ITPE * JackerLab

개요Apache Pinot는 LinkedIn에서 개발되어 현재 Apache Software Foundation에서 관리하는 실시간 분산 OLAP(Online Analytical Processing) 데이터 스토어이다. 대규모 이벤트 데이터를 초저지연(Low Latency)으로 분석하기 위해 설계되었으며, 밀리초 단위 쿼리 응답을 목표로 한다.스트리밍 데이터(Kafka, Pulsar 등)와 배치 데이터를 동시에 처리할 수 있는 하이브리드 아키텍처를 제공하며, 사용자 행동 분석, 광고 분석, 모니터링, 이상 탐지 등 실시간 분석 환경에 최적화되어 있다.1. 개념 및 정의Apache Pinot는 대용량 이벤트 데이터를 컬럼 기반으로 저장하고, 분산 아키텍처를 통해 초저지연 분석을 지원하는 실시간 OLAP 엔진..

개요Redpanda는 Kafka API와 호환되면서도 더 높은 성능, 낮은 지연 시간, 단순한 운영 환경을 제공하는 현대적인 스트리밍 데이터 플랫폼이다. 디스크 기반 Log 구조와 C++로 구현된 아키텍처, 스레드-로컬 처리 방식으로 대규모 이벤트 데이터를 빠르고 신뢰성 있게 처리한다. 본 글에서는 Redpanda의 아키텍처, 차별점, 사용 사례, 도입 전략 등을 중심으로 Kafka 대안 및 실시간 데이터 기반 시스템의 새로운 선택지를 소개한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Redpanda는 Kafka와 API 호환성을 유지하면서, Java가 아닌 C++ 기반으로 설계되어 I/O 성능과 운영 효율을 극대화한 스트리밍 엔진이다.목적고속 스트리밍 처리, Kafka의 복잡한 운영 제거, 안정성 향상필요성..