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개요AI 시스템이 사회 전반에 빠르게 확산됨에 따라, 인공지능이 생성하거나 의사결정에 활용하는 결과에 대한 보안, 무결성, 책임성 확보가 중요해지고 있습니다. 이에 따라 ‘AI 보안 감사(AI Security Audit)’는 인공지능 시스템의 개발, 학습, 배포, 운영 전 과정에서 보안 위협 요소를 점검하고, 위협에 대한 방어체계를 갖추었는지 확인하는 필수 절차로 부각되고 있습니다. 이 글에서는 AI 보안 감사의 개념과 함께, 실무 적용 가능한 체크리스트 항목을 단계별로 정리합니다.1. AI 보안 감사란?AI 보안 감사는 머신러닝/딥러닝 기반 시스템에서 발생 가능한 보안 위협 요소를 식별하고, 이를 예방하거나 대응할 수 있도록 체계적으로 점검·검증하는 과정입니다. 이는 일반적인 정보보안 감사보다 다음 요..

개요제로샷 트로잔 탐지(Zero-Shot Trojan Detection)는 사전에 학습하지 않은 악성코드 유형 또는 보지 못한 트로잔 공격을 탐지하기 위한 인공지능 기반 사이버 보안 기법입니다. 기존의 시그니처 기반 보안 시스템은 알려진 공격에만 효과적이지만, 제로샷 탐지 모델은 이전 학습 데이터에 없는 공격도 행동 또는 구조적 특성을 기반으로 식별할 수 있어 APT, 트로잔 백도어, 변종 악성코드에 대응하는 데 유리합니다. 본 글에서는 제로샷 탐지 개념, 트로잔 위협의 특징, 탐지 방법론 및 실무 도입 전략을 소개합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 트로잔(Trojan)정상 프로그램처럼 위장하여 시스템 내부에 침투한 후 백도어, 정보 유출 등을 수행하는 악성코드 유형제로샷 학습(Zero-Shot Le..

개요위협 사냥(Threat Hunting)은 보안 운영 센터(SOC)와 기업 보안 팀이 기존 보안 시스템이 탐지하지 못한 위협을 적극적으로 찾아내는 보안 전략입니다. 기존의 자동화된 탐지 시스템과 달리, 위협 사냥은 보안 전문가가 수동으로 분석하고, 위협 행위를 능동적으로 조사하여 대응하는 과정을 포함합니다. 본 글에서는 위협 사냥의 개념, 주요 기법, 활용 사례 및 보안 이점을 살펴보겠습니다.1. 개념 및 정의위협 사냥이란?위협 사냥(Threat Hunting)은 기존 보안 시스템이 탐지하지 못한 잠재적인 공격을 보안 전문가가 직접 찾아내는 능동적인 위협 탐지 기법입니다. 개념 설명 위협 사냥 (Threat Hunting)능동적으로 보안 위협을 식별하고 분석하여 대응하는 보안 전략SOC(Securit..

개요EDR(Endpoint Detection and Response) 및 XDR(Extended Detection and Response)은 사이버 보안 위협을 탐지하고 대응하는 차세대 보안 솔루션입니다. 기존의 안티바이러스(Anti-virus) 및 보안 정보 이벤트 관리(SIEM) 시스템보다 향상된 위협 탐지 및 자동 대응 기능을 제공하며, 기업 및 조직이 실시간으로 보안 위협을 관리할 수 있도록 지원합니다. 본 글에서는 EDR과 XDR의 개념, 차이점, 주요 기능, 보안 이점, 활용 사례 및 도입 시 고려해야 할 사항을 살펴보겠습니다.1. 개념 및 정의EDR/XDR이란?EDR과 XDR은 보안 위협을 탐지하고 신속하게 대응하는 보안 기술입니다. 개념 설명 EDR (Endpoint Detection a..