ITPE * JackerLab

개요기존의 다중인증(MFA)은 고정된 보안 요소(OTP, 지문, SMS 등)를 사용하는 반면, **Adaptive MFA(적응형 다중인증)**는 로그인 시점의 맥락(Context)과 사용자의 행동 데이터를 기반으로 리스크 기반 동적 인증 절차를 적용하는 고도화된 보안 모델입니다. 이 중 핵심 기술 중 하나가 **Behavioral Biometrics(행동 생체 인증)**입니다. 키 입력, 마우스 움직임, 화면 터치 등 사용자의 행동 패턴을 분석하여 신원을 판단하는 기술로, 사용자 경험을 해치지 않으면서도 고위험 접근에 대해 동적으로 강력한 인증을 요구할 수 있습니다.1. 개념 및 정의Adaptive MFA는 사용자의 인증 시도에 대해 시간대, 위치, 디바이스, 네트워크 상태 등 컨텍스트 정보와 함께 행동..

개요탈중앙화 금융(DeFi)은 코드로 구현된 스마트 계약을 통해 자산 교환, 대출, 파생상품 등 복잡한 금융 로직을 자동 실행합니다. 하지만 코드 오류나 취약점은 수백억 원에 달하는 피해로 이어질 수 있습니다. 이를 해결하기 위한 핵심 기법이 바로 **Formal Verification(형식 검증)**입니다. 이는 스마트 계약을 수학적 모델로 추상화하고, 사전에 정의된 보안·기능 요구사항을 논리적으로 증명하는 과정으로, DeFi 생태계의 신뢰성과 안전성을 높이는 데 필수적인 기술입니다.1. 개념 및 정의Formal Verification은 소프트웨어나 스마트 계약의 동작을 수학적으로 모델링하고, 논리 기반의 자동화된 증명 도구를 사용해 오류 가능성을 완전히 제거하는 검증 기법입니다. 스마트 계약의 로직을..

개요지능형 악성코드 공격이 이메일, 첨부파일, 문서 공유 등을 통해 광범위하게 확산되면서, **비실행형 콘텐츠(Document, Image, PDF 등)**를 통해 유입되는 위협에 대한 대응이 절실해졌습니다. 이를 해결하는 대표적인 보안 기술이 바로 **CDR(Content Disarm & Reconstruction)**입니다. CDR은 파일 내 잠재적인 악성 요소를 제거하고, 정상적인 콘텐츠 구조만을 재조립해 안전한 버전으로 제공하는 ‘무해화(Sanitization)’ 방식으로, 기존의 탐지 기반 보안 한계를 넘어서는 선제적 대응 기술입니다.1. 개념 및 정의CDR(Content Disarm & Reconstruction)은 파일 내의 스크립트, 매크로, 삽입 객체 등 위험 요소를 완전히 제거하고, 파..

개요양자 컴퓨팅 기술이 발전함에 따라 현재의 공개키 기반 암호 알고리즘(RSA, ECC 등)은 미래에 안전하지 않다는 우려가 커지고 있습니다. 특히 기업 네트워크와 원격 접속의 보안을 책임지는 IPsec VPN 기술도 예외는 아닙니다. 이를 대비하기 위한 기술이 바로 **Post-Quantum IPsec VPN(PQ-IPsec VPN)**입니다. 이는 양자 컴퓨터의 공격에도 견딜 수 있는 양자내성 암호(Post-Quantum Cryptography, PQC) 기반의 키 교환 및 인증 메커니즘을 적용한 IPsec 프로토콜 확장형입니다.1. 개념 및 정의Post-Quantum IPsec VPN은 기존 IPsec 프로토콜의 암호화 및 키 교환 방식(IKEv2)을 확장하여, 양자내성 키 교환 알고리즘(KEM, ..

개요현대 DRAM 칩은 고집적화되면서 물리적 셀 간 간섭 현상으로 인해, 공격자가 특정 메모리 셀(row)을 반복적으로 액세스해 인접한 셀의 비트를 뒤바꾸는 Rowhammer 공격에 취약해졌습니다. 이는 하드웨어적 현상을 이용한 대표적 사이드 채널 공격으로, 사용자 권한 상승, 데이터 조작 등 심각한 보안 위협으로 이어질 수 있습니다. 이를 방어하기 위한 핵심 기술이 바로 Rowhammer Guard입니다. 이는 소프트웨어 및 하드웨어 통합 방어 체계로, Rowhammer 관련 이상 메모리 접근 패턴을 감지하고 차단하는 기술입니다.1. 개념 및 정의Rowhammer Guard는 메모리 접근 시 발생하는 row activation 패턴을 모니터링하고, 비정상적인 활성화 빈도나 간섭 우려가 있는 인접 셀 접..

개요API는 클라우드, 모바일, SaaS, 마이크로서비스 아키텍처에서 핵심 인터페이스로 사용되며, 개발과 운영의 유연성을 크게 높여줍니다. 그러나 동시에 ‘보이지 않는 위협’인 Shadow API의 증가로 인해 API 보안 사고가 빈번하게 발생하고 있습니다. 이에 대한 대응 전략으로 Shadow API Discovery & Governance(섀도우 API 탐지 및 거버넌스) 기술이 주목받고 있습니다. 이는 조직이 인지하지 못한 상태에서 노출된 API를 식별, 모니터링, 통제하는 보안 및 관리 전략입니다.1. 개념 및 정의Shadow API란 공식적으로 문서화되거나 관리되지 않은 API 엔드포인트 또는 서비스로, 개발자 또는 제3자가 생성했지만 보안팀 또는 IT 운영팀이 인지하지 못한 상태에서 운영되는 ..

