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개요디지털 전환의 성공은 단순한 기술 도입이 아닌, 비즈니스 가치 전달 속도에 달려 있습니다. 이러한 관점에서 최근 주목받고 있는 개념이 바로 **VSM(Value Stream Management)**이며, 이를 측정하는 핵심 지표가 Flow Metric입니다. VSM-Flow Metric은 개발 파이프라인 전반의 흐름과 병목을 가시화하여 지속적인 개선을 유도하며, 고객 중심의 소프트웨어 전달을 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의VSM-Flow Metric은 소프트웨어 개발 과정에서 작업 항목이 아이디어에서 고객 가치로 전달되는 전 과정을 추적하고 측정하는 정량 지표입니다. 이는 단순한 속도 측정이 아니라, **흐름(Flow)**의 효율성과 비즈니스 가치 전달 능력을 종합적으로 진단하는 데 중점을 둡니다..

개요디지털 전환(Digital Transformation)은 더 이상 선택이 아닌 생존 전략입니다. 하지만 기업의 디지털 성숙도는 제각기 다르며, 이에 따라 효과적인 로드맵 수립과 투자 우선순위 설정이 어렵습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 **Digital Capability Maturity Model(DCMM)**이며, 그 최신 버전인 DCMM v2는 보다 정교하고 통합적인 디지털 역량 진단과 개선 방향 제시가 가능하도록 설계되었습니다.1. 개념 및 정의DCMM v2는 조직의 디지털 역량을 6개 영역, 5단계 수준(Level)으로 평가하여 디지털 전환의 현재 상태와 향후 목표를 명확히 설정할 수 있게 하는 성숙도 평가 모델입니다. 이는 전략, 기술, 조직문화, 고객 중심성 등 다양한 요..

개요마이크로서비스 아키텍처(MSA)가 대세로 자리 잡은 가운데, 여전히 많은 조직이 복잡성과 운영 부담으로 인해 전체 시스템을 MSA로 전환하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 상황에서 Modular Monolith는 단일 애플리케이션 구조를 유지하면서도 내부를 명확히 모듈화하여 유연성과 확장성을 확보할 수 있는 대안 아키텍처로 주목받고 있습니다. 이는 특히 초기 단계의 제품이나 MSA로 전환하기 전 중간 단계 전략으로 이상적인 설계 방식입니다.1. 개념 및 정의Modular Monolith는 하나의 배포 단위로 구성된 모놀리식 애플리케이션이지만, 내부적으로는 도메인 기반의 모듈로 강하게 분리되어 있는 아키텍처입니다. 이는 물리적으로는 하나의 프로세스로 실행되지만, 논리적으로는 독립성과 경계를 갖춘 ..

개요데이터 분산 환경이 급격히 확산되면서, 데이터 분석과 통합의 새로운 패러다임이 필요해졌습니다. 특히 다양한 도메인에서 생성된 데이터 소스를 중앙 집중 없이 통합하고 분석하려는 움직임이 활발해지고 있으며, 그 중심에는 Starburst Galaxy Federation이 있습니다. Starburst Galaxy는 오픈소스 쿼리 엔진인 Trino 기반의 고성능 SaaS 데이터 분석 플랫폼이며, Federation 기능을 통해 이기종 데이터 소스들을 하나의 가상 데이터 레이어에서 연결해주는 혁신적인 데이터 메쉬 전략을 제공합니다.1. 개념 및 정의Starburst Galaxy Federation은 다양한 데이터 소스를 단일 쿼리 레이어에서 통합해 분석할 수 있도록 지원하는 기능입니다. Federation이란..

