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개요t-closeness는 k-anonymity와 l-diversity의 한계를 극복하기 위해 제안된 프라이버시 보호 기법입니다. 데이터셋에서 특정 그룹의 민감 속성 분포가 전체 데이터 분포와 일정 수준 이상 유사하도록 보장하여, 민감 정보 노출을 최소화합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의각 그룹의 민감 속성 분포가 전체 데이터 분포와의 거리가 임계값 t 이하여야 한다는 기법l-diversity 확장목적민감 속성의 과도한 편중 방지데이터 프라이버시 강화필요성l-diversity에서도 발생 가능한 속성 유출 방지분포 기반 접근데이터 분포의 유사성을 보장하는 고급 기법입니다.2. 특징특징설명비교분포 기반 보호그룹 내 민감 속성이 전체 분포와 유사l-diversity보다 정교함정보 유출 방지민감..

개요l-diversity는 k-anonymity의 한계를 보완하기 위해 제안된 데이터 프라이버시 보호 기법입니다. 동일한 준식별자 그룹 내에서 민감 속성 값의 다양성을 보장함으로써, 특정 속성이 노출되는 위험을 줄이고 데이터 비식별화 수준을 강화합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의각 k-익명 그룹 내 민감 속성이 최소 l개의 다양한 값을 가져야 하는 기법k-anonymity 확장목적민감 속성 노출 방지 및 데이터 재식별 위험 감소데이터 다양성 확보필요성k-anonymity만으로는 특정 속성 유출 방지 불가프라이버시 강화 필요데이터 보호의 강도를 한 단계 높인 기법입니다.2. 특징특징설명비교속성 다양성 보장동일 그룹 내 민감 속성의 분포를 다양화k-anonymity보다 강력공격 방어동질성 공..

개요k-anonymity는 개인정보가 포함된 데이터셋에서 개별 사용자를 특정할 수 없도록 보장하는 데이터 비식별화 기법입니다. 동일한 속성을 가진 레코드 그룹이 최소 k개 이상 존재하도록 만들어 재식별 위험을 낮추며, 개인정보 보호와 데이터 활용 간의 균형을 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의데이터셋의 각 레코드가 최소 k-1개의 다른 레코드와 동일한 속성을 공유하도록 하는 기법데이터 프라이버시 보호목적개별 데이터 주체의 재식별 위험 최소화통계·연구 데이터 활용필요성개인정보 보호 법규(GDPR, HIPAA 등) 준수빅데이터 활용 가속데이터 활용과 프라이버시 보호를 동시에 충족하는 기술입니다.2. 특징특징설명비교그룹화최소 k개 이상의 동일한 속성 그룹 형성단일 사용자 특정 불가비식별화준..

개요AI 기술이 일상과 산업 전반에 빠르게 확산됨에 따라, AI 시스템의 보안(Security) 및 프라이버시(Privacy) 리스크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이에 대응하기 위해 OWASP(Open Worldwide Application Security Project)는 2024년 'AI Security & Privacy Guide(AISP)'를 발표하였으며, 이는 AI 개발자, 보안 전문가, 정책 입안자들에게 체계적이고 실용적인 보안 및 프라이버시 관리 지침을 제공합니다. 본 글에서는 AISP의 핵심 구성과 적용 전략, 기대 효과를 상세히 소개합니다.1. 개념 및 정의OWASP AISP는 인공지능 시스템의 개발, 학습, 배포, 운영 전 과정에서 발생할 수 있는 보안 및 개인정보 리스크를 관리하..

개요Model Inversion Attack Mitigation(MIA-Guard)는 인공지능 모델의 훈련 데이터를 기반으로 민감한 정보를 역추론하는 공격(MIA: Model Inversion Attack)을 방어하기 위한 기술적 전략입니다. 개인 프라이버시가 핵심 가치로 부상한 시대에, MIA는 AI 윤리와 보안의 핵심 위협으로 떠오르고 있으며, MIA-Guard는 이러한 위협을 사전에 차단하는 데 중점을 둡니다.1. 개념 및 정의MIA는 훈련된 모델의 출력 또는 파라미터를 분석하여 원본 데이터의 특성을 재구성하는 공격 방식입니다.목적: AI 모델에서 훈련 데이터 유출 방지공격 대상: 의료, 금융, 얼굴 인식 모델 등 민감 정보를 포함하는 모델기반 이론: 정보 이득 추론, 출력 확률 분석, 멤버십 추론..

개요Quantum-Resistant VPN(양자내성 VPN)은 양자 컴퓨터가 상용화되었을 때 기존 VPN 통신의 암호 알고리즘이 무력화되는 위험에 대비하여, 양자 내성 암호(Post-Quantum Cryptography, PQC) 기반으로 보호되는 차세대 가상 사설망(Virtual Private Network)입니다. 이 기술은 향후 양자 공격에 대비한 **장기 데이터 보호(Long-Term Data Security)**와 미래형 네트워크 프라이버시의 핵심이 됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의양자 컴퓨터의 위협에도 견딜 수 있는 암호화 기술(PQC)을 적용한 가상 사설망(VPN) 통신 시스템목적양자 시대에도 통신 기밀성, 무결성, 인증성을 지속적으로 보장필요성Shor's Algorithm으로 인..