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다익스트라비교 2

A* 알고리즘(A-star Algorithm)

개요A* 알고리즘(A-star)은 그래프 상에서 출발 지점부터 목표 지점까지의 최적 경로를 효율적으로 탐색하기 위한 알고리즘으로, 실제 경로 비용(g)과 목적지까지의 추정 비용(h)을 합산하여 우선순위를 판단하는 휴리스틱 기반 최단 경로 탐색 알고리즘이다. 경로의 정확성과 탐색 속도 간의 균형을 이뤄, 게임 개발, 로봇 경로 계획, 내비게이션 등에서 널리 사용된다.1. 개념 및 정의A* 알고리즘은 다음 공식을 기준으로 노드의 우선순위를 평가한다:f(n) = g(n) + h(n)g(n): 시작 노드에서 현재 노드까지의 실제 거리(비용)h(n): 현재 노드에서 목표 노드까지의 휴리스틱(예상 비용)f(n): 현재 노드를 지나 목표까지의 전체 추정 비용이렇게 계산된 f(n)이 가장 작은 노드를 우선적으로 탐색한..

Topic 2025.03.28

벨만-포드(Bellman-Ford) 알고리즘

개요벨만-포드(Bellman-Ford) 알고리즘은 음수 가중치 간선이 있는 그래프에서도 시작 노드로부터의 최단 경로를 찾을 수 있는 알고리즘이다. 다익스트라와 달리 우선순위 큐를 사용하지 않고, 간선 정보를 반복적으로 갱신하는 방식으로 동작한다. 또한, **음수 사이클(Negative Cycle)**의 존재 여부도 탐지할 수 있어, 금융 모델, 네트워크 분석 등에서도 유용하게 활용된다.1. 개념 및 정의벨만-포드 알고리즘은 하나의 시작 정점에서 다른 모든 정점까지의 최단 경로를 구하되, 음수 간선이 존재해도 정확한 결과를 보장한다. 각 간선을 V-1번 반복하면서 최단 거리를 갱신하며, 마지막 반복에서 거리값이 줄어들 경우 음수 사이클 존재로 간주한다.2. 알고리즘 동작 원리 단계 설명 1단계시작 정점의..

Topic 2025.03.28
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