개요디지털 전환이 가속화되면서 개발자의 생산성과 만족도가 기업의 혁신 성과에 직접적인 영향을 미치고 있습니다. 이때 중요한 역할을 하는 것이 바로 **DevEx(Developer Experience)**입니다. DevEx는 개발자가 개발 도구, 프로세스, 문화와 상호작용할 때 겪는 모든 경험을 의미하며, 이를 정량적으로 측정하기 위한 방법이 DevEx KPI입니다. DevEx KPI는 개발자 중심의 환경을 조성하고, 생산성을 높이며, 이직률을 낮추는 데 필수적인 지표로 자리잡고 있습니다.1. 개념 및 정의DevEx KPI는 개발자의 경험을 정량적으로 평가하고 개선하기 위한 핵심 성과 지표(Key Performance Indicators)입니다. 이는 단순히 코드의 양이나 릴리즈 횟수만이 아니라, 개발자가..

개요양자 암호통신은 양자역학의 법칙을 활용하여 이론적으로 절대적으로 안전한 통신을 구현할 수 있는 기술입니다. 그중에서도 QKD(Quantum Key Distribution)는 양자 상태를 이용하여 비밀키를 공유하는 방법으로, 해커가 도청을 시도하면 바로 탐지할 수 있는 특성을 갖고 있습니다. 그러나 기존 QKD 시스템은 측정 장치의 취약점을 노리는 사이드 채널 공격에 노출될 수 있습니다. 이를 극복하기 위해 등장한 기술이 바로 MDI-QKD입니다.1. 개념 및 정의**Measurement-Device-Independent Quantum Key Distribution(MDI-QKD)**는 기존 QKD의 보안 취약점인 측정 장치(Detector)의 결함을 제거한 방식입니다. 송신자(Alice)와 수신자(B..

개요BPF-LSM은 리눅스 커널의 보안 모듈(LSM: Linux Security Module) 아키텍처를 eBPF(extended Berkeley Packet Filter)를 통해 동적으로 확장 가능한 형태로 구현한 프레임워크다. 이는 고정된 커널 코드를 수정하지 않고도 사용자 정의 보안 정책을 런타임에 삽입하고 실행할 수 있게 하며, AppArmor, SELinux 등 기존 보안 모델의 유연성과 조작성 한계를 극복하는 차세대 보안 기술로 평가받고 있다.1. 개념 및 정의BPF-LSM은 LSM hook을 대상으로 eBPF 프로그램을 attach하여 시스템 콜, 파일 접근, 네임스페이스, 네트워크 등의 보안 이벤트를 동적으로 필터링하거나 로깅할 수 있도록 설계된 메커니즘이다. BPF verifier 및 m..

개요Volcano Scheduler는 쿠버네티스(Kubernetes) 환경에서 AI/ML, HPC, Big Data 등 고성능 연산(Batch/Job) 워크로드에 최적화된 스케줄링 기능을 제공하는 확장형 스케줄러다. 기본 kube-scheduler의 한계를 보완하며, 자원 예약, 우선순위, Job 그룹 스케줄링, 공정성(Fairness) 등 배치 컴퓨팅에 필수적인 기능들을 지원한다.1. 개념 및 정의Volcano는 쿠버네티스의 CRD(Custom Resource Definition)를 기반으로 Job 단위의 리소스 요청과 스케줄링 정책을 정의하고 실행할 수 있도록 하는 스케줄링 프레임워크이다. 쿠버네티스 네이티브 방식으로 통합되며, 대규모 AI 모델 학습, 병렬 계산 작업 등에 유용하다.목적 및 필요성고..

개요Span-Metrics Processor는 OpenTelemetry(OTel) Collector 파이프라인 내에서 스팬(Span) 데이터를 실시간으로 집계하고, 이를 Prometheus 등 메트릭 시스템이 이해할 수 있는 메트릭 포맷으로 변환하는 구성 요소다. 분산 추적(trace) 중심의 데이터를 메트릭 기반의 모니터링으로 전환해 성능, 지연, 오류 비율 등을 수치화할 수 있도록 한다.1. 개념 및 정의Span-Metrics Processor는 trace pipeline에서 수신한 스팬 정보를 기반으로 특정 레이블(서비스, 메서드, 상태코드 등)을 기준으로 latency, error_rate, request_count 등의 메트릭을 생성하여 export하는 컴포넌트이다. 이를 통해 trace에서 얻..

