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개요ADK(Agent Development Kit)는 지능형 소프트웨어 에이전트의 개발, 시뮬레이션, 테스트를 위한 프레임워크입니다. 이는 인공지능, 멀티 에이전트 시스템(MAS), IoT, 게임 개발 등 다양한 분야에서 사용되며, 복잡한 에이전트 기반 시스템을 효율적으로 설계하고 구현하는 데 필수적인 개발 도구입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의ADK는 에이전트 기반 시스템을 개발할 수 있도록 지원하는 도구 모음 또는 개발 환경입니다.목적에이전트의 행동, 학습, 상호작용 모델링 및 테스트필요성자율적인 의사결정 및 환경 반응을 요구하는 시스템의 증가특히, 강화학습 기반 에이전트 및 복잡한 분산 환경에 적합한 개발 및 디버깅 환경을 제공합니다.2. 특징특징설명비교모듈화 구조에이전트 행동, 인지, 통..

개요AI 엔지니어링(AI Engineering)은 인공지능 모델을 실제 서비스 및 제품에 안정적이고 지속 가능하게 적용하기 위한 종합적인 엔지니어링 접근법이다. 이는 단순한 모델 개발을 넘어, 운영 환경에서의 지속적 개선, 자동화된 배포, 거버넌스 및 모니터링 등을 포괄한다. 특히 MLOps, 신뢰 가능한 AI, 반복 가능한 학습 파이프라인 등이 중심 요소로 부각되고 있다.1. 개념 및 정의AI 엔지니어링은 AI 모델을 산업 현장에 실제로 통합하고 운영하기 위한 기술, 프로세스, 도구의 총합이다.목적: AI 모델의 일관된 개발, 검증, 배포 및 운영 체계화필요성: PoC 단계를 넘어 실제 프로덕션 환경에서의 안정적 운영 필요성 증가핵심 개념: 지속 가능한 모델 관리, 운영 자동화, 모델 신뢰성 확보2. ..

개요AI-Augmented Development는 인공지능, 특히 생성형 AI(Generative AI)를 활용하여 소프트웨어 개발의 생산성과 품질을 향상시키는 차세대 개발 전략입니다. 코드 작성, 리뷰, 테스트, 디버깅, 문서화 등 개발 전반에 걸쳐 AI가 개발자를 보조하거나 자동화하는 기술로, GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, ChatGPT 등의 대표 사례를 중심으로 빠르게 확산되고 있습니다. Gartner는 이 기술을 2025년 전략 기술 트렌드 중 하나로 선정했습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의AI가 개발 과정을 보조하거나 자동화함으로써 개발자의 생산성, 품질, 속도를 향상시키는 기술 전략적용 범위코드 생성, 테스트 자동화, 코드 리뷰, 문서화, 학습 지..