보호함으로써, 트래픽 감시나 검열로부터 사용자의 프라이버시를 크게 강화합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의TLS 핸드셰이크 시 ClientHello 메시지를 암호화하여 민감 정보 보호TLS 1.3 확장 기술목적요청 도메인, 인증 옵션, 클라이언트 정보 등의 노출 차단Man-in-the-middle 공격 완화필요성SNI 평문 노출 ..

EdgeStamp

개요EdgeStamp는 디지털 문서 또는 데이터가 생성되거나 변경된 시점을 암호학적으로 증명하는 타임스탬프 기술로, 디지털 서명과 연결되어 해당 사건이 정확히 언제 발생했는지를 검증 가능한 방식으로 보장합니다. 이는 블록체인, 전자계약, 전자증명, 감사 추적 등 다양한 분야에서 데이터 위변조 방지와 신뢰 확보의 핵심 인프라로 사용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 고 정의디지털 서명에 연동된 암호화 기반의 타임스탬프 기술RFC 3161 기반 구현 가능목적이벤트 발생 시점을 신뢰할 수 있는 방식으로 증명법적 증거 및 데이터 무결성 확보필요성전자 문서의 위변조 방지, 블록체인 외 타임소스 확보전자증명 시스템 필수 요소EdgeStamp는 단순 시간 기록이 아니라, 사건이 특정 시점에 발생했다는 신뢰 가능한..

High-C Tags

개요High-C Tags는 디지털 콘텐츠, 문서, 코드 리뷰, 협업 커뮤니케이션에서 메시지의 "중요도(Criticality)", "간결성(Conciseness)", "명확성(Clarity)"을 기반으로 태그를 지정하여, 정보 전달의 우선순위와 품질을 동시에 관리하기 위한 전략입니다. 특히 빠른 의사결정과 협업 효율성을 필요로 하는 조직 환경에서 커뮤니케이션의 품질을 극적으로 향상시킬 수 있는 도구로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의정보의 전달 목적과 우선순위, 명확성을 기준으로 콘텐츠를 분류하는 메타 태그예: [HIGH-C], [LOW-C] 등목적커뮤니케이션 속도와 명확성 향상정보 과잉 환경에서의 필터 역할필요성메신저, 이메일, 이슈 트래커의 메시지 과포화 현상 대응슬랙, 지..