개요Kyverno는 쿠버네티스(Kubernetes) 클러스터 내 리소스에 대한 정책을 코드 형태로 선언하고 실행할 수 있는 Policy-as-Code 프레임워크이다. YAML 기반 선언형 정책 정의를 통해 보안, 컴플라이언스, 운영 규칙을 자동화하며, Gatekeeper와 달리 학습 곡선이 낮고 쿠버네티스 네이티브에 가까운 사용성을 제공한다.1. 개념 및 정의Kyverno는 쿠버네티스의 CRD(Custom Resource Definition)와 Admission Controller 메커니즘을 활용하여 클러스터 리소스의 생성/수정 요청에 대해 정책 적용, 검증, 변형을 수행한다. 이를 통해 Pod, Deployment, Namespace 등 모든 리소스를 제어 가능하다.목적 및 필요성클러스터 내 보안 및 ..

개요Graph Attention Network(GAT)는 그래프 구조 데이터를 처리하기 위한 딥러닝 모델로, 각 노드의 이웃 정보에 가중치를 부여하여 학습 성능을 향상시키는 attention 기반 그래프 신경망이다. 기존 GCN(Graph Convolutional Network)의 한계를 극복하고, 비정형 데이터의 표현력과 유연성을 동시에 확보할 수 있는 기술로 주목받고 있다.1. 개념 및 정의GAT는 self-attention 메커니즘을 그래프 데이터에 적용하여, 각 노드가 이웃 노드 중 더 중요한 정보를 선택적으로 강조할 수 있도록 학습한다. 이는 고정된 합성 방식의 GCN과 달리, 연결 관계의 중요도를 학습 가능한 구조로 구현한다.목적 및 필요성불균형한 그래프 구조에서 정보 소실 최소화연결의 중요도..

개요Kubernetes Data On-Demand(KDOD)는 쿠버네티스 기반 워크로드에서 필요 시점에만 데이터를 자동으로 마운트하거나 전송해 사용하는 동적 데이터 호출 모델이다. 불필요한 데이터 마운트를 줄이고, 워크로드 부팅 시간을 단축하며, 엣지 및 클라우드 환경에서 비용과 성능을 최적화하는 최신 데이터 관리 전략이다.1. 개념 및 정의KDOD는 Kubernetes 워크로드의 초기 실행 시점에 전체 데이터를 미리 마운트하지 않고, 애플리케이션에서 실제 접근이 일어날 때 데이터를 필요 범위만큼 동적으로 로딩하는 방식이다. 이를 통해 I/O 비용과 부팅 시간을 줄이고, 스토리지 효율성을 극대화한다.목적 및 필요성대용량 데이터 환경에서 부팅 지연 문제 해소불필요한 데이터 마운트 제거로 리소스 절감엣지 및..

개요Fermyon Spin은 WebAssembly(Wasm)를 기반으로 한 서버리스(Serverless) 애플리케이션 프레임워크로, 초고속 기동성과 낮은 자원 소모를 통해 클라우드, 엣지, 개발 환경에서 모두 효율적으로 동작한다. 기존 컨테이너 기반 서버리스 구조보다 빠르고 가벼우며, 개발자 친화적인 DX(Developer Experience)를 제공하는 점에서 주목받고 있다.1. 개념 및 정의Spin은 Fermyon이 개발한 오픈소스 프레임워크로, Wasm 바이너리를 서버리스 함수처럼 실행할 수 있도록 설계되었다. HTTP, Redis, MQTT 등의 이벤트 기반 트리거를 지원하며, Rust, Go, JavaScript 등의 언어로 개발한 코드를 Wasm으로 컴파일해 배포한다.목적 및 필요성컨테이너보다..

