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개요분할 정복(Divide and Conquer)은 큰 문제를 작고 동일한 구조의 하위 문제로 나눈 뒤, 이를 각각 해결하고 결합하여 전체 문제를 해결하는 알고리즘 전략이다. 컴퓨터 과학에서 가장 널리 사용되는 알고리즘 설계 패러다임 중 하나로, 정렬, 탐색, 수학 계산, 동적 프로그래밍 등 다양한 분야에 활용된다. 병렬 처리와 최적화 문제에도 효과적이다.1. 개념 및 정의분할 정복은 다음과 같은 3단계로 구성된다:Divide (분할): 문제를 동일한 구조의 더 작은 하위 문제로 나눈다.Conquer (정복): 각 하위 문제를 재귀적으로 해결한다.Combine (결합): 하위 문제의 해를 결합하여 원래 문제의 해를 도출한다.2. 대표 알고리즘 예시 알고리즘 설명 시간 복잡도 병합 정렬 (Merge S..

개요퀵 정렬(Quick Sort)은 평균적으로 매우 빠른 성능을 자랑하는 비교 기반 정렬 알고리즘으로, 분할 정복(Divide and Conquer) 전략을 사용한다. 주어진 배열에서 기준이 되는 **피벗(Pivot)**을 기준으로 좌우로 나누고, 이를 재귀적으로 정렬해 전체 배열을 정렬하는 방식이다. 내부 정렬 중 가장 널리 사용되며, 실무에서도 많이 활용되는 알고리즘이다.1. 개념 및 정의퀵 정렬은 다음과 같은 방식으로 작동한다:피벗(pivot)을 하나 선택한다피벗보다 작은 값은 왼쪽, 큰 값은 오른쪽으로 분할각 파티션(partition)에 대해 재귀적으로 퀵 정렬 수행병합은 따로 필요 없음 (자리 교환으로 해결)2. 동작 원리 단계 설명 1피벗을 선택한다 (보통 처음, 마지막, 중간 또는 랜덤)2..

개요병합 정렬(Merge Sort)은 데이터를 반으로 나누고 각각을 정렬한 뒤 다시 병합하는 분할 정복(Divide and Conquer) 전략을 사용하는 효율적인 정렬 알고리즘이다. 안정 정렬이며, 항상 **O(n log n)**의 시간 복잡도를 유지해 정렬 알고리즘 중에서도 높은 성능과 예측 가능성을 보인다. 내부 정렬과 외부 정렬(External Sort) 모두에 활용되며, 대용량 데이터 정렬에도 적합하다.1. 개념 및 정의병합 정렬은 다음 과정을 반복하여 배열을 정렬한다:배열을 반으로 나눈다 (재귀적으로)각각을 병합 정렬로 정렬한다정렬된 두 부분 배열을 하나로 병합한다병합 시에는 두 정렬된 배열을 비교하여 하나의 정렬된 배열로 합친다.2. 동작 원리단계설명1배열을 재귀적으로 반씩 나눔2분할된 배열..