개요대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 텍스트 생성에서는 응답의 정확성, 품질, 다양성, 안전성을 제어하는 다양한 기법이 존재합니다. 그중에서도 가장 낮은 수준에서 작동하는 핵심 기술이 바로 **Token-Level Filtering(토큰 단위 필터링)**입니다. 이 기법은 모델이 출력할 다음 토큰 후보군에 대해 사전 정의된 기준으로 필터링 및 재정렬하여, 결과물의 품질을 정밀하게 제어할 수 있도록 합니다.1. 개념 및 정의Token-Level Filtering은 LLM이 다음 토큰을 예측할 때 출력하는 확률 분포(logits 또는 softmax 확률)에서, 부적절하거나 품질이 낮은 토큰을 제거 또는 확률 재조정하는 과정입니다. 이 과정은 디코딩 단계에 직접 개입하여, 단어 수준의 편향 제어, 위험 응답..

개요현대 IT 인프라는 컨테이너, 클라우드, 마이크로서비스 아키텍처 등으로 복잡성이 증가하면서 기존 보안 솔루션의 한계를 드러내고 있습니다. 이러한 환경에서 실시간 동작 관찰 및 고성능 위협 탐지가 가능한 기술로 eBPF(extended Berkeley Packet Filter) 기반 위협 탐지가 주목받고 있습니다. eBPF는 리눅스 커널에 커널 모듈 없이 사용자 정의 코드를 삽입할 수 있는 강력한 기술로, 보안, 네트워크, 관측 분야에서 활용되고 있으며, 그중에서도 **위협 탐지(threat detection)**는 핵심 응용 사례 중 하나입니다.1. 개념 및 정의eBPF Threat Detection은 리눅스 커널의 이벤트 발생 지점을 후킹(Hook)하여, 시스템 콜, 네트워크 요청, 파일 접근, 프..

개요멀티 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 환경이 확산되면서 민감한 데이터를 다루는 애플리케이션의 보안 실행 환경에 대한 요구가 높아지고 있습니다. 이를 해결하기 위한 기술이 바로 **Confidential Containers(기밀 컨테이너)**입니다. Confidential Containers는 **하드웨어 기반의 Trusted Execution Environment(TEE)**를 활용하여, 호스트 운영체제와 클라우드 관리자조차도 컨테이너 내부 데이터를 볼 수 없는 고신뢰 실행 환경을 제공합니다.1. 개념 및 정의Confidential Containers는 Intel SGX, AMD SEV, ARM CCA 등의 TEE 기술을 기반으로, 컨테이너 내부에서 처리되는 데이터와 애플리케이션을 하드웨어 수준에서 암호화 ..

개요기업의 클라우드 전환과 원격 근무 확산으로 인해, 전통적인 경계 기반 보안 방식은 더 이상 효과적인 보호 수단이 되지 못하고 있습니다. 이와 함께 개인정보 및 중요 데이터 유출 사건이 증가하면서, 데이터 자체를 중심으로 하는 보안 모델이 주목받고 있습니다. 그 중심에 있는 기술이 바로 **DDR(Data Detection & Response)**입니다. DDR은 실시간으로 데이터를 모니터링하고 민감정보의 흐름을 탐지하여 자동 대응하는 보안 전략으로, DLP(Data Loss Prevention)를 진화시킨 차세대 접근 방식입니다.1. 개념 및 정의DDR은 조직 내부 및 외부에서 발생하는 모든 데이터 흐름을 실시간으로 분석하여, 민감한 정보(PII, PHI, IP 등)가 의도치 않게 유출되거나 비정상적..

개요디지털 인프라가 급속히 확장됨에 따라 클라우드 및 데이터센터가 소비하는 전력량과 이로 인한 탄소 배출도 지속적으로 증가하고 있습니다. 이에 따라 환경적 지속가능성을 고려한 기술적 접근으로 주목받는 것이 바로 **Carbon-Aware Load Balancing(탄소 인지형 부하 분산)**입니다. 이는 서버 자원 분산 과정에서 탄소 배출량 또는 전력원의 친환경성 정보를 반영하여 트래픽 또는 워크로드를 재배치하는 전략으로, 에너지 효율과 탄소 저감을 동시에 달성할 수 있는 신뢰받는 클라우드 최적화 기술입니다.1. 개념 및 정의Carbon-Aware Load Balancing은 데이터센터 또는 서버 클러스터 간의 워크로드 분산 시, 실시간 전력 그리드 탄소 집약도(carbon intensity) 또는 재생..

개요현대 데이터 분석 환경은 다양한 SQL 기반 시스템들(예: Spark, Trino, DuckDB, ClickHouse 등)이 공존하면서, 쿼리 논리 구조와 실행 계획의 이식성(portability) 문제가 부각되고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 Substrait입니다. Substrait는 SQL 쿼리의 의미적 표현을 추상화한 중간 표현(IR: Intermediate Representation) 포맷으로, 서로 다른 엔진 간 쿼리 공유, 최적화, 실행을 가능하게 하는 범용 쿼리 정의 표준입니다.1. 개념 및 정의Substrait는 SQL을 비롯한 선언적 쿼리 언어를 공통된 중간 형식으로 변환하여, 서로 다른 분석 시스템 간 논리적 쿼리 표현, 최적화 계획, 실행 연산자 정의를 통일..