개요XDP-LB(eXpress Data Path Load Balancer)는 Linux 커널의 eBPF 기술을 활용하여 사용자 공간이 아닌 NIC 레벨에서 초고속 패킷 처리를 수행하는 L4(Transport Layer) 로드밸런서 구현 기술이다. IPVS, iptables 대비 수십 배 빠른 처리 속도와 커널 우회 구조를 통해 고성능 네트워크 애플리케이션의 핵심 요소로 부상하고 있다.1. 개념 및 정의XDP-LB는 리눅스의 eXpress Data Path(XDP)를 기반으로 L4 수준의 패킷 라우팅 및 로드밸런싱을 수행하는 시스템으로, 커널 공간에서 직접 BPF 코드를 실행함으로써 유저 공간을 거치지 않고도 트래픽 처리를 가능하게 한다. 이는 낮은 지연시간과 높은 PPS 처리율을 보장한다.목적 및 필요성..

개요PQTLS 1.0(Post-Quantum TLS)은 양자 컴퓨팅의 발전으로부터 기존 TLS(Transport Layer Security) 통신을 보호하기 위해 설계된 양자 내성 암호 기반의 하이브리드 TLS 프로토콜이다. Kyber 등 NIST가 선정한 PQC 알고리즘과 기존 RSA/ECDHE를 결합해 보안성과 이행 가능성을 동시에 확보한다.1. 개념 및 정의PQTLS 1.0은 기존 TLS 1.3의 구조를 유지하되, 키 교환(Key Exchange) 또는 인증(Authentication) 단계에서 양자 내성 알고리즘(Kyber)을 병행 사용한다. 이를 통해 현재와 미래(양자 공격 시기)의 안전성을 동시에 확보하는 '하이브리드 암호화' 접근 방식이다.목적 및 필요성양자컴퓨터에 대비한 암호 프로토콜 선제..

개요CDCT(Contract-Driven Component Testing)는 마이크로서비스 또는 컴포넌트 기반 시스템에서 상호 작용의 ‘계약’을 명확히 정의하고, 해당 계약을 기준으로 각 컴포넌트를 독립적으로 테스트하는 방법론이다. 인터페이스를 중심으로 테스트함으로써, 빠른 피드백, 서비스 분리, 신뢰성 향상을 동시에 달성할 수 있다.1. 개념 및 정의CDCT는 프로듀서(제공자)와 컨슈머(소비자) 간 API 또는 메시지 교환의 계약을 테스트의 기준으로 삼아, 각 컴포넌트가 계약을 준수하는지를 독립적으로 검증하는 방식이다. 이는 통합 테스트에 의존하지 않고도 시스템 간 정합성을 확보할 수 있게 한다.목적 및 필요성컴포넌트 독립적 검증을 통한 병렬 개발 가능인터페이스 변경 시 빠른 테스트 피드백 제공통합 테..

개요Pulumi ESC(Environment Secrets Compartment)는 Pulumi가 제공하는 환경 중심 시크릿(Secrets) 및 구성(Configuration) 관리 도구로, 인프라스트럭처 코드(Infrastructure as Code)의 보안성과 재사용성을 높이는 데 중점을 둔다. 환경별 구성 분리와 안전한 시크릿 관리를 통합해, DevOps 팀이 보다 일관되고 안전한 인프라 구축을 할 수 있도록 지원한다.1. 개념 및 정의Pulumi ESC는 환경(Environment)을 기준으로 구성 요소와 시크릿을 안전하게 구분하고 공유할 수 있도록 설계된 도구이다. 팀, 프로젝트, 배포 환경(dev/staging/prod) 별로 구성 정보를 분리해 관리하며, Pulumi CLI 및 Automat..

