ITPE * JackerLab

개요Sigstore Cosign은 컨테이너 이미지에 디지털 서명을 부여하여 공급망(Supply Chain) 내에서 콘텐츠의 신뢰성과 무결성을 검증할 수 있도록 지원하는 오픈소스 CLI 도구입니다. Kubernetes, OCI(컨테이너 이미지 사양), GitOps 등 현대적인 소프트웨어 전달 체계에서 필수적인 SBOM 서명, 정책 기반 검증, 키리스 서명(keyless signing) 등을 지원하여 클라우드 네이티브 보안의 핵심 축으로 자리잡고 있습니다.1. 개념 및 정의Cosign은 CNCF 산하 Sigstore 프로젝트의 서명 도구로, 컨테이너 이미지, SBOM, 정책 파일 등 아티팩트에 대한 서명(Sign), 저장(Store), 검색(Verify) 기능을 제공합니다.주요 목적컨테이너 이미지의 위·변조..

개요Blast Radius(블라스트 레이디우스)는 시스템에서 장애 또는 변경이 발생했을 때 영향을 받는 범위를 시각적으로 정의한 개념입니다. 주로 클라우드 인프라, 마이크로서비스 아키텍처, 보안 사고 분석, 변화 관리(Change Management) 등에서 활용되며, 안정성 중심의 시스템 설계와 운영 전략을 수립하는 데 핵심 기준으로 작용합니다.1. 개념 및 정의Blast Radius는 한 요소의 실패 또는 변경이 얼마나 많은 다른 구성요소나 사용자에게 영향을 미치는지를 나타내는 리스크 범위의 시각화입니다.주요 목적시스템 설계 시 장애 전파 최소화변경 배포 시 리스크 범위 사전 예측모니터링과 롤백 계획의 기준 수립2. 특징 항목 설명 효과 영향 기반 분류단일 포인트 실패 시 전파 범위 시각화고가용성..

개요Codespaces는 GitHub에서 제공하는 클라우드 기반 통합 개발 환경(IDE) 서비스로, 브라우저 또는 로컬 Visual Studio Code에서 바로 실행 가능한 개발 환경을 제공합니다. 로컬 환경 설정 없이도 즉시 개발에 착수할 수 있으며, DevContainer 기반의 템플릿화된 환경 구성을 통해 협업과 일관성, 보안을 모두 확보할 수 있는 개발자 중심 플랫폼입니다.1. 개념 및 정의Codespaces는 개발자가 GitHub 리포지토리와 연동된 클라우드 인스턴스 상에서 코드 편집, 빌드, 디버깅, 테스트, 배포 등을 수행할 수 있는 웹 기반 개발 워크스페이스입니다.주요 목적개발자 온보딩 시간 단축일관된 개발 환경 제공리소스 효율적 사용과 보안 강화2. 특징 항목 설명 기존 방식 대비 ..

개요Cloud Development Environment(CDE)는 개발자가 인터넷 기반에서 언제 어디서나 동일한 개발 환경을 사용할 수 있도록 구성된 클라우드 기반 통합 개발 환경입니다. 이는 로컬 환경 설정의 복잡성과 팀 간 개발 환경 불일치를 줄이고, 협업 중심 개발 방식과 DevOps, 플랫폼 엔지니어링의 기반 인프라로 각광받고 있습니다.1. 개념 및 정의CDE는 코드 작성, 빌드, 디버깅, 테스트, 배포 등 전체 개발 주기를 웹 기반 또는 클라우드 인프라 상에서 수행할 수 있도록 만든 개발 환경입니다.주요 목적로컬 환경에 종속되지 않는 개발 생산성 확보빠른 온보딩 및 일관된 개발 환경 제공보안 및 관리 용이성 강화2. 특징 항목 설명 기존 개발 환경 대비 차별점 환경 일관성동일한 이미지 기반..

