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개요ISO/IEC 17788은 클라우드 컴퓨팅의 개념과 용어를 표준화하기 위한 국제 표준입니다. 이 표준은 클라우드 서비스의 정의와 주요 개념을 정리하여, 클라우드 컴퓨팅을 사용하는 조직 및 개발자들이 일관된 용어와 개념을 기반으로 소통할 수 있도록 지원합니다. 본 글에서는 ISO/IEC 17788의 개념, 주요 정의, 클라우드 서비스 모델 및 기업 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. ISO/IEC 17788이란?ISO/IEC 17788은 **국제표준화기구(ISO)와 국제전기기술위원회(IEC)**가 공동으로 개발한 클라우드 컴퓨팅 개요 및 용어에 대한 표준입니다.이 표준은 클라우드 컴퓨팅의 핵심 개념과 서비스 모델을 정의하며, 클라우드 환경에서 발생할 수 있는 기술적 및 비즈니스적 문제를 명확하게 이해할..

개요스토리지형 서비스(STaaS, Storage as a Service)는 클라우드를 통해 데이터 저장소를 제공하는 서비스 모델로, 기업과 개인이 물리적 저장 장치를 직접 관리할 필요 없이 데이터를 저장하고 관리할 수 있도록 지원합니다. STaaS는 비용 절감, 확장성, 보안 강화 등의 장점을 제공하며 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 본 글에서는 STaaS의 개념, 주요 기능, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. STaaS란 무엇인가?STaaS는 클라우드 환경에서 스토리지 리소스를 온디맨드 방식으로 제공하는 서비스로, 사용자는 필요에 따라 저장 공간을 할당하고 활용할 수 있습니다.1.1 기존 데이터 저장 방식과 STaaS 비교 항목 기존 온프레미스 스토리지 STaaS 구축 방..

개요인프라형 서비스(IaaS, Infrastructure as a Service)는 클라우드 컴퓨팅 모델 중 하나로, 가상화된 컴퓨팅 리소스를 인터넷을 통해 제공하는 서비스입니다. 기업은 물리적 서버, 네트워크, 스토리지를 직접 관리할 필요 없이, 필요에 따라 인프라를 확장하고 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 본 글에서는 IaaS의 개념, 주요 특징, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. IaaS란 무엇인가?IaaS는 클라우드 서비스 제공자가 가상 서버, 네트워크, 스토리지, 운영체제 등의 IT 인프라를 제공하는 클라우드 서비스 모델입니다. 사용자는 필요에 따라 인프라를 배포하고 운영할 수 있으며, 온디맨드 방식으로 비용을 절감할 수 있습니다.1.1 클라우드 서비스 모델 비교 서비스..

개요분산 클라우드(Distributed Cloud)는 클라우드 서비스가 중앙 데이터센터뿐만 아니라 여러 개의 물리적 위치에서 분산 운영되는 클라우드 컴퓨팅 모델입니다. 이는 성능 향상, 지연 시간 감소, 데이터 주권 보호 등의 이점을 제공하며, 엣지 컴퓨팅, IoT, 5G, AI 등과 결합하여 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.1. 분산 클라우드(Distributed Cloud)란?분산 클라우드는 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 엣지 컴퓨팅 환경을 통합하여 클라우드 자원을 물리적으로 분산 운영하는 방식입니다.1.1 기존 클라우드와 분산 클라우드 비교 항목 기존 클라우드 분산 클라우드 데이터센터 위치중앙 집중형여러 물리적 위치에 분산네트워크 지연 시간상대적으로 높음낮음 (엣지 컴퓨팅 활용)보안 및..

개요클라우드 서비스 모델은 IT 인프라를 효율적으로 운영하고, 개발을 단순화하며, 소프트웨어 배포를 최적화하는 핵심 개념입니다. 대표적인 클라우드 서비스 모델로 **IaaS(Infrastructure as a Service), PaaS(Platform as a Service), SaaS(Software as a Service)**가 있으며, 기업과 개인은 각 모델을 활용하여 비용 절감, 확장성, 보안성을 높일 수 있습니다.1. 클라우드 서비스 모델이란?클라우드 서비스 모델은 인터넷을 통해 IT 리소스를 제공하는 방식을 정의하는 개념으로, 사용자는 직접 서버나 인프라를 구축할 필요 없이 필요에 따라 IT 서비스를 이용할 수 있습니다.1.1 클라우드 서비스 모델의 핵심 개념온디맨드(On-Demand) 서비스..

개요클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)은 인터넷을 통해 IT 리소스(서버, 스토리지, 네트워크, 데이터베이스, 소프트웨어 등)를 제공하는 기술입니다. 기업과 개인은 클라우드를 활용하여 비용 절감, 확장성, 보안 강화, 유지보수 부담 감소 등의 혜택을 누릴 수 있으며, 다양한 서비스 모델(IaaS, PaaS, SaaS)과 클라우드 유형(퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드, 멀티 클라우드)이 존재합니다.1. 클라우드 컴퓨팅이란?클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 필요할 때만 IT 리소스를 활용하는 방식으로, 기존 온프레미스(On-Premise) 인프라와 비교하여 비용 효율성과 확장성이 뛰어난 솔루션입니다.1.1 클라우드 컴퓨팅의 주요 특징온디맨드(Self-Service): 필요할 때만 IT 리소스를 요청하..

개요데이터 패브릭(Data Fabric)과 데이터 메시(Data Mesh)는 분산된 데이터 환경에서 데이터 접근성을 높이고 효율적인 데이터 관리를 지원하는 최신 데이터 아키텍처입니다. 데이터 패브릭은 데이터 통합과 자동화를 강조하는 접근 방식, 데이터 메시는 도메인 중심의 분산 데이터 관리 방식으로 각각 특징을 가집니다. 빅데이터, AI/ML, 클라우드 컴퓨팅과 결합하여 기업의 데이터 운영을 혁신할 수 있습니다.1. 데이터 패브릭(Data Fabric)이란?데이터 패브릭은 이기종 데이터 소스와 환경을 통합하여 중앙에서 일관된 데이터 접근을 가능하게 하는 아키텍처입니다.1.1 데이터 패브릭의 주요 특징자동화된 데이터 통합: 데이터 이동 및 변환을 자동화하여 실시간 분석 가능하이브리드 및 멀티 클라우드 지원..

개요Kubernetes 기반 멀티 클러스터 관리(Multi-Cluster Management)는 여러 개의 Kubernetes 클러스터를 중앙에서 관리하고 최적화하는 기술입니다. 멀티 클러스터 환경은 하이브리드 클라우드, 멀티 클라우드, 지리적으로 분산된 데이터 센터 운영 등에 활용되며, 서비스 확장성과 가용성을 극대화할 수 있습니다.1. Kubernetes 기반 멀티 클러스터 관리란?멀티 클러스터 관리는 여러 개의 Kubernetes 클러스터를 운영하면서, 서비스 간 연결, 트래픽 관리, 보안 정책을 통합적으로 적용하는 방식을 의미합니다.1.1 멀티 클러스터 운영의 필요성하이브리드 및 멀티 클라우드 지원: AWS, Azure, GCP 등 여러 클라우드에서 서비스 운영 가능지역별 서비스 배포: 사용자 위..