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개요RICE Scoring은 제품 로드맵을 설계할 때 각 기능이나 프로젝트의 우선순위를 객관적이고 체계적으로 평가하기 위한 프레임워크입니다. Reach, Impact, Confidence, Effort의 네 가지 요소를 수치화해 점수를 계산함으로써, 직관에 의존하지 않고 데이터 기반으로 의사결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.1. 개념 및 정의항목내용정의RICE Scoring은 제품 또는 프로젝트의 우선순위를 정하기 위한 정량적 평가 모델입니다.목적비즈니스 임팩트가 높은 항목을 우선적으로 추진함으로써 자원의 효율적 분배를 실현합니다.필요성직관적 판단이나 사내 정치가 아닌, 명확한 기준을 바탕으로 우선순위를 설정할 필요가 있습니다.2. 특징특징설명차별점정량적 분석점수 기반 우선순위 도출직관 의존 우선순위 판..

개요디지털 전환이 가속화되면서 고정적이고 경직된 거버넌스 구조로는 변화하는 기술 환경과 조직의 요구를 충족하기 어렵습니다. 이에 따라 'Adaptive Governance Loop(AGL)'는 변화에 민첩하게 대응하고 지속 가능한 거버넌스를 실현하기 위한 새로운 접근 방식으로 주목받고 있습니다. 본 글에서는 AGL의 개념, 특징, 구성요소, 기술 요소, 장점, 활용 사례 등을 심층적으로 살펴봅니다.1. 개념 및 정의Adaptive Governance Loop(AGL)는 지속적인 피드백과 반복적 조정을 통해 조직의 디지털 전략과 정책을 유연하게 관리하는 거버넌스 모델입니다. 전통적인 탑다운 방식의 일방향 거버넌스에서 벗어나, 다양한 이해관계자와의 상호작용을 기반으로 데이터를 활용하여 전략을 반복적으로 개선..

개요Innovation Accounting(IA) Loop는 린 스타트업(Lean Startup) 및 실험 중심 조직에서 혁신 성과를 측정하고 전략적 결정을 내리기 위한 정량적 피드백 프레임워크입니다. 단순한 재무 회계 지표가 아닌, 학습 진행도, 시장 반응, 제품-시장 적합도(PMF) 등 초기 비즈니스 실험에 적합한 KPI를 중심으로 반복 측정-분석-피벗의 순환 구조를 만듭니다.1. 개념 및 정의Innovation Accounting: 초기 실험 단계의 성과를 계량화하여 실질적인 성장을 검증하는 지표 체계Loop 모델: Build → Measure → Learn 사이클 내에서 실험별 지표 추적과 전략 조정 반복적용 대상: 스타트업, 신사업 조직, R&D 프로젝트, 내부 벤처2. 특징 항목 설명 기존..

개요의사결정 인텔리전스(Decision Intelligence)는 데이터, 분석, AI를 통합하여 조직의 의사결정 과정을 체계적으로 개선하는 프레임워크이다. 기존의 직관 중심 결정 방식에서 벗어나, 데이터를 기반으로 더 정확하고 빠르게 판단할 수 있는 역량을 제공한다. 오늘날 디지털 전환과 AI 도입이 가속화됨에 따라, 의사결정 인텔리전스는 전략적 비즈니스 경쟁력의 핵심으로 주목받고 있다.1. 개념 및 정의Decision Intelligence는 머신러닝, 시뮬레이션, 최적화 등의 기술을 기반으로 다양한 의사결정 시나리오를 정량적으로 분석하고, 그 결과를 토대로 인간이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 지능형 프레임워크이다.목적: 복잡한 의사결정 과정을 구조화하고 성과 중심으로 전환필요성: 데이터..