개요Gatekeeper는 Kubernetes 클러스터에서 자원 생성 및 업데이트 요청에 대한 정책 강제(Policy Enforcement)를 가능하게 하는 컨트롤러로, Open Policy Agent(OPA)의 정책 판단 엔진을 Kubernetes Admission Controller에 통합한 확장 도구입니다. 클러스터 보안, 규정 준수, 구조화된 배포 표준화를 위해 DevSecOps 환경에서 널리 사용되고 있습니다.1. 개념 및 정의Gatekeeper는 OPA와 Rego 언어로 작성된 정책을 기반으로 Kubernetes 리소스 생성·수정 요청을 필터링하거나 거부하는 ValidatingAdmissionWebhook 기반 컨트롤러입니다.주요 목적클러스터 내 일관된 정책 적용 및 강제화구성 오류 및 보안 위..

개요Open Policy Agent(OPA)는 클라우드 네이티브 애플리케이션의 접근 제어, 인프라 정책, API 보안 등을 통합적으로 관리할 수 있도록 설계된 오픈소스 정책 엔진입니다. 분산 시스템 환경에서 정책 실행을 중앙화하지 않고 로컬화함으로써 성능, 확장성, 신뢰성을 모두 확보하는 방식으로, CNCF(Cloud Native Computing Foundation)의 공식 프로젝트로 채택되어 다양한 생태계에서 활용되고 있습니다.1. 개념 및 정의OPA는 Rego라는 선언형 정책 언어를 기반으로 정책을 정의하고 실행하는 경량 엔진으로, 다양한 시스템 컴포넌트(Kubernetes, Envoy, Terraform 등)에 손쉽게 통합되어 일관된 정책 판단을 수행할 수 있도록 설계되었습니다.주요 목적접근 제어..

개요Strangler-Fig Pattern(스트랭글러 무화과 패턴)은 기존 모놀리식 시스템을 점진적으로 새로운 구조로 대체하기 위한 리팩터링 전략입니다. 이름은 열대우림에서 나무를 감싸며 자라는 무화과 나무(Strangler Fig)에서 유래되었으며, 레거시 시스템을 일시에 폐기하지 않고, 점진적으로 새로운 시스템을 기존 구조 위에 “감싸며” 완전히 대체하는 접근 방식입니다.1. 개념 및 정의Strangler-Fig Pattern은 전체 시스템을 한 번에 교체하지 않고, 다음과 같은 방식으로 새로운 구조를 구축해 나갑니다:기존 시스템에 대한 요청 중 일부를 새로운 모듈로 라우팅새로운 기능 또는 영역을 점진적으로 분리 및 구축점차적으로 레거시 영역을 제거주요 목적다운타임 없이 안정적인 시스템 현대화새로운 ..

개요Impact / Effort Matrix는 프로젝트, 기능, 아이디어 등을 실행하기 전 ‘노력 대비 효과’를 기준으로 분류하여 우선순위를 시각적으로 판단할 수 있게 돕는 2x2 매트릭스 도구입니다. 애자일 팀, 제품 관리자, 기획자, 스타트업 등이 자원 제한 상황에서 무엇을 먼저 실행할지 결정할 때 유용하게 활용됩니다.1. 개념 및 정의Impact / Effort Matrix는 ‘영향력(Impact)’과 ‘노력(Effort)’이라는 두 가지 축을 기준으로 작업 항목을 네 개의 사분면으로 분류하여, 실행 전략을 수립하는 데 도움을 줍니다.주요 목적자원과 시간의 효율적 배분실행 우선순위의 시각화 및 공감대 형성전략적 판단 근거 제공2. 특징 항목 설명 장점 직관적 시각화2x2 사분면으로 단순 분류이해..