개요Karpenter는 Kubernetes 클러스터에서 워크로드 수요에 따라 필요한 인프라 리소스를 자동으로 프로비저닝하고 최적화하는 오픈소스 확장 솔루션이다. Amazon이 주도하고 CNCF에 기여된 이 프로젝트는 복잡한 노드 관리 없이 효율적인 리소스 활용과 비용 절감을 가능하게 한다.1. 개념 및 정의Karpenter는 Kubernetes 클러스터에 새로운 Pod가 스케줄링될 수 없을 때, 해당 요구사항에 맞는 최적의 인스턴스 유형을 자동으로 선택해 생성하고 연결하는 자동화 툴이다. 기존 Cluster Autoscaler보다 더 빠르고 유연하게 동작하며, 다양한 클라우드 환경에 적용할 수 있다.목적 및 필요성스케일 아웃/인 자동화리소스 낭비 최소화 및 비용 최적화DevOps 개입 없이 효율적인 인프..

개요GEM(Goal-Execution-Monitoring) Framework는 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 동작하는 AI 에이전트가 목표 달성을 위해 효과적으로 행동하도록 지원하는 구조적 실행 프레임워크다. 목표 중심 설계, 실행계획 생성, 작업 진행 상태 모니터링의 세 가지 계층으로 구성되며, 복잡한 멀티스텝 문제를 자율적으로 해결하는 에이전트의 지능을 체계화한다.1. 개념 및 정의GEM Framework는 LLM이 단순 응답 생성이 아닌 실제 작업 수행을 목표로 작동할 수 있도록 하는 아키텍처로, 명시적인 목표(goal), 자동 생성된 실행 계획(plan), 수행 후 상태 피드백(monitoring)을 기반으로 LLM의 인지적 처리 흐름을 관리한다.목적 및 필요성LLM 기반 에이전트의 일관된 ..

개요DevEx Score는 개발자의 업무 효율성과 만족도를 측정해 조직의 생산성과 직결시키는 정량 지표다. 생산성 중심의 기존 개발 성과 평가에서 벗어나, 개발자가 얼마나 효율적이고 원활하게 작업할 수 있는지를 다양한 정성·정량 데이터 기반으로 평가함으로써, 현대 DevOps 및 플랫폼 엔지니어링 전략의 핵심 성과 지표로 떠오르고 있다.1. 개념 및 정의DevEx Score는 개발 환경, 도구, 프로세스, 협업 방식 등 개발자 경험 전반을 다차원 지표로 수치화하여 개발자 중심의 효율성과 만족도를 계량화하는 지표이다. 이는 단순 개발 시간이나 코드량이 아니라, ‘일 잘할 수 있는 환경’을 얼마나 제공하고 있는지를 나타낸다.목적 및 필요성개발 생산성 향상 및 이직률 감소개발팀과 플랫폼팀 간 피드백 루프 강화..

개요VSMP(Value Stream Management Platform)는 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC) 전반에 걸쳐 발생하는 활동들을 가치 흐름 중심으로 가시화하고, 측정 가능한 데이터 기반으로 최적화할 수 있도록 지원하는 통합 플랫폼이다. DevOps, Agile, ITSM 등 다양한 시스템과 통합되어 비즈니스 가치 중심의 IT 운영을 가능하게 한다.1. 개념 및 정의VSMP는 '개발에서 배포까지'의 모든 과정을 하나의 가치 흐름(Value Stream)으로 파악하고, 각 단계의 흐름 속도, 병목 현상, 낭비 요소 등을 시각화함으로써 조직이 가치를 빠르게 전달할 수 있도록 돕는 플랫폼이다.목적 및 필요성비즈니스 목표와 소프트웨어 개발의 정렬병목 구간 식별 및 개선개발 성숙도 및 가치 흐름의 지속..

개요Guided Beam Merge는 대형 언어 모델(LLM)에서 생성 품질을 유지하면서도 디코딩 속도를 높이기 위한 혁신적인 하이브리드 디코딩 기법이다. 여러 디코딩 결과를 동시 생성한 뒤, 외부 또는 내부 가이던스를 통해 최적 후보를 병합함으로써 전통적인 Beam Search의 속도 한계를 극복한다.1. 개념 및 정의Guided Beam Merge는 여러 개의 Beam 결과(토큰 시퀀스)를 생성한 후, 가이드 모델 또는 점수 기준에 따라 가장 적절한 시퀀스를 선택하거나 병합하여 최종 출력을 생성하는 디코딩 기법이다. Beam Search의 탐색 성능과 Speculative Decoding의 속도 이점을 결합한 방식이다.목적 및 필요성생성 품질과 응답 속도 간 균형 확보사용자 의도에 부합하는 정밀한 출..

