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개요
ISO 8000-110은 ISO 8000 시리즈의 핵심 파트 중 하나로, 마스터 데이터(Master Data)의 교환과 재사용을 위한 품질 보증 가능한 데이터 포맷을 정의하는 국제 표준입니다. 이 표준은 데이터의 표현 방식, 참조 가능성, 검증 가능성을 포괄하며, 글로벌 공급망, 공공 데이터 연계, 스마트 제조 등 다양한 분야에서 신뢰도 높은 데이터 활용을 가능하게 합니다.
1. 개념 및 정의
항목 | 설명 | 비고 |
정의 | 마스터 데이터를 식별 가능하고 검증 가능한 형태로 표현하기 위한 포맷 정의 | ISO 8000 Part 110 |
목적 | 데이터 교환 및 품질 보증을 위한 구조화된 포맷 제공 | 디지털 공급망 대응 |
필요성 | 글로벌 데이터 상호운용성과 데이터 품질 기준 필요성 증가 | ESG, KYC 등에도 활용 가능 |
ISO 8000-110은 품목 정보, 고객 정보, 주소 정보 등 주요 마스터 데이터를 보증 가능하게 만들어 데이터 신뢰성을 극대화합니다.
2. 특징
항목 | 설명 | 기대 효과 |
구조화된 포맷 | 데이터 항목을 명시적 구조로 정의 | 재사용성 및 비교 가능성 확보 |
품질 보증 가능 | 데이터의 출처, 작성자, 생성시간 등 포함 | 감사 추적 및 인증 대응 가능 |
글로벌 교환 포맷 | JSON, XML 등 디지털 메시지 구조와 호환 | ERP, MDM 연계 용이 |
ISO 8000-110은 품질 보증 가능한 데이터 스냅샷을 제공하며, 데이터 출처의 투명성을 보장합니다.
3. 구성 요소 (표준 포맷 구성 항목)
항목 | 설명 | 필수 여부 |
Identifier (식별자) | 개체를 고유하게 식별할 수 있는 키 | 필수 |
Value (값) | 식별된 항목의 실제 값 | 필수 |
Data Specification (데이터 명세) | 값의 의미, 타입, 단위 등 명세화 | 필수 |
Provenance (출처) | 생성 주체, 작성자, 생성 시간 정보 | 선택 |
Reference (참조 정보) | 외부 기준, 카탈로그, 표준 값 참조 | 선택 |
이 구조는 마스터 데이터의 재사용성, 검증 가능성, 비교 가능성을 극대화합니다.
4. 기술 요소 및 적용 전략
요소 | 설명 | 적용 도구 |
JSON/XML 메시지 구조 | ISO 8000-110에 맞춘 데이터 표현 | OAGIS, BMEcat, ECLASS 등 연계 가능 |
데이터 생성 자동화 | ERP/MDM에서 마스터 생성 시 포맷 자동화 | SAP MDG, Informatica MDM |
품질 검증 도구 | 구조, 타입, 필수 항목 검증 자동화 | Talend DQ, Great Expectations |
이력 및 변경 관리 | 버전 관리 및 원본 추적 | Git, Metadata Store 연계 |
특히 디지털 트윈, eProcurement, PLM 시스템과의 연동 시 실시간 품질 확보에 핵심 역할을 합니다.
5. 장점 및 이점
항목 | 설명 | 기대 효과 |
데이터 신뢰성 향상 | 출처 명확하고 일관된 마스터 데이터 생성 가능 | 공급망 데이터 오류 감소 |
상호운용성 보장 | 국제 표준 기반 데이터 교환 가능 | 거래 파트너 간 통합 용이 |
규제 대응력 향상 | 인증, 감사, 컴플라이언스 문서화 가능 | ESG, KYC, GxP 등 대응 |
운영 효율화 | 정합성 확보로 업무 자동화, 재작업 감소 | MDM 운영 비용 절감 |
ISO 8000-110은 특히 제조, 유통, 정부, 공공데이터 등 마스터 데이터 정확성이 핵심인 산업군에 적합합니다.
6. 주요 활용 사례 및 고려사항
사례 | 설명 | 고려사항 |
글로벌 제조사 | 부품/재고 마스터 정보 교환 | 공급사 간 데이터 포맷 표준 합의 필요 |
정부 조달 시스템 | 사업자, 품목 정보 표준화 | 신뢰 가능한 출처 포함 필수 |
디지털 유통 플랫폼 | 상품 정보 통합 관리 | 국제 분류체계 매핑 고려 |
적용 시에는 전사 차원의 데이터 명세 표준 정의와 품질 검증 프로세스 수립이 필요합니다.
7. 결론
ISO 8000-110은 품질 보증 가능한 마스터 데이터 포맷을 제공함으로써, 글로벌 데이터 상호운용성과 기업의 데이터 신뢰성을 획기적으로 향상시키는 표준입니다. 구조화된 표현과 출처 정보 포함은 향후 ESG, AI, 디지털 정부 등 다양한 영역에서 데이터 활용 기반을 강화하는 핵심 요소가 됩니다.
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