개요Cynefin Framework(커네빈 프레임워크)는 상황에 따라 적절한 의사결정 접근법을 분류하고 안내하는 복잡계 기반 프레임워크입니다. 웨일즈어로 “서식지, 정체성의 뿌리”를 뜻하는 Cynefin은 IBM의 David Snowden이 개발한 모델로, 조직과 리더가 문제의 성격을 명확히 구분하고, 복잡한 환경에서도 효과적으로 대응할 수 있도록 돕습니다.1. 개념 및 정의Cynefin Framework는 복잡계 이론과 지식 경영을 기반으로 한 ‘맥락 중심(Contextual)’ 의사결정 프레임워크로, 문제 상황을 다섯 가지 영역으로 분류합니다:Clear (또는 Obvious)ComplicatedComplexChaoticConfused (또는 Disorder)주요 목적상황 인식을 통해 문제 해결 전략의..

개요SPACE Framework는 개발자 생산성을 측정하고 이해하기 위한 최신 프레임워크로, GitHub, Microsoft Research, University of Victoria 등의 연구자들이 공동 제안한 모델입니다. 기존의 코드 라인 수, 커밋 횟수와 같은 단순한 정량 지표에서 벗어나, 개발자의 협업, 만족도, 성취감 등 정성적 요인을 포함한 다차원적 접근을 제공합니다.1. 개념 및 정의SPACE는 Satisfaction and well-being, Performance, Activity, Communication and collaboration, Efficiency and flow의 다섯 가지 축으로 구성되어, 생산성을 인간 중심적으로 재정의합니다.주요 목적생산성에 대한 편향된 정량 기준 탈피..

개요ISO/IEC 5230은 OpenChain 프로젝트를 기반으로 국제표준화기구(ISO)와 국제전기표준회의(IEC)가 공동 제정한 ‘오픈소스 라이선스 컴플라이언스’에 대한 국제 표준입니다. 기업이 오픈소스 소프트웨어(OSS)를 안전하고 책임감 있게 사용할 수 있도록 하는 프로세스, 정책, 교육 등의 요건을 정의합니다. 특히 공급망(Supply Chain)에서의 OSS 투명성과 신뢰성을 확보하는 데 중요한 역할을 하며, 소프트웨어의 상용화, 조달, 납품 과정 전반에 걸쳐 활용됩니다.1. 개념 및 정의ISO/IEC 5230은 OSS 사용에 있어 컴플라이언스 체계 수립 및 운영의 최소 요건을 명시한 오픈소스 컴플라이언스 관리 표준입니다.주요 목적오픈소스 사용 시 법적 리스크 최소화공급망 내 OSS 컴플라이언스..

개요Weinberg’s Second Law(와인버그의 제2법칙)는 소프트웨어 공학자이자 시스템 사고의 대가인 Gerald Weinberg가 제시한 통찰로, “문제를 해결하기 위한 모든 솔루션은 새로운 문제를 야기한다”는 철학적이자 실용적인 원칙입니다. 이는 기술 시스템뿐 아니라 조직, 정책, 프로세스 설계 등 다양한 복잡계에서 적용되며, 변화를 설계할 때 고려해야 할 ‘부작용’을 인식하는 데 핵심적 역할을 합니다.1. 개념 및 정의Weinberg의 제2법칙은 복잡한 시스템에서의 문제 해결이 종종 새로운 형태의 문제를 낳는다는 관찰에서 출발합니다. 이는 시스템 사고(System Thinking), 변화관리(Change Management), 리스크 분석(Risk Analysis) 등의 핵심 전제와 맞닿아 ..

개요Open Compute Project(OCP) v3.0 Rack은 대규모 데이터센터의 효율성과 유연성을 극대화하기 위해 설계된 차세대 랙 시스템 표준입니다. Facebook(현 Meta)이 주도한 오픈소스 하드웨어 프로젝트인 OCP는 기존 상용 랙 인프라의 폐쇄성과 비효율성을 극복하고, 에너지 효율성과 모듈화된 확장성을 중심으로 데이터센터의 표준화된 미래를 제시합니다.1. 개념 및 정의OCP v3.0 Rack은 기존의 19인치 표준 랙을 대체하는 21인치 폭의 오픈형 랙 규격으로, 전력 공급, 냉각 방식, 장비 배치 등을 표준화하여 데이터센터 구축과 운영의 유연성과 효율성을 극대화합니다.주요 목적고밀도 서버 배치를 위한 최적화된 폼팩터 제공공통 인프라 구조를 통한 하드웨어 이식성 향상에너지 효율 중심..

