Data Contract Registry (DCR)

개요

Data Contract Registry(DCR)는 데이터 생산자와 소비자 간의 데이터 계약을 중심으로 스키마, 품질, 정책 등을 명세하고 관리하는 중앙 저장소다. 데이터 제품화, Data Mesh, DataOps 환경에서 핵심 메타데이터 관리 허브로 작동하며, 데이터 파이프라인의 신뢰성과 변경 관리 체계를 제공한다.

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1. 개념 및 정의

항목	설명
정의	데이터 스키마 및 품질, 정책 등을 계약(contract) 형태로 등록·관리하는 메타데이터 중심 플랫폼
목적	데이터 변경과 품질에 대한 명확한 계약 기반 관리 체계 구축
필요성	파편화된 데이터 환경에서 신뢰성, 추적성, 책임성 확보 필요

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2. 특징

특징	설명	차별점
계약 기반 데이터 관리	JSON/YAML 형태로 스키마와 품질 기준을 계약서처럼 정의	기존 스키마 레지스트리보다 계약 범위 확장
프로듀서-컨슈머 협업 중심	데이터 공급자와 사용자 간 상호 합의 기반 변경 관리	일방향 통보식 메타 관리 방식과 구별됨
변경 감지 및 알림	계약 위반 또는 변경 시 이벤트 기반 알림 시스템	GitOps 및 CI/CD와 쉽게 연동 가능

DCR은 스키마 그 이상의 데이터를 계약 단위로 다룸으로써 운영 투명성을 확보한다.

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3. 구성 요소

구성 요소	설명	역할
Data Contract Spec	계약 정의 파일 (YAML/JSON)	데이터 구조, 기대 품질, SLA 명시
Contract Registry DB	계약의 저장 및 버전 관리	Git, Database 등 백엔드 연동 가능
Broker/Notifier	계약 변경 사항 전달 및 이벤트 발송	Kafka, SNS, Slack 등과 통합 가능
Policy Validator	계약 이행 여부 자동 검증	테스트/배포 파이프라인과 연계

DCR은 메타데이터 관리의 자동화 및 일관성 유지를 목표로 한다.

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4. 기술 요소

기술 요소	설명	연관 도구
JSON/YAML 기반 계약 포맷	계약 파일의 표준화된 구조	OpenAPI, AsyncAPI 등과 호환 가능
GitOps 연계	변경 감지와 배포 자동화	ArgoCD, Flux 등과 CI/CD 파이프라인 연동
Schema Compatibility Check	이전 버전과 호환성 검증	Avro, Protobuf 기반 시스템과 통합 가능
Contract Testing	실행 전 계약 검증 테스트 수행	dbt, Great Expectations 등과 결합

기술 요소는 데이터 품질 보장과 자동화를 동시에 실현할 수 있게 한다.

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5. 장점 및 이점

장점	설명	기대 효과
데이터 품질 보장	사전 정의된 품질 기준을 자동 검증	다운스트림 오류 예방
변경 관리 효율성	계약 기반 변경 요청 및 추적 가능	소비자와의 신뢰성 강화
메타데이터 통합 허브	계약, 품질, 정책을 한 곳에서 관리	Data Mesh 및 거버넌스 구현 용이

DCR은 품질, 거버넌스, 협업을 아우르는 데이터 운영 핵심 축이다.

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6. 주요 활용 사례 및 고려사항

활용 사례	설명	고려사항
데이터 메쉬 구현	도메인 팀 간 계약 기반 데이터 공유 체계 구축	표준화된 계약 포맷 필요
머신러닝 파이프라인 안정화	피처/결과 데이터 계약 기반 품질 검증	MLOps와의 통합 고려 필요
데이터 API 계약 관리	API 응답 구조와 품질에 대한 명세화 및 검증	계약 불이행 시 fallback 정책 설계 필요

적용 시 도입 조직 내 책임 주체와 검증 체계 정의가 선행되어야 한다.

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7. 결론

Data Contract Registry는 신뢰할 수 있는 데이터 공급망을 위한 필수 인프라로 자리매김하고 있다. 데이터가 단순한 자산이 아닌 '계약된 상품'처럼 관리되며, 변화와 오류에 민감한 데이터 환경에서 DCR은 데이터 운영의 중심 허브로 기능한다. 향후 정책 기반 자동화, 책임 추적 시스템과 결합되어 DataOps, Data Mesh의 핵심 인프라로 진화할 것이다.