ITPE * JackerLab

개요Apache Druid는 실시간 데이터 수집, 초고속 쿼리 응답, 대규모 데이터 집계를 제공하는 컬럼 기반의 분산형 데이터 저장소입니다. 로그 분석, 사용자 행동 추적, 모니터링 시스템 등에서 실시간 OLAP 처리를 위해 널리 사용됩니다. 특히 빠른 데이터 탐색성과 시각화 도구와의 높은 호환성으로 데이터 엔지니어와 분석가에게 최적화된 솔루션입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Apache Druid는 실시간 데이터 분석을 위한 고성능 컬럼 지향 데이터베이스입니다.목적대규모 데이터에 대한 빠른 집계 및 필터링을 통해 실시간 대시보드 구현 지원필요성전통적인 RDBMS 또는 Hadoop 기반 분석 시스템의 느린 응답 시간 극복실시간 분석 환경 구축에 필수적인 솔루션으로 각광받고 있습니다.2. 특징특징..

개요Bytewax는 파이썬 기반의 실시간 데이터 스트리밍 처리 프레임워크로, 비동기 이벤트 처리와 상태 기반 변환을 지원하는 고수준 API를 제공한다. Rust로 구현된 Timely Dataflow 위에 구축되어 뛰어난 성능과 확장성을 보장하며, Kafka, Redis, PostgreSQL, MQTT 등과의 통합을 통해 데이터 엔지니어와 파이썬 개발자 모두에게 실시간 파이프라인 개발을 손쉽게 구현할 수 있게 한다.1. 개념 및 정의Bytewax는 이벤트 기반 스트림 처리와 상태 저장 처리(stateful processing)를 동시에 지원하는 파이썬 프레임워크이다.목적: 실시간 데이터 흐름(streams)을 효율적으로 처리하고 분석하며, 고속의 분산 처리 환경을 제공설계 기반: Rust 기반 Timely..

개요Materialize는 정형 SQL 쿼리를 통해 스트리밍 데이터를 지속적이고 실시간으로 질의 가능한 고성능 스트리밍 데이터베이스입니다. Postgres 호환 SQL을 그대로 사용하면서도 Kafka, Debezium, S3 등 다양한 실시간 데이터 소스로부터 입력을 받고, 복잡한 JOIN과 집계 연산을 수 밀리초 내에 처리할 수 있는 **물리적 뷰(Materialized View)**를 자동으로 지속 업데이트합니다. 기존의 배치 기반 ETL 및 스트리밍 처리의 복잡성을 줄이는 획기적인 접근 방식입니다.1. 개념 및 정의항목설명정의Materialize는 SQL로 작성된 쿼리를 지속적 뷰로 유지하여, 소스 데이터가 변경될 때마다 뷰 결과를 자동으로 최신 상태로 반영하는 실시간 스트리밍 DB입니다.목적스트리..