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개요해시 탐색(Hash Search)은 키(key)를 해시 함수(hash function)를 통해 해시 테이블의 인덱스로 변환한 뒤, 해당 위치에서 값을 직접 찾아내는 탐색 알고리즘이다. 평균적으로 **O(1)**의 시간 복잡도를 제공하며, 가장 빠른 검색 기법 중 하나로 꼽힌다. 해시맵(HashMap), 딕셔너리(Dictionary), 셋(Set) 등 현대 프로그래밍 언어의 기본 자료구조에서도 사용된다.1. 개념 및 정의해시 탐색은 다음 과정을 거쳐 값을 찾는다:**입력 키(key)**를 해시 함수에 입력하여 해시 값(index)을 얻는다.해당 인덱스에 접근하여 값을 확인한다.해시 충돌이 발생할 경우에는 충돌 해결 기법(체이닝, 개방 주소법 등)을 통해 탐색을 이어간다.2. 해시 함수와 해시 테이블 구..

개요탐색 알고리즘은 데이터 집합 내에서 특정 값을 찾기 위해 사용되는 알고리즘이다. 효율적인 탐색은 데이터 처리 성능에 직결되며, 자료구조와 문제 특성에 따라 다양한 탐색 방식이 활용된다. 선형 탐색처럼 단순한 방식부터 이진 탐색, 해시 탐색, 그래프 기반 탐색(DFS, BFS), 트리 탐색까지 광범위하게 존재한다. 본 글에서는 탐색 알고리즘의 개념, 종류, 시간 복잡도, 활용 사례를 중심으로 체계적으로 설명한다.1. 개념 및 정의탐색 알고리즘은 주어진 데이터 구조에서 특정 키나 값을 찾는 절차이다. 자료의 정렬 여부, 크기, 구조에 따라 탐색 방식의 효율이 달라지며, 경우에 따라 최적화된 알고리즘 선택이 중요하다.2. 탐색 알고리즘의 분류 분류 설명 적용 자료구조 선형 탐색데이터를 처음부터 끝까지 ..