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개요Apache SeaTunnel(이전명 Waterdrop)은 대규모 데이터 통합(Data Integration) 및 실시간 스트리밍 처리를 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 다양한 데이터 소스와 싱크(Sink)를 연결하여 배치 및 스트리밍 데이터를 효율적으로 처리하며, Spark, Flink 등 분산 처리 엔진 위에서 동작합니다. 단순한 설정 기반으로 복잡한 ETL(Extract, Transform, Load) 파이프라인을 구성할 수 있어 클라우드 및 데이터레이크 환경에서 폭넓게 활용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의실시간 및 배치 데이터 통합을 위한 오픈소스 데이터 파이프라인 플랫폼Apache Software Foundation 프로젝트목적다양한 데이터 소스를 연결하여 효율적인 데이터 전송 및..

개요LlamaIndex(구 GPT Index)는 LLM(Large Language Model)이 외부 데이터와 효율적으로 상호작용할 수 있도록 돕는 데이터 프레임워크이다. 문서, 데이터베이스, API 등 다양한 데이터 소스를 연결하고, 인덱싱 및 검색 기능을 제공하여 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인 구축에 최적화되어 있다.1 항목 내용 설명 정의LlamaIndexLLM 기반 데이터 검색·통합 프레임워크목적외부 데이터와 LLM 연결RAG 기반 응답 품질 향상필요성LLM의 지식 한계 극복최신 데이터 검색 및 활용LlamaIndex는 LLM이 정적 파라미터 지식을 넘어 동적 데이터와 상호작용할 수 있게 한다.2. 특징특징설명비고다양한 데이터 소스 연동PDF, DB..

개요전통적인 데이터 분석 환경에서는 ETL(Extract-Transform-Load) 프로세스가 필수였다. 하지만 이 과정은 느리고 복잡하며, 실시간성 확보가 어렵다는 근본적 한계를 가진다. 이에 따라 등장한 개념이 **Zero-ETL Architecture (ZETLA)**이다.ZETLA는 데이터 소스에서 분석 시스템까지 별도의 ETL 과정 없이 실시간으로 데이터를 연동·처리하는 구조다. 이는 데이터 파이프라인을 단순화하고, 비즈니스 민첩성과 운영 효율성을 극대화하는 차세대 데이터 아키텍처로 주목받고 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의ZETLA는 별도의 ETL 단계 없이 운영 데이터가 실시간 분석 시스템에 자동 연동되는 데이터 아키텍처이다.목적데이터 복제 및 변환 없이 통합 분석 환경 구현필요성..

개요데이터 분산 환경이 급격히 확산되면서, 데이터 분석과 통합의 새로운 패러다임이 필요해졌습니다. 특히 다양한 도메인에서 생성된 데이터 소스를 중앙 집중 없이 통합하고 분석하려는 움직임이 활발해지고 있으며, 그 중심에는 Starburst Galaxy Federation이 있습니다. Starburst Galaxy는 오픈소스 쿼리 엔진인 Trino 기반의 고성능 SaaS 데이터 분석 플랫폼이며, Federation 기능을 통해 이기종 데이터 소스들을 하나의 가상 데이터 레이어에서 연결해주는 혁신적인 데이터 메쉬 전략을 제공합니다.1. 개념 및 정의Starburst Galaxy Federation은 다양한 데이터 소스를 단일 쿼리 레이어에서 통합해 분석할 수 있도록 지원하는 기능입니다. Federation이란..

개요데이터 패브릭(Data Fabric)은 이기종 데이터 환경 전반에 걸쳐 통합되고 지능적인 데이터 관리를 가능하게 하는 아키텍처이다. 오늘날 기업들은 온프레미스, 클라우드, 엣지 등 다양한 환경에서 데이터를 다루고 있으며, 이로 인해 데이터 사일로, 접근성 문제, 보안 우려 등이 증가하고 있다. 데이터 패브릭은 이러한 복잡성을 해소하고 비즈니스 민첩성과 데이터 활용도를 높이는 데 핵심적인 역할을 한다.1. 개념 및 정의데이터 패브릭은 여러 데이터 소스를 연결해 마치 하나의 통합된 데이터 레이어처럼 작동하는 기술 아키텍처로, 실시간 데이터 접근, 통합, 관리, 거버넌스를 자동화하는 것을 목표로 한다.목적: 데이터 사일로 해소 및 전체 데이터 접근성 향상필요성: 분산 환경에서의 복잡한 데이터 관리와 분석 ..