개요Model Inversion Attack Mitigation(MIA-Guard)는 인공지능 모델의 훈련 데이터를 기반으로 민감한 정보를 역추론하는 공격(MIA: Model Inversion Attack)을 방어하기 위한 기술적 전략입니다. 개인 프라이버시가 핵심 가치로 부상한 시대에, MIA는 AI 윤리와 보안의 핵심 위협으로 떠오르고 있으며, MIA-Guard는 이러한 위협을 사전에 차단하는 데 중점을 둡니다.1. 개념 및 정의MIA는 훈련된 모델의 출력 또는 파라미터를 분석하여 원본 데이터의 특성을 재구성하는 공격 방식입니다.목적: AI 모델에서 훈련 데이터 유출 방지공격 대상: 의료, 금융, 얼굴 인식 모델 등 민감 정보를 포함하는 모델기반 이론: 정보 이득 추론, 출력 확률 분석, 멤버십 추론..
