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Apache HBase

개요Apache HBase는 Hadoop 생태계의 일부로, HDFS(Hadoop Distributed File System) 위에 구축된 오픈소스 NoSQL 데이터베이스이다. 대량의 데이터를 실시간으로 읽고 쓰기 위한 분산형 컬럼 지향(column-oriented) 스토리지로, Google의 Bigtable 설계를 기반으로 개발되었다. 대규모 데이터 웨어하우스 및 IoT, 로그 분석 등 실시간 처리가 필요한 시스템에서 널리 사용된다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비교 데이터 모델키-값(Key-Value) 기반의 컬럼 패밀리(Column Family) 구조RDBMS는 Row 기반 구조저장 방식HDFS 위에 데이터 분산 저장단일 노드 대비 확장성 우수접근 방식API 또는 REST, Thrift 인터페이스..

개요빅데이터 분석은 방대한 데이터로부터 인사이트를 도출하여 비즈니스 의사결정을 지원하는 핵심 활동이다. 이를 위해 다양한 분석 도구가 활용되며, 각 도구는 기능, 성능, 사용 용이성, 확장성 등에서 차이를 보인다. 분석 목적과 조직의 기술 환경에 따라 최적의 도구를 선택하는 것은 데이터 프로젝트의 성패를 좌우할 수 있다. 본 글에서는 빅데이터 분석도구 선택 시 고려해야 할 주요 원칙과 평가 기준을 정리한다.1. 개념 및 정의빅데이터 분석도구는 구조적/비정형 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석 및 시각화하는 데 사용되는 소프트웨어 플랫폼 및 프레임워크를 의미한다.목적: 대용량 데이터를 신속하고 정확하게 분석하여 가치 창출필요성: 데이터 기반 의사결정, 예측 모델링, 고객 통찰 확보 등의 활용 증대유형: 배..

개요빅데이터 프레임워크는 대용량 데이터를 저장, 처리 및 분석하기 위한 분산 컴퓨팅 기술입니다. 대표적인 빅데이터 프레임워크로는 Apache Hadoop과 Apache Spark가 있으며, 이들은 데이터 웨어하우스, 머신러닝, 실시간 데이터 분석 등 다양한 분야에서 활용됩니다. Hadoop은 배치 처리(Batch Processing)에 최적화된 분산 저장 및 연산 기술을 제공하며, Spark는 메모리 기반의 고속 데이터 처리를 지원하여 실시간 분석을 가능하게 합니다.1. 빅데이터 프레임워크란?빅데이터 프레임워크는 대량의 데이터를 분산된 환경에서 효과적으로 저장하고 처리할 수 있도록 설계된 시스템입니다. **전통적인 데이터베이스 시스템(RDBMS)**과는 달리, 수십~수백 테라바이트(TB) 이상의 데이터를..