개요Change Failure Prediction(CFP)은 소프트웨어 변경(코드, 구성, 인프라 등)이 실패할 가능성을 사전에 예측하여, 안정적인 릴리스를 보장하는 DevOps 고도화 기술입니다. 머신러닝, 통계분석, 로그 기반 분석을 활용하여 변경이 실패로 이어질 위험도를 사전 평가하고, 릴리스 전에 위험 완화 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.1. 개념 및 정의CFP는 CI/CD 파이프라인에 포함되는 변경 사항이 프로덕션 환경에서 장애, 롤백, 성능 저하 등을 초래할 가능성을 예측하는 접근 방식입니다. 단순한 테스트 통과 여부가 아닌, 과거 이력, 코드 변경 범위, 팀 작업 패턴 등의 메타데이터 기반으로 위험도를 수치화합니다.주요 목적릴리스 실패 확률을 사전 예측위험 변경에 대한 사전 조치 유도배포..

개요LLM Guardrails는 대규모 언어모델(LLM, Large Language Model)의 출력 결과를 안전하고 신뢰할 수 있게 제어하기 위한 기술적·정책적 방어장치입니다. LLM의 비결정성, 민감한 정보 노출, 환각(hallucination) 문제를 예방하고, 산업별 규제 및 윤리 기준에 맞는 응답을 보장하기 위해 반드시 필요한 구성요소로 부각되고 있습니다.1. 개념 및 정의LLM Guardrails는 언어모델의 입력과 출력 흐름 상에 개입하여, 비의도적이거나 위험한 콘텐츠 생성을 사전에 방지하거나 사후적으로 필터링하는 보안 및 품질 통제 메커니즘입니다.주요 목적비윤리적, 부적절한 응답 차단개인정보 및 기밀 데이터 보호모델 환각(Hallucination) 제어 및 사실성 강화2. 특징 항목 설..

개요AI Ethics Canvas는 인공지능 시스템의 개발 및 운영 전반에서 윤리적 문제를 사전에 탐색하고 체계적으로 대응하기 위한 도구입니다. 제품 기획 단계부터 서비스 출시 이후까지 다양한 이해관계자 관점에서 AI 기술이 야기할 수 있는 리스크와 책임을 시각화하고 토론할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 AI 거버넌스, 책임성 확보, 규제 대응의 핵심 수단으로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의AI Ethics Canvas는 디자인 사고(Design Thinking)와 비즈니스 모델 캔버스에서 착안한 윤리적 설계 도구로, AI 시스템의 잠재적 영향력에 대해 포괄적인 검토를 유도합니다.주요 목적AI 시스템의 개발자, 사용자, 사회적 영향에 대한 윤리적 고려사항 정리리스크 사전 인식 및 대응 방안 수립A..

개요Edge Browser Isolation(EBI)은 웹 콘텐츠를 로컬 브라우저가 아닌 엣지 또는 클라우드 상의 격리된 환경에서 실행하여, 악성 코드 및 제로데이 공격으로부터 사용자를 보호하는 웹 보안 기술입니다. SASE(Secure Access Service Edge) 및 Zero Trust Architecture를 구현하는 핵심 보안 컴포넌트로 부상하고 있으며, SaaS 접근 보호, B2B 브라우징, 데이터 유출 방지 등의 다양한 보안 시나리오에서 적용됩니다.1. 개념 및 정의EBI는 사용자가 방문하는 웹 페이지의 콘텐츠를 엣지 서버에서 로드 및 실행한 뒤, 사용자 브라우저에는 렌더링된 콘텐츠(픽셀 스트림 또는 DOM 리플레이)만 전송하여, 실질적인 웹 실행을 로컬에서 차단합니다.주요 목적브라우저..

