ITPE * JackerLab

Confidential Containers

개요멀티 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 환경이 확산되면서 민감한 데이터를 다루는 애플리케이션의 보안 실행 환경에 대한 요구가 높아지고 있습니다. 이를 해결하기 위한 기술이 바로 **Confidential Containers(기밀 컨테이너)**입니다. Confidential Containers는 **하드웨어 기반의 Trusted Execution Environment(TEE)**를 활용하여, 호스트 운영체제와 클라우드 관리자조차도 컨테이너 내부 데이터를 볼 수 없는 고신뢰 실행 환경을 제공합니다.1. 개념 및 정의Confidential Containers는 Intel SGX, AMD SEV, ARM CCA 등의 TEE 기술을 기반으로, 컨테이너 내부에서 처리되는 데이터와 애플리케이션을 하드웨어 수준에서 암호화 ..

Data Detection & Response (DDR)

개요기업의 클라우드 전환과 원격 근무 확산으로 인해, 전통적인 경계 기반 보안 방식은 더 이상 효과적인 보호 수단이 되지 못하고 있습니다. 이와 함께 개인정보 및 중요 데이터 유출 사건이 증가하면서, 데이터 자체를 중심으로 하는 보안 모델이 주목받고 있습니다. 그 중심에 있는 기술이 바로 **DDR(Data Detection & Response)**입니다. DDR은 실시간으로 데이터를 모니터링하고 민감정보의 흐름을 탐지하여 자동 대응하는 보안 전략으로, DLP(Data Loss Prevention)를 진화시킨 차세대 접근 방식입니다.1. 개념 및 정의DDR은 조직 내부 및 외부에서 발생하는 모든 데이터 흐름을 실시간으로 분석하여, 민감한 정보(PII, PHI, IP 등)가 의도치 않게 유출되거나 비정상적..

Carbon-Aware Load Balancing

개요디지털 인프라가 급속히 확장됨에 따라 클라우드 및 데이터센터가 소비하는 전력량과 이로 인한 탄소 배출도 지속적으로 증가하고 있습니다. 이에 따라 환경적 지속가능성을 고려한 기술적 접근으로 주목받는 것이 바로 **Carbon-Aware Load Balancing(탄소 인지형 부하 분산)**입니다. 이는 서버 자원 분산 과정에서 탄소 배출량 또는 전력원의 친환경성 정보를 반영하여 트래픽 또는 워크로드를 재배치하는 전략으로, 에너지 효율과 탄소 저감을 동시에 달성할 수 있는 신뢰받는 클라우드 최적화 기술입니다.1. 개념 및 정의Carbon-Aware Load Balancing은 데이터센터 또는 서버 클러스터 간의 워크로드 분산 시, 실시간 전력 그리드 탄소 집약도(carbon intensity) 또는 재생..

Substrait (Portable SQL IR)

개요현대 데이터 분석 환경은 다양한 SQL 기반 시스템들(예: Spark, Trino, DuckDB, ClickHouse 등)이 공존하면서, 쿼리 논리 구조와 실행 계획의 이식성(portability) 문제가 부각되고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 Substrait입니다. Substrait는 SQL 쿼리의 의미적 표현을 추상화한 중간 표현(IR: Intermediate Representation) 포맷으로, 서로 다른 엔진 간 쿼리 공유, 최적화, 실행을 가능하게 하는 범용 쿼리 정의 표준입니다.1. 개념 및 정의Substrait는 SQL을 비롯한 선언적 쿼리 언어를 공통된 중간 형식으로 변환하여, 서로 다른 분석 시스템 간 논리적 쿼리 표현, 최적화 계획, 실행 연산자 정의를 통일..