ITPE * JackerLab

개요금융감독기관은 방대한 데이터를 수집·분석하여 시장 안정성과 투명성을 확보해야 하는 역할을 수행합니다. 이러한 요구에 대응하여 등장한 개념이 **SupTech(Supervisory Technology)**이며, 그 핵심 인프라 중 하나가 바로 **SupTech Data Lake(SDLake)**입니다. SDLake는 다양한 소스에서 수집되는 구조적/비구조적 데이터를 통합 저장하고, 규제·감독 목적에 따라 유연하게 분석할 수 있도록 설계된 차세대 데이터 레이크 기반 아키텍처입니다.1. 개념 및 정의**SupTech Data Lake(SDLake)**는 금융감독기관이나 규제기관이 수집하는 대규모 데이터를 통합하여 저장하고, 머신러닝, 시각화, 규제 분석 등 다양한 용도로 활용할 수 있도록 지원하는 통합 데..

개요Monte-Carlo Schedule Simulation은 프로젝트 관리에서 활동별 기간의 불확실성을 통계적으로 반영해 수천 번의 시뮬레이션을 통해 납기 가능성을 예측하는 기법입니다. 복잡한 프로젝트일수록 단일 일정 추정보다 훨씬 더 신뢰도 높은 예측 정보를 제공하여, 리스크 관리와 의사결정에 강력한 도구로 활용됩니다.1. 개념 및 정의항목설명비고정의확률적 일정 입력값을 기반으로 반복 시뮬레이션을 수행하여 납기 예측 분포를 생성하는 분석 기법확률 모델 기반목적일정 지연 리스크 평가 및 납기 가능성 판단불확실성 반영 일정 분석기초 이론몬테카를로 방법 (확률적 샘플링 기반 반복 실험)예측 정확도 향상“일정도 확률분포로 다루어야 한다”는 인식에서 출발한 실용적 통계 기법2. 특징항목Monte-Carlo 시..