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개요광자 AI(Photon AI)는 광컴퓨팅(Photonic Computing) 기술을 활용하여 인공지능(AI) 연산을 수행하는 차세대 기술이다. 기존 전자 기반 컴퓨팅과 달리, 광자를 이용한 연산을 통해 에너지 효율을 높이고, 데이터 처리 속도를 획기적으로 향상시킬 수 있다. 본 글에서는 광자 AI의 개념, 주요 특징, 활용 사례, 장점과 한계, 그리고 미래 전망을 살펴본다.1. 광자 AI란?광자 AI는 전통적인 반도체 기반의 전자 회로 대신, 빛(광자)을 이용하여 AI 연산을 수행하는 기술이다. 이는 광컴퓨팅 기술과 딥러닝, 신경망 연산을 결합하여 AI의 연산 속도를 증가시키고 전력 소비를 줄이는 것을 목표로 한다.1.1 기존 AI 컴퓨팅과의 차이점기존 AI 연산 방식: 전자 기반 트랜지스터를 사용하..

개요광학 컴퓨팅(Optical Computing)은 전자 대신 빛(광자, Photon)을 이용하여 데이터를 처리하는 차세대 컴퓨팅 기술이다. 기존의 전자식 컴퓨팅 방식보다 속도가 빠르고, 전력 소모가 적으며, 병렬 연산이 가능하여 인공지능(AI), 빅데이터, 초고속 데이터 센터 등 다양한 분야에서 혁신적인 역할을 할 것으로 기대된다. 본 글에서는 광학 컴퓨팅의 개념, 기술적 특징, 장점과 단점, 활용 사례 및 미래 전망을 살펴본다.1. 광학 컴퓨팅(Optical Computing)이란?광학 컴퓨팅은 빛의 파장과 간섭, 회절 등의 성질을 활용하여 데이터를 연산하는 기술이다. 기존의 트랜지스터 기반 컴퓨터가 전자 신호를 사용하여 데이터를 처리하는 반면, 광학 컴퓨터는 빛을 활용하여 초고속 연산을 수행한다.✅..

개요포스트 무어의 법칙 컴퓨팅(Post Moore’s Law Computing)이란 무어의 법칙(Moore’s Law)이 한계에 도달한 이후, 컴퓨팅 성능을 지속적으로 향상시키기 위한 새로운 기술과 아키텍처를 의미한다. 기존의 실리콘 기반 트랜지스터 기술이 물리적 한계에 도달하면서, 양자 컴퓨팅, 뉴로모픽 컴퓨팅, 광학 컴퓨팅 등의 새로운 패러다임이 부상하고 있다. 본 글에서는 포스트 무어의 법칙 시대의 배경, 주요 기술, 장점과 한계, 그리고 미래 전망을 살펴본다.1. 무어의 법칙과 그 한계무어의 법칙은 **“반도체 칩의 트랜지스터 수가 약 18~24개월마다 두 배로 증가하면서 성능도 향상된다”**는 법칙이다. 하지만 최근 반도체 공정이 3nm 이하로 진입하면서 다음과 같은 한계에 직면했다.1.1 무어..

개요동형암호(Homomorphic Encryption)와 양자 암호(Quantum Cryptography)는 차세대 보안 기술로 주목받고 있습니다. 동형암호는 데이터를 암호화된 상태에서 연산할 수 있도록 하여 개인정보 보호를 강화하며, 양자 암호 기술은 양자역학의 원리를 활용하여 해킹이 불가능한 보안 체계를 제공합니다.1. 동형암호(Homomorphic Encryption)란?동형암호는 암호화된 데이터를 복호화하지 않고도 연산할 수 있도록 하는 암호화 기법입니다. 이는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 데이터 프라이버시 보호를 강화하는 데 중요한 역할을 합니다.1.1 동형암호의 주요 원리암호화된 상태에서 연산 가능: 데이터 복호화 없이 덧셈, 곱셈 등의 연산 수행 가능프라이버시 보호: 민감한 데이터를 보호하면서 ..

개요양자 컴퓨팅(Quantum Computing)은 기존의 고전 컴퓨터(Classical Computer)와는 전혀 다른 원리로 동작하는 혁신적인 컴퓨팅 기술이다. 기존의 비트(Bit) 기반 연산 방식 대신 큐비트(Qubit)를 활용하여 동시에 여러 계산을 수행할 수 있다. 본 글에서는 양자 컴퓨팅의 개념, 작동 원리, 주요 알고리즘, 응용 사례, 그리고 현재의 한계와 미래 전망을 살펴본다.1. 양자 컴퓨팅이란?양자 컴퓨팅은 양자 역학의 원리를 기반으로 하는 차세대 컴퓨팅 기술이다. 기존 컴퓨터는 0과 1로 구성된 비트를 사용하지만, 양자 컴퓨터는 **큐비트(Qubit)**를 활용하여 중첩(Superposition)과 얽힘(Entanglement)이라는 양자적 특성을 이용한다.특징:중첩(Superposi..