Event Sourcing Storage

개요

Event Sourcing은 시스템의 상태를 현재 데이터(snapshot)로 저장하는 대신, 과거에 발생한 모든 변경 이벤트(event)들을 순차적으로 기록하여 시스템 상태를 복원하는 데이터 저장 및 처리 패턴입니다. 이벤트 로그(event log)를 통해 전체 변경 이력을 보존할 수 있어, 감사 추적, 디버깅, 복원, 실시간 스트리밍 등 다양한 응용 분야에서 강력한 유연성과 신뢰성을 제공합니다.

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1. 개념 및 정의

항목	내용
정의	시스템 상태 변경을 각각의 불변(immutable) 이벤트로 기록하고, 이벤트 시퀀스를 통해 현재 상태를 유추하는 데이터 저장 방식
목적	상태 변경 이력 완전 보존 및 복원 가능성 확보
필요성	단순 CRUD 시스템은 변경 이유 추적과 세밀한 복원에 한계 존재

Event Sourcing은 시스템을 더욱 투명하고 확장 가능하게 만들어줍니다.

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2. 특징

항목	Event Sourcing 특징	유사 개념 비교
변경 이력 완전 보존	모든 상태 변경을 이벤트 단위로 기록	전통적 DB는 최종 상태만 저장
이벤트 재생(Replay) 가능	과거 이벤트를 순차적으로 재적용하여 상태 복원	기존 스냅샷 기반 시스템은 부분 복원 한계
감사성 및 디버깅 강화	시스템 동작 과정을 정확히 재현 가능	로그만으로는 정확한 상태 복원 불가

Event Sourcing은 데이터 무결성과 투명성을 극대화합니다.

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3. 구성 요소

구성 요소	설명	역할
이벤트(Event)	시스템에서 발생한 상태 변경의 단위 기록	상태 변동 내역 저장
이벤트 스토어(Event Store)	이벤트들을 순차적으로 저장하는 데이터 저장소	시스템 상태 재구성 및 복원 지원
프로젝션(Projection)	이벤트를 기반으로 현재 상태를 계산하거나 뷰(View)를 생성	질의 최적화 및 데이터 표현 지원

이 구조를 통해 이벤트 중심 데이터 관리가 가능합니다.

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4. 기술 요소

기술 요소	설명	적용 예시
Append-Only Storage	이벤트는 추가만 가능하고 수정/삭제 불가	Kafka, EventStoreDB 활용
Snapshotting	특정 시점까지의 이벤트를 요약하여 성능 최적화	대규모 이벤트 시퀀스 리플레이 가속화
Event Versioning	이벤트 스키마 변경 시 하위 호환성 관리	장기 운영 시스템에서 필수

Event Sourcing은 이벤트 일관성과 확장성을 고려하여 다양한 최적화 기술을 적용합니다.

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5. 장점 및 이점

항목	내용	기대 효과
변경 이력 감사 가능	언제, 누가, 무엇을 변경했는지 추적	규제 준수(SOX, GDPR) 및 보안 감사 지원
복원 및 재현 용이	장애 발생 시 정확한 상태 복구 가능	재현성 있는 디버깅 및 회귀 분석 가능
CQRS(명령-쿼리 분리) 최적화	명령 처리와 조회 구조 분리 및 확장	고성능 읽기 전용 뷰 구축 지원

Event Sourcing은 시스템 신뢰성과 확장성을 동시에 강화합니다.

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6. 주요 활용 사례 및 고려사항

사례	설명	고려사항
금융 거래 시스템	트랜잭션 내역 전량 보존 및 감사 지원	이벤트 저장소 성능 및 용량 관리 필수
전자상거래 주문 처리	주문 상태 변경 이력을 이벤트로 관리	이벤트 순서 보장과 일관성 유지 전략 필요
IoT 데이터 스트리밍	센서 이벤트 기록 및 실시간 분석	대규모 이벤트 스트림 최적화 필요

Event Sourcing 적용 시 이벤트 모델링, 스냅샷 전략, 데이터 볼륨 관리가 핵심 과제입니다.

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7. 결론

Event Sourcing Storage는 데이터베이스 설계 패러다임을 전환하여, 데이터 변경의 전체 과정을 보존하고 투명성과 복구력을 극대화합니다. 금융, 물류, IoT, 디지털 헬스케어 등 다양한 분야에서 신뢰성 높은 시스템을 구축하는 기반이 되며, 실시간 분석 및 이벤트 기반 아키텍처를 위한 필수 전략으로 자리잡고 있습니다.