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개요Van der Waerden Search는 조합적 수학의 한 정리인 **반 데르 바르덴 정리(Van der Waerden's Theorem)**를 기반으로 한 색칠 수열(colored sequence) 내에서 등차수열(arithmetic progression, AP)을 탐색하거나 회피하는 알고리즘적 접근입니다. 이 정리는 충분히 긴 정수 수열을 임의의 색으로 나누더라도 동일 색으로 이루어진 등차수열이 반드시 존재한다는 내용을 담고 있으며, 이에 기반한 탐색 알고리즘은 SAT(Satisfiability), CSP(Constraint Satisfaction Problem), 검색 최적화 분야 등에서 활용됩니다.1. 개념 및 정의Van der Waerden 정리(VdW Theorem)의 핵심은 다음과 같습..

개요옵티마이저(Optimizer)는 머신러닝 및 딥러닝에서 손실 함수(Loss Function)를 최소화하기 위해 모델의 파라미터(가중치)를 조정하는 알고리즘입니다. 모델 성능 향상의 핵심 요소로 작용하며, 학습 속도, 정확도, 수렴 안정성에 큰 영향을 줍니다. 본 포스트에서는 옵티마이저의 개념, 종류, 비교, 적용 전략 등을 전문가 수준으로 상세히 설명합니다.1. 개념 및 정의옵티마이저는 경사 하강법(Gradient Descent)을 기반으로 손실 함수를 최소화하는 방향으로 파라미터를 조정하는 알고리즘입니다.목표: 손실 함수의 값을 최소화하여 최적의 파라미터 도출기반 수학: 미분, 행렬 연산, 확률 이론활용 영역: 딥러닝 모델 훈련, 강화학습, 최적화 문제 전반2. 주요 옵티마이저 종류 비교 알고리즘 ..