개요DSPy는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 자연어 처리 파이프라인을 모듈화하고 최적화할 수 있도록 지원하는 선언형 Python 프레임워크입니다. LLM Prompt Engineering, 증강생성(Augmented Generation), Retriever 구성, Multi-step Reasoning 등을 학습 가능한 파이프라인으로 정의하고, 자동 튜닝을 통해 모델 성능을 개선하는 새로운 접근 방식을 제공합니다.이 글에서는 DSPy의 개념, 아키텍처, 주요 모듈, 기술적 강점 및 활용 사례를 중심으로 LLM 어플리케이션 개발의 구조화 전략을 소개합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의DSPy는 LLM 기반 파이프라인을 선언적으로 구성하고 튜닝 가능한 학습 객체로 다룰 수 있게 하는 파이썬 프레임..
