ITPE * JackerLab

개요AI 시스템이 사회 전반에 빠르게 확산됨에 따라, 인공지능이 생성하거나 의사결정에 활용하는 결과에 대한 보안, 무결성, 책임성 확보가 중요해지고 있습니다. 이에 따라 ‘AI 보안 감사(AI Security Audit)’는 인공지능 시스템의 개발, 학습, 배포, 운영 전 과정에서 보안 위협 요소를 점검하고, 위협에 대한 방어체계를 갖추었는지 확인하는 필수 절차로 부각되고 있습니다. 이 글에서는 AI 보안 감사의 개념과 함께, 실무 적용 가능한 체크리스트 항목을 단계별로 정리합니다.1. AI 보안 감사란?AI 보안 감사는 머신러닝/딥러닝 기반 시스템에서 발생 가능한 보안 위협 요소를 식별하고, 이를 예방하거나 대응할 수 있도록 체계적으로 점검·검증하는 과정입니다. 이는 일반적인 정보보안 감사보다 다음 요..

개요제로샷 트로잔 탐지(Zero-Shot Trojan Detection)는 사전에 학습하지 않은 악성코드 유형 또는 보지 못한 트로잔 공격을 탐지하기 위한 인공지능 기반 사이버 보안 기법입니다. 기존의 시그니처 기반 보안 시스템은 알려진 공격에만 효과적이지만, 제로샷 탐지 모델은 이전 학습 데이터에 없는 공격도 행동 또는 구조적 특성을 기반으로 식별할 수 있어 APT, 트로잔 백도어, 변종 악성코드에 대응하는 데 유리합니다. 본 글에서는 제로샷 탐지 개념, 트로잔 위협의 특징, 탐지 방법론 및 실무 도입 전략을 소개합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 트로잔(Trojan)정상 프로그램처럼 위장하여 시스템 내부에 침투한 후 백도어, 정보 유출 등을 수행하는 악성코드 유형제로샷 학습(Zero-Shot Le..