공공데이터 품질관리 수준평가 지침 v3.0

개요

공공데이터 품질관리 수준평가 지침 v3.0은 공공기관이 생성·관리·개방하는 데이터의 품질을 체계적으로 진단하고, 품질 수준을 향상시키기 위한 공공데이터 품질관리의 평가 기준과 절차를 제시하는 지침서입니다. 행정안전부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 운영하며, 정합성·완전성·일관성·유효성·명확성 등의 평가항목을 바탕으로 연 1회 전수평가를 실시합니다.

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1. 개념 및 정의

항목	설명	비고
정의	공공기관의 데이터 품질관리 역량 및 데이터 품질 수준을 진단·등급화하는 평가 기준	데이터 개방기관 전체 대상
목적	공공데이터의 정확성·신뢰성 확보 및 국민 활용성 제고	품질기반 데이터 혁신 유도
적용 대상	중앙행정기관, 지방자치단체, 공공기관 등	800여 개 기관 대상 전수 적용

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2. 특징

특징	설명	주요 변화(v3.0)
기관 역량 + 데이터 품질 통합 평가	관리체계와 실제 데이터 수준을 함께 평가	정량 + 정성 점검 병행
5개 영역 12개 지표 체계화	품질관리 조직, 정책, 점검, 정제 등 다각도 항목 구성	개정 전 대비 조직관리 항목 강화
등급제 도입	우수-양호-보통-미흡 4단계 등급으로 환류	기관 컨설팅, 품질개선 추진 연계

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3. 구성 요소

평가 영역	주요 내용	세부 지표
품질관리 기반	정책, 전략, 조직 구성	전담 인력 확보, 품질 예산 수립 등
품질관리 수행	점검, 진단, 정제, 개선 활동	품질점검 주기, 오류 정정 프로세스 등
품질관리 문화	교육, 협업, 확산 활동	내부 교육, 타 기관 품질활동 공유 등
품질관리 성과	품질지표 수립 및 달성도	KPI 정의, 정량 성과 추적 등
데이터 품질 수준	실제 데이터 정합성·완전성·유효성 등	샘플링 기반 데이터 실태 점검

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4. 기술 요소 및 도구

기술 요소	설명	활용 도구
데이터 품질진단 자동화	메타정보 기반 오류 진단 시스템	공공데이터 품질진단시스템(QSS)
샘플링 기반 오류 분석	주요 속성 정합성·완전성 분석	NIA 제공 자동 진단 보고서
품질지표 관리	정량적 지표 등록·관리 시스템	e-평가포털, 공공데이터포털 연계
시각화 리포트	기관별 수준 진단 결과 시각화	기관별 종합보고서 PDF 제공

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5. 장점 및 기대효과

장점	설명	효과
품질관리 체계 정착	기관 주도 품질관리체계 마련	책임자·절차·도구 확보
데이터 활용성 제고	품질 높은 데이터 제공 가능	민간 재활용률 증가
품질등급에 따른 인센티브 제공	우수기관 선정·표창 등	품질관리 모범 사례 전파

품질관리는 ‘공공데이터 개방의 양’보다 ‘질’을 높이는 핵심 요소입니다.

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6. 활용 사례 및 고려사항

사례	내용	고려사항
중앙부처 품질등급 개선 사례	전담 인력 충원 + 정기 품질점검 체계화	상시관리 체계 내재화 필요
지자체 도로데이터 품질 정제	위치 정합성 오류 자동 수정	속성별 표준화 규칙 적용 중요
공기업 통계데이터 오류 개선	샘플링 기반 오류 분석 결과 반영	진단 오류 원인분석 역량 확보 필요

데이터 품질관리는 단기 실적보다 지속가능한 품질관리 체계의 정착이 중요합니다.

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7. 결론

공공데이터 품질관리 수준평가 지침 v3.0은 공공데이터의 신뢰성과 활용도를 좌우하는 핵심 관리 프레임워크입니다. 국민이 믿고 활용할 수 있는 데이터 제공을 위해서는 기관 주도 품질관리 역량 제고, 정량적 품질지표 기반 성과관리, 자동화 도구 활용 확대가 반드시 병행되어야 합니다.