개요대규모 언어 모델(LLM)의 발전은 단일 모델의 성능을 극대화하는 방향으로 이루어졌습니다. 그러나 단일 모델 접근은 한계가 존재하며, 더 복잡한 문제 해결을 위해 여러 AI 에이전트를 조합하는 방식이 주목받고 있습니다. 이러한 새로운 접근이 바로 **Mixture-of-Agents(MoA)**입니다. MoA는 다중 AI 에이전트를 조율하여 **협력적 추론(collaborative reasoning)**을 가능하게 하는 아키텍처입니다.1. 개념 및 정의**Mixture-of-Agents(MoA)**는 여러 개의 AI 모델 또는 에이전트를 동시에 활용하여 문제를 해결하는 협력적 추론 프레임워크입니다. 각 에이전트는 특정 역할이나 전문성을 기반으로 작업을 수행하고, 최종적으로 집계(aggregation) ..
