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개요Auto-Instrumentation Operator는 쿠버네티스(Kubernetes) 환경에서 실행 중인 애플리케이션에 대한 관측 데이터를 수집하기 위해 코드 변경 없이 자동으로 OpenTelemetry 기반 인스트루멘테이션을 적용하는 운영 자동화 컴포넌트입니다. 관측성(Observability) 확보의 초기 진입 장벽을 낮추며, DevOps 및 SRE 환경에서 서비스 가시성을 확보하는 데 중요한 역할을 수행합니다.1. 개념 및 정의Auto-Instrumentation: 코드 변경 없이 런타임 중 메트릭, 트레이스, 로그를 수집하도록 애플리케이션을 자동 수정하는 기능Operator: 쿠버네티스의 컨트롤 루프 기반 리소스 관리 도구로, Custom Resource Definition(CRD) 기반 확..

개요Adaptive Sampling은 시스템 또는 네트워크에서 수집되는 데이터의 양과 유형을 동적으로 조정함으로써 리소스를 절약하면서도 중요한 정보를 놓치지 않도록 설계된 데이터 수집 및 관측 전략이다. 특히 APM(Application Performance Monitoring), 로그 분석, 분산 추적(Tracing) 등에서 고정 샘플링의 한계를 극복하고 데이터 품질과 처리 효율성을 모두 만족시키기 위한 핵심 기법으로 부상하고 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의시스템 동작 특성, 트래픽 상태, 이벤트 중요도 등에 따라 실시간으로 데이터 수집 비율을 조정하는 지능형 샘플링 기법목적리소스 과다 사용 없이 중요한 데이터를 효과적으로 수집주요 적용 분야APM, Observability, Distribu..

개요Cloud Observability(클라우드 옵저버빌리티)는 복잡한 클라우드 인프라와 애플리케이션의 상태를 실시간으로 파악하고, 문제를 빠르게 진단하며, 성능을 최적화하는 전략적 접근 방식입니다. 본 포스트에서는 클라우드 옵저버빌리티의 개념, 핵심 구성 요소, 기술 스택, 장점, 실제 활용 사례 등을 심도 있게 다룹니다.1. 개념 및 정의클라우드 옵저버빌리티(Cloud Observability)란, 클라우드 기반 시스템에서 발생하는 다양한 데이터를 수집, 통합, 분석하여 시스템 상태와 이상 징후를 가시적으로 파악할 수 있게 하는 능력을 의미합니다.전통적인 모니터링이 사전 정의된 메트릭이나 이벤트를 감지하는 데 초점을 맞췄다면, 옵저버빌리티는 시스템 전반에 대한 상태 파악 및 원인 분석(What, Wh..