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과학데이터 2

Zarr

개요Zarr는 대규모 과학 데이터를 위한 경량, 유연, 클라우드 친화적 저장 포맷이다. 특히 다차원 배열(N-dimensional array) 데이터를 chunk 단위로 저장하고, 클라우드 기반 분석, 병렬 처리에 적합하도록 설계되었다. NetCDF, HDF5 같은 기존 바이너리 포맷의 대안으로 급부상하고 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Zarr는 다차원 배열을 압축된 청크로 나누어 디렉토리 기반으로 저장하는 포맷목적클라우드 환경 및 병렬 분석에 최적화된 데이터 저장 구조 제공필요성대용량 배열 데이터의 유연한 접근성과 확장성 확보를 위함객체 저장소(S3 등)에서 네이티브로 작동 가능하다는 점에서 특히 주목받는다.2. 특징특징설명비교Chunk 기반배열을 작은 단위로 나눠 저장전체 로드 없이 부분 ..

Topic 10:56:20

TileDB

개요TileDB는 범용 다차원 배열 저장을 지원하는 고성능 데이터베이스로, 과학, 금융, 머신러닝 등 다양한 분야에서 대규모 데이터를 효율적으로 저장하고 분석할 수 있게 해주는 오픈소스 플랫폼이다. 고정된 행/열 구조를 넘어서 시계열, 이미지, 유전체, 기후 등 복잡한 데이터를 다차원 배열로 표현하고, 빠르게 접근할 수 있다는 점에서 차별성을 가진다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의TileDB는 다차원 배열(array)을 기본 단위로 데이터를 저장하는 DBMS목적대용량 과학 및 산업 데이터의 저장, 처리, 분석 성능 극대화필요성기존 RDBMS나 파일 시스템의 한계를 극복하기 위해 등장다차원 데이터를 1급 데이터 구조로 활용할 수 있는 유일한 범용 솔루션 중 하나이다.2. 특징특징설명비교범용성다양한 데..

Topic 05:55:36
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