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대화형 AI 2

Role Prompting

개요Role Prompting은 대규모 언어모델(LLM)이 특정 역할이나 인격(Role) 을 부여받고 그에 맞는 방식으로 응답을 생성하도록 유도하는 프롬프트 전략입니다. 모델에게 “너는 지금 의사야”, “전문 번역가처럼 대답해줘”, “코미디 작가처럼 설명해줘” 등 문맥 기반 역할 지시를 통해 출력의 스타일, 표현 방식, 전문성, 어조 등을 정밀하게 조절할 수 있습니다. 이는 GPT, Claude, LLaMA 등 거의 모든 LLM에 적용 가능한 효과적인 스타일 제어 수단입니다.1. 개념 및 정의Role Prompting이란 프롬프트 앞 또는 맥락 중에 명시적으로 “너는 누구다”라는 역할 설명을 삽입하여 LLM이 특정 관점, 문체, 어휘 수준으로 응답하도록 만드는 기법입니다.일반 지시 예시: “너는 지금 의..

Topic 2025.04.07

Hierarchical Reinforcement Learning (HRL)

개요Hierarchical Reinforcement Learning(HRL)은 강화학습(RL)의 확장된 형태로, 복잡한 목표를 하위 목표(subgoal)로 분해하고 계층적(hierarchical) 구조로 학습하는 방식입니다. 일반적인 RL에서는 모든 행동을 원자적(atomic)으로 다루지만, HRL은 상위 정책(high-level policy)이 하위 정책(low-level policy)을 선택하거나 구성하여 장기적 목표를 보다 효율적으로 달성할 수 있도록 합니다.HRL은 특히 로봇 제어, 장기 게임 플레이, 복잡한 작업 순서 학습, 대화형 AI 등에 효과적입니다.1. 개념 및 정의HRL은 강화학습 환경을 여러 레벨의 정책 계층으로 분할하여 각 계층이 서브타스크(subtask) 또는 옵션(option) ..

Topic 2025.04.06
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