개요Speculative Decoding은 대형 언어 모델(LLM) 또는 생성형 AI 시스템의 응답 속도를 획기적으로 향상시키기 위한 디코딩 최적화 기법이다. 사전 예측된 후보 토큰을 바탕으로 병렬 처리와 검증을 통해 생성 시간을 줄이는 이 기술은 실시간 AI 응답이 필요한 다양한 분야에서 주목받고 있다.1. 개념 및 정의Speculative Decoding은 작은 추론 모델(초안 모델)이 여러 개의 후보 응답을 먼저 생성하고, 이를 큰 기준 모델(정확성 검증 모델)이 검토하여 확정하는 방식이다. 이는 Transformer 기반 언어 모델에서 응답 생성 시 병목이 되는 토큰별 생성 과정을 병렬화해 전체 속도를 높인다.목적 및 필요성LLM의 응답 속도 개선실시간 서비스 대응력 확보컴퓨팅 자원 최적화 및 처..

개요Feature Store 3.0은 머신러닝(ML) 및 인공지능(AI) 시스템에서 데이터 피처(feature)를 효율적으로 저장, 관리, 제공하는 기능을 넘어서, 실시간 처리, 세분화된 피처 거버넌스, 모델 재현성 확보까지 지원하는 차세대 피처 저장소 아키텍처다. MLOps와 실시간 예측을 지향하는 최신 인프라에 필수적인 컴포넌트로 주목받고 있다.1. 개념 및 정의Feature Store 3.0은 피처의 생성부터 제공까지 전 주기를 자동화하고, 실시간 스트리밍 데이터를 즉시 피처로 변환·저장·배포하는 기능을 갖춘 플랫폼이다. 기존 배치 중심의 피처 스토어를 넘어 온라인-오프라인 데이터 일관성과 고속 추론을 위한 피처 서빙까지 포괄한다.목적 및 필요성모델 성능 극대화 위한 최신 피처 제공모델 재현성과 버..

개요Declarative Data Quality는 데이터 품질 관리에서 절차적인 코드 대신 원하는 상태와 조건을 선언하여 품질 검증을 수행하는 방식이다. 이 접근은 데이터 엔지니어와 분석가가 반복 가능한 품질 검사를 구조화된 방식으로 자동화하고, 코드 유지보수와 확장성을 크게 향상시킨다.1. 개념 및 정의Declarative Data Quality는 SQL, YAML 등 선언형 언어로 기대하는 데이터 상태를 명시하고, 해당 조건을 만족하는지를 검사하는 데이터 품질 관리 전략이다. 주로 데이터 파이프라인 내에서 품질 조건을 자동 검증하며, 품질 이슈가 있는 경우 경고나 차단이 가능하다.목적 및 필요성데이터 품질 문제 사전 탐지 및 예방코드 반복 최소화 및 유지보수 용이성 향상협업 가능한 품질 관리 체계 구..

개요u-Containers(Microcontainers)는 전통적인 컨테이너보다 훨씬 가볍고 빠르게 실행되는 차세대 컨테이너 기술이다. 초소형 이미지, 짧은 수명 주기, 최적화된 보안 환경을 기반으로 클라우드 네이티브 아키텍처와 서버리스 환경에 이상적이다.1. 개념 및 정의u-Containers는 최소한의 실행 환경만을 포함한 초경량 컨테이너로, 수 MB 단위의 이미지 크기와 밀리초 단위의 기동 속도를 자랑한다. 보안성과 격리성은 유지하면서 자원 효율성을 극대화해 서버리스 및 이벤트 기반 컴퓨팅에 적합하다.목적 및 필요성컨테이너 운영 비용 및 오버헤드 최소화초고속 시작이 필요한 워크로드 지원서버리스 및 엣지 컴퓨팅을 위한 최적화된 환경 제공2. 특징 항목 u-Containers 일반 컨테이너 VM ..

