728x90
반응형

딥페이크 2

딥페이크(Deepfake)

개요딥페이크(Deepfake)는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 이미지, 영상, 음성을 정교하게 합성하는 기술입니다. 주로 딥러닝의 생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Networks)을 기반으로 하며, 실제와 매우 유사한 가짜 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. 이는 엔터테인먼트, 교육, 마케팅 등 다양한 분야에서 활용될 수 있지만, 허위 정보 유포, 명예훼손, 사기 등의 윤리적 문제도 야기할 수 있습니다. 본 글에서는 딥페이크의 개념, 주요 기술 요소, 장점과 문제점, 활용 사례 및 대응 방안을 살펴봅니다.1. 딥페이크란 무엇인가?딥페이크는 AI 기반 합성 미디어 기술로, 인공지능 모델이 얼굴, 음성, 동작 등을 학습하여 실제 존재하지 않는 가짜 콘텐츠를 생성하는 기법입니..

Topic 2025.03.07

GAN(Generative Adversarial Networks)

개요GAN(Generative Adversarial Networks, 생성적 적대 신경망)은 인공지능이 현실적인 데이터를 생성할 수 있도록 학습하는 딥러닝 모델입니다. 2014년 Ian Goodfellow가 개발한 GAN은 이미지 생성, 스타일 변환, 데이터 보강, 딥페이크 등 다양한 AI 분야에서 활용되고 있습니다. GAN은 **생성자(Generator)**와 판별자(Discriminator) 두 개의 신경망이 서로 경쟁하며 학습하는 독특한 구조를 가지고 있어 매우 정교한 데이터를 생성할 수 있습니다.1. GAN이란?GAN은 생성자와 판별자가 서로 경쟁하며(real vs. fake) 더 정교한 데이터를 생성하는 생성 모델입니다.1.1 GAN의 핵심 개념생성자(Generator): 랜덤한 노이즈에서 데이..

Topic 2025.03.05
728x90
반응형