개요필터 버블(Filter Bubble)은 검색 엔진, 소셜 미디어, 뉴스 피드 등 온라인 플랫폼이 사용자의 취향과 행동 데이터를 바탕으로 맞춤형 콘텐츠만 제공하면서, 다양한 정보와 관점을 차단하는 현상을 의미합니다. 이 용어는 인터넷 활동의 개인화(personalization)가 오히려 사용자를 고립시키고 정보 편향을 강화할 수 있다는 우려에서 등장했으며, 2011년 엘리 파리저(Eli Pariser)의 저서 《The Filter Bubble》을 통해 널리 알려졌습니다.1. 개념 및 정의필터 버블은 다음과 같은 구조로 형성됩니다:사용자의 클릭, 검색, 좋아요 등 온라인 활동 수집알고리즘이 사용자의 선호를 학습해 맞춤형 콘텐츠 추천반대 견해, 새로운 주제 등 비선호 콘텐츠는 점차 배제이러한 순환은 정보 ..