개요Weaviate는 벡터 임베딩 기반의 고속 검색과 구조화된 메타데이터 쿼리를 동시에 지원하는 오픈소스 벡터 데이터베이스입니다. AI 검색(RAG), 추천 시스템, 멀티모달 검색, 의미 기반 필터링 등의 기능을 통합 제공하며, 벡터 인덱싱부터 LLM 통합까지 모두 처리 가능한 통합형 플랫폼으로 각광받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의의미 기반 벡터 검색과 구조화된 쿼리를 결합한 벡터 데이터베이스GraphQL/REST/gRPC API 제공핵심 목적유사도 기반 검색 + 속성 기반 필터링을 통합 제공RAG, AI 서비스에 적합주요 도메인검색, 추천, 질문응답, 시맨틱 분류LLM 통합 운영 가능2. 특징항목설명비고하이브리드 검색벡터 유사도 + 구조화 필터 쿼리 조합GraphQL 기반 질의..