개요dNSTIC(DNS Transaction Integrity Check)는 DNS 응답의 위변조를 감지하고 트랜잭션 무결성을 검증하기 위한 경량화된 보안 프레임워크입니다. DNS는 인터넷의 핵심 인프라지만 여전히 다양한 공격에 취약하며, dNSTIC는 DNSSEC보다 구현이 간편하면서도 유효성 검사를 가능하게 하여, 중소규모 환경이나 IoT 기반 시스템에서도 실용적으로 활용할 수 있습니다.1. 개념 및 정의dNSTIC는 DNS 요청-응답의 경로 상에서 발생할 수 있는 위변조, 캐시 오염, 스푸핑 등을 탐지하고, 각 트랜잭션의 무결성을 검증하는 데 초점을 둔 보안 모듈입니다.주요 목적DNS 응답 데이터의 신뢰성 확보경량 암호 기반 무결성 검사 구현DNS 트래픽에 대한 실시간 검증 기능 제공2. 특징 항목..

개요Ring Deployment는 전체 사용자에게 한 번에 소프트웨어를 배포하지 않고, 사용자 집단을 ‘링(Ring)’이라는 단계별 그룹으로 나누어 점진적으로 릴리스하는 전략입니다. 마이크로소프트를 비롯한 글로벌 기업들이 사용하는 이 방식은 릴리스 리스크를 줄이고, 품질 확보와 사용자 피드백을 바탕으로 안정적인 배포를 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의Ring Deployment는 Canary Release, Blue-Green Deployment와 유사한 점진적 배포 방식 중 하나로, 대상 사용자를 기능/위험도/우선순위 기준으로 분류하여 단계별로 배포를 진행합니다.주요 목적릴리스 시 장애 및 오류 발생 리스크 최소화사용자 피드백 기반 지속 개선내부 → 일부 외부 → 전체 릴리스로 확장 가능2. 특징항목..

개요Schema Stitching은 여러 개의 GraphQL 스키마를 하나의 통합 스키마로 결합해 단일 GraphQL API를 제공하는 기술입니다. 마이크로서비스 아키텍처나 다양한 도메인 팀이 각각의 GraphQL 서비스를 운영하는 환경에서 유용하며, 클라이언트는 이를 통해 하나의 엔드포인트에서 통합 데이터를 요청할 수 있습니다.1. 개념 및 정의Schema Stitching은 GraphQL 서버 간 스키마와 리졸버를 결합(stitch)해 통합 API를 구성하는 기술입니다. GraphQL Federation과 유사하지만, 더 유연하게 커스텀 리졸버나 관계형 조합이 가능합니다.목적다양한 도메인의 GraphQL 서비스 통합API 게이트웨이로서 통합 데이터 접근 제공팀 단위 독립 배포 및 통합 운영 구현2. ..

개요HEART 프레임워크(Google UX 팀 제안)와 AARRR 퍼널(스타트업 그로스 모델)은 각각 사용자 경험과 제품 성장의 핵심 지표를 설명합니다. 이 둘을 유기적으로 매핑하면, 사용자 만족을 기반으로 한 성장 전략 수립이 가능해집니다. 특히 데이터 기반 실험과 제품 최적화가 중요한 SaaS 및 디지털 프로덕트 환경에서 강력한 시너지를 창출합니다.1. 개념 및 정의HEART 프레임워크는 Happiness, Engagement, Adoption, Retention, Task Success의 다섯 가지 사용자 중심 지표로 제품 경험을 평가합니다.AARRR 퍼널은 Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral의 다섯 단계로 사용자 유입부터 확산까지의 성장..

