ITPE * JackerLab

개요HNSWlib(Hierarchical Navigable Small World library)는 벡터 검색을 위한 고성능 근사 최근접 탐색(ANN, Approximate Nearest Neighbor) 라이브러리입니다. 그래프 기반의 HNSW(Hierarchical Navigable Small World) 알고리즘을 구현하여, 대규모 벡터 데이터에서 빠르고 정확한 유사도 검색을 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의 구분 내용 정의HNSWlib는 C++ 기반으로 구현되고 Python 바인딩을 제공하는 ANN 라이브러리로, HNSW 알고리즘을 활용한 고성능 벡터 검색 기능을 제공합니다.목적대규모 벡터 데이터셋에서 빠른 최근접 이웃 탐색 지원필요성추천 시스템, 검색 엔진, RAG(Retrieval-Augme..

개요FAISS(Facebook AI Similarity Search)는 메타 AI 연구팀에서 개발한 대규모 벡터 검색 및 유사도 탐색 라이브러리입니다. 고차원 벡터 데이터에서 최근접 이웃(Nearest Neighbor)을 효율적으로 찾을 수 있도록 설계되었으며, 추천 시스템, 검색 엔진, 생성형 AI(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 등에서 핵심적으로 활용됩니다.1. 개념 및 정의 구분 내용 정의FAISS는 벡터 데이터 간 유사도 계산 및 최근접 이웃 탐색을 최적화한 오픈소스 라이브러리입니다.목적대규모 데이터셋에서 빠르고 효율적인 유사도 검색 지원필요성빅데이터와 AI 서비스 확산으로 벡터 기반 검색 성능 요구 증가2. 특징특징설명비교고성능CPU/GPU 가속을 통한 대규모..