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개요알고리즘 복잡도 분석은 알고리즘이 문제를 해결하는 데 얼마나 많은 자원을 사용하는지를 평가하는 과정이다. 시간 복잡도(Time Complexity)와 공간 복잡도(Space Complexity)를 중심으로, 입력 크기 증가에 따른 실행 시간 및 메모리 사용량의 변화를 수학적으로 예측하고 비교할 수 있게 한다. 이는 최적의 알고리즘을 선택하고, 성능 병목을 줄이며, 시스템 자원을 효율적으로 활용하기 위한 핵심 기준이다.1. 개념 및 정의 복잡도 유형 정의 주요 목적 시간 복잡도입력 크기 n에 따른 실행 시간 증가율알고리즘의 실행 속도 예측공간 복잡도입력 크기에 따른 메모리 사용량 증가율메모리 효율성 분석알고리즘 복잡도는 입력이 커질수록 성능이 어떻게 변화하는지를 수학적 표기법으로 표현한다.2. 빅오..

개요자료구조 알고리즘은 다양한 형태의 데이터를 저장하고 조작하기 위해 설계된 알고리즘으로, 효율적인 연산과 최적화된 문제 해결을 가능하게 한다. 이 알고리즘들은 배열, 스택, 큐, 트리, 그래프 등 특정 자료구조의 특성을 활용하여 구현되며, 소프트웨어 성능 향상에 직접적인 영향을 미친다. 본 글에서는 자료구조 알고리즘의 개념, 분류, 주요 알고리즘, 시간 복잡도 분석, 활용 사례를 중심으로 체계적으로 소개한다.1. 개념 및 정의자료구조 알고리즘은 특정 자료구조의 구조적 특성을 활용하여 데이터를 탐색, 삽입, 삭제, 정렬, 탐색 등의 연산을 수행하는 알고리즘이다. 문제 해결의 핵심 로직으로, 프로그래밍 전반에 걸쳐 필수적인 역할을 한다.2. 알고리즘 분류 분류 설명 주요 자료구조 탐색 알고리즘원하는 데..