개요Chaos-Driven Testing은 시스템의 복원력(Resilience)과 장애 대응 능력을 검증하기 위해 의도적으로 실패를 유도하는 테스트 접근 방식입니다. 이 테스트 방식은 Chaos Engineering에서 진화한 개념으로, 실서비스 환경에서 장애 시나리오를 실험하며 시스템 안정성과 팀의 대응 능력을 강화합니다. ‘Testing Charter’는 이 혼돈 기반 테스트를 체계화하고 반복 가능한 전략으로 정립하기 위한 실행 헌장입니다.1. 개념 및 정의Chaos-Driven Testing Charter는 카오스 테스트를 설계, 실행, 분석, 개선하는 일련의 활동에 대한 기준과 절차를 정의한 전략 문서이자 프레임워크입니다.주요 목적혼돈 실험의 목표와 범위 명확화장애 상황에 대한 조직 대응 체계 점..

개요eSCM-SP(Enhanced Service Capability Maturity Model for Service Providers)는 IT 및 BPO(비즈니스 프로세스 아웃소싱) 서비스 제공 조직이 서비스 역량을 체계적으로 평가하고 개선할 수 있도록 개발된 국제 표준 성숙도 모델입니다. 버전 2.01은 실질적이고 구체적인 실행 가이드라인을 포함하여, 아웃소싱 환경에서 품질과 신뢰성을 확보하는 데 중점을 둡니다. 1. 개념 및 정의eSCM-SP v2.01은 Carnegie Mellon University의 ITsqc(IT Services Qualification Center)에서 개발한 프레임워크로, 서비스 제공자의 전체 서비스 생애주기를 다루며, 품질관리, 위험관리, 지속개선 등의 역량을 수준별로 측..

개요Three Horizons of Flow는 소프트웨어 개발 및 전달 과정에서 비즈니스 가치를 극대화하기 위한 전략적 프레임워크입니다. 이 모델은 ‘흐름(Flow)’의 성숙도를 3단계로 나누어 각 단계에서의 목표, 기술 전략, 팀 역량, 가치 성과 등을 구체화합니다. 이 접근은 DevOps, VSM(Value Stream Management), Lean 등과 연계되어 애자일 전환을 정량적·전략적으로 실행하는 데 중요한 지표로 작용합니다.1. 개념 및 정의Three Horizons of Flow는 Tasktop(현 Planview)과 Flow Framework에서 제시된 개념으로, 기술 조직이 가치 전달 능력을 어떻게 점진적으로 확장하고 성숙시키는지를 세 개의 ‘수평(Horizon)’으로 구분합니다. 핵..

개요VSM(Value Stream Management)은 소프트웨어 개발 및 전달 과정에서 고객에게 가치를 제공하는 전 과정을 가시화하고 최적화하는 접근 방식입니다. 이를 DevOps 툴체인과 통합하면 개발부터 운영까지 흐름을 자동화하고 비효율을 제거해 더 빠르고 지속가능한 소프트웨어 전달이 가능합니다.1. 개념 및 정의VSM DevOps Toolchain Integration이란, 가치 흐름 관리(VSM)를 DevOps 도구 체계와 유기적으로 연동시켜 소프트웨어 라이프사이클 전반을 최적화하는 전략입니다. 이는 단순한 도구 연결을 넘어 다음의 목적을 가집니다:개발-배포 과정의 병목 제거업무 흐름의 가시화와 실시간 모니터링고객 중심 가치 산출 극대화낭비 요소 제거 및 자동화 강화VSM과 DevOps의 결합..

개요Green Software Maturity Matrix(GSF)는 조직이 친환경 소프트웨어 개발 및 운영을 얼마나 성숙하게 실천하고 있는지를 평가하고 진단할 수 있는 프레임워크입니다. ESG 경영과 탄소중립이 강조되는 시대에, 디지털 기술 또한 환경 영향을 고려해야 하며, GSF는 이를 위한 전략적 로드맵을 제공합니다.1. 개념 및 정의GSF는 Green Software Foundation에서 제안한 프레임워크로, 지속가능한 소프트웨어 설계, 개발, 배포, 운영 전반에 걸친 성숙도를 평가합니다. 조직이 현재 어느 수준에 있는지를 진단하고, 목표 수준으로 도달하기 위한 개선 방안을 제시합니다. 목적은 다음과 같습니다:소프트웨어 개발·운영의 환경 영향을 체계적으로 관리지속가능성 중심의 기술 전략 수립ES..