개요SRv6 BGP EPE(Segment Routing over IPv6 with BGP Egress Peer Engineering)는 IPv6 기반 Segment Routing(SRv6) 기술과 BGP의 확장 기능인 EPE(Egress Peer Engineering)를 결합한 네트워크 트래픽 제어 기술이다. 이 기술은 인터넷 서비스 제공자(ISP)와 데이터센터 사업자가 경로 제어 및 트래픽 최적화를 유연하게 수행할 수 있도록 지원한다.1. 개념 및 정의SRv6 BGP EPE는 SRv6 기반 네트워크에서 BGP 라우팅 정보를 활용해 egress peer 경로를 세밀하게 제어하는 기술이다. 기존 MPLS 기반의 트래픽 엔지니어링을 대체하거나 보완하며, IPv6 주소 자체에 경로 정보를 포함함으로써 소프트웨..

개요OpenID4VP(OpenID for Verifiable Presentations)는 분산 신원(DID) 기반의 인증 방식에서 사용자가 검증 가능한 자격 증명을 제시할 수 있도록 지원하는 OpenID Foundation의 차세대 프로토콜이다. 이 기술은 개인의 개인정보 통제권을 강화하고, 신뢰 기반의 인증 생태계를 형성하는 데 핵심적인 역할을 한다.1. 개념 및 정의OpenID4VP는 사용자가 발급받은 검증 가능한 자격 증명(Verifiable Credentials, VC)을 서비스 제공자에게 제출할 수 있도록 하는 인증 프로토콜이다. 기존 OpenID Connect와 유사한 흐름을 따르지만, 사용자가 직접 보유한 VC를 선택적으로 제출할 수 있는 점이 핵심 차별점이다.목적 및 필요성사용자의 개인정보..

개요FIDO Passkey는 FIDO(Fast Identity Online) Alliance가 제안한 비밀번호 없는 인증 방식의 핵심 기술이다. 사용자 편의성과 보안을 모두 만족시키며, WebAuthn, 생체 인증, 디바이스 보안을 통합한 형태로 디지털 인증 패러다임의 전환을 주도하고 있다.1. 개념 및 정의FIDO Passkey는 공개키 기반 인증 시스템으로, 사용자의 디바이스에 저장된 개인 키와 서버에 저장된 공개 키를 이용해 인증을 수행한다. 사용자는 생체 정보나 PIN을 통해 디바이스에서 인증을 완료하며, 비밀번호 입력 없이도 강력한 보안이 가능하다.목적 및 필요성비밀번호 유출, 피싱 공격의 근본적 차단인증 절차 간소화사용자 신뢰 확보와 IT 운영비용 절감2. 특징 항목 FIDO Passkey ..

개요Passkey-Only SSO(Single Sign-On)는 기존의 비밀번호 기반 인증을 대체하는 최신 인증 방식으로, 생체인식 또는 디바이스 기반 인증을 통해 사용자 경험과 보안을 동시에 강화한다. 이 글에서는 Passkey-Only SSO의 개념부터 기술 요소, 장점, 실제 활용 사례까지 자세히 살펴본다.1. 개념 및 정의Passkey-Only SSO는 WebAuthn 및 FIDO2 표준을 기반으로 하는 비밀번호 없는 인증 기술이다. 사용자는 단 한 번의 로그인으로 여러 서비스에 접근할 수 있으며, 로그인 과정은 생체정보(지문, 얼굴 인식) 또는 사용자 디바이스(스마트폰, 노트북 등)를 활용한다.목적 및 필요성비밀번호 피싱 방지사용자 인증 과정 단순화보안 사고 감소 및 유지관리 비용 절감2. 특징..