ITPE * JackerLab

개요디지털 경제의 확장과 함께 데이터센터는 전 세계 에너지 소비의 주요 주체가 되었고, 이에 따른 탄소 배출 영향역시 커지고 있습니다. 이러한 환경적 영향을 측정하고 관리하기 위한 표준 지표가 바로 **CUE(Carbon Usage Effectiveness)**입니다. ISO/IEC 30134-3은 CUE를 정의하며, 데이터센터의 IT 서비스당 이산화탄소(CO₂) 배출량을 정량적으로 산출하는 국제 기준입니다. 본 글에서는 CUE의 정의, 계산법, 활용 사례 및 지속가능성 평가에서의 역할을 심층적으로 살펴봅니다.1. 개념 및 정의**CUE(Carbon Usage Effectiveness)**는 데이터센터에서 사용된 에너지의 탄소 배출 집약도를 나타내는 지표로, 다음과 같이 계산됩니다:공식: CUE = 연간..

개요Cold-Start Carbon Metric(CS-CM)은 서버, 애플리케이션, AI 모델 등 디지털 자원이 초기 실행 단계에서 발생시키는 탄소 배출량을 정량화하는 지표입니다. 특히 클라우드 환경이나 컨테이너 오케스트레이션, 서버리스 컴퓨팅 등에서 빈번하게 발생하는 cold-start 현상은 에너지 소모를 유발하고, 이로 인한 탄소 배출량은 지속가능성 관점에서 무시할 수 없는 수준입니다. 본 글에서는 CS-CM의 정의, 특징, 구성, 측정 방식, 활용 사례 등을 전문가 수준에서 심도 있게 다룹니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의디지털 시스템이 최초 기동 시 발생하는 탄소 배출량을 계량화한 지표탄소 집약도 기반 산정목적cold-start 관련 에너지 소비 파악 및 저감 전략 수립클라우드 탄..

개요Cloud Carbon Footprint(CCF)는 클라우드 환경에서의 컴퓨팅 자원 소비로 인한 탄소 배출량을 추정·시각화할 수 있도록 지원하는 오픈소스 툴킷입니다. AWS, Azure, GCP 등 주요 클라우드 서비스 제공자의 사용량 데이터를 기반으로 전력 소비, 탄소 배출량, 지역별 재생에너지 사용률 등을 분석해 기업과 개발팀이 보다 친환경적인 클라우드 전략을 수립할 수 있도록 돕습니다.1. 개념 및 정의Cloud Carbon Footprint는 IT 인프라 운영에서의 전력 사용량과 이로 인한 탄소 배출을 추정하여 정량적으로 분석·보고하는 오픈소스 프로젝트입니다.주요 목적클라우드 사용에 따른 탄소 배출량 가시화지속가능성 목표 수립을 위한 데이터 기반 제공탄소 감축을 위한 의사결정 지원2. 특징 항..