개요Service Level Indicator TL(Traffic Lost)는 시스템 또는 서비스에서 발생한 오류나 장애로 인해 사용자 요청이 처리되지 못한 비율을 정량적으로 측정하는 핵심적인 신뢰성 지표입니다. SRE(Service Reliability Engineering)와 SLA 관점에서, 사용자 체감 기준에 가까운 측정 방식으로 채택되며, 단순한 오류율보다 실제 비즈니스 영향도를 파악하는 데 매우 유용합니다.1. 개념 및 정의SLI (Service Level Indicator): 서비스 품질을 수치로 표현하는 지표TL (Traffic Lost): 전체 요청 중 손실된 트래픽의 비율 = 1 - (정상 응답 / 총 요청 수)목적: 시스템 장애나 지연이 사용자에게 미치는 영향을 직접적으로 측정2. 기..

개요Self-Correcting RAG는 Retrieval-Augmented Generation(RAG)의 한계를 극복하기 위한 차세대 구성 방식으로, **ReAct 방식의 반응형 추론(Reasoning + Acting)**과 재검색 기반 재정렬(Retrieval Re-ranking) 기법을 결합해 생성형 AI의 정확도, 신뢰도, 자기 검증력을 향상시키는 구조입니다. 정보 검색과 응답 생성을 반복 순환함으로써 ‘자기 수정(Self-Correction)’ 능력을 내재화합니다.1. 개념 및 정의 용어 설명 RAG검색된 문서를 기반으로 LLM이 답변 생성ReActLLM이 사고하며 행위하도록 유도하는 방식 (예: 추론 + 검색 + 검토 반복)Re-ranking검색된 문서의 관련도를 재평가하여 우선순위 조정Se..

개요Delta Live Tables(DLT)는 Databricks에서 제공하는 스트리밍 및 배치 데이터 파이프라인의 구축, 운영, 관리를 자동화하는 프레임워크입니다. SQL 또는 Python으로 정의한 선언적 파이프라인을 기반으로, 데이터 품질, 검증, 자동화된 오류 복구, 모니터링 기능을 통합 제공하며, 데이터 팀이 신뢰할 수 있는 실시간 분석 환경을 빠르게 구축할 수 있도록 돕습니다.1. 개념 및 정의DLT는 Delta Lake 기반의 데이터 파이프라인을 코드 선언만으로 자동화된 워크플로우로 변환하는 기능입니다.SQL 및 Python 기반의 선언형 데이터 정의 (DSL)자동 검사, 모니터링, 오류 복구 내장데이터 품질 규칙 기대(expectations) 정의 가능2. 주요 기능 및 특징 기능 설명 ..

개요ISO/IEC 27557은 시스템 및 서비스 개발 전반에 걸쳐 프라이버시 요구사항을 효과적으로 통합하기 위한 프라이버시 엔지니어링(Privacy Engineering) 프레임워크를 제공하는 국제 표준입니다. 이 표준은 GDPR, ISO/IEC 27701 등 기존 개인정보 보호 규정과의 연계뿐 아니라, 개발자, 설계자, 제품 관리자 등 기술 중심 인력에게 구체적인 구현 지침을 제공합니다.1. 개념 및 정의ISO/IEC 27557은 개인정보 보호를 단순한 법적 컴플라이언스가 아닌 설계단계에서부터 시스템 전반에 반영하는 접근 방식을 권장합니다.Privacy by Design 원칙을 기술적으로 내재화개인정보 흐름, 제어 메커니즘, 거버넌스 요구사항을 설계 사양으로 구현소프트웨어 개발 생명주기(SDLC)에 통..