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개요PFC(Priority Flow Control)는 IEEE 802.1Qbb 표준으로 정의된 이더넷 흐름 제어 기술로, 데이터센터 네트워크에서 특정 트래픽 클래스(Class of Service)에 대해 손실 없는 전송을 보장한다. RDMA over Converged Ethernet(RoCE)과 같은 초저지연 애플리케이션 환경에서 필수적인 기술로, 네트워크 혼잡으로 인한 패킷 손실을 방지한다.1. 개념 및 정의 항목 내용 설명 정의PFC (Priority Flow Control)트래픽 클래스 단위 흐름 제어 기술목적손실 없는 데이터 전송 보장네트워크 혼잡 시 패킷 드롭 방지필요성HPC, AI/ML, 스토리지 네트워크무손실·저지연 통신 요구PFC는 전통적인 PAUSE 프레임을 확장하여, 전체 링크가 아..

개요RoCEv2(RDMA over Converged Ethernet version 2)는 데이터센터 네트워크에서 RDMA(Remote Direct Memory Access)를 이더넷 상에서 구현하기 위한 프로토콜이다. RoCE의 확장 버전으로, L2에 국한되었던 기존 RoCE를 넘어 L3 라우팅 환경에서도 RDMA를 지원하여 확장성과 유연성을 대폭 강화했다.1. 개념 및 정의 항목 내용 설명 정의RoCEv2L3 네트워크 기반 RDMA 프로토콜목적고성능 저지연 데이터 전송CPU 개입 최소화 및 성능 최적화필요성대규모 클라우드·AI 워크로드 증가초저지연·고대역폭 네트워크 필요RoCEv2는 데이터센터의 HPC(고성능 컴퓨팅), AI/ML, 클라우드 워크로드에서 핵심 네트워크 기술로 자리잡고 있다.2. 특징..

개요Adaptive ARQ(Adaptive Automatic Repeat reQuest)는 네트워크 환경 변화에 따라 오류 제어 방식(Stop-and-Wait, Go-Back-N, Selective Repeat)을 동적으로 전환하여 최적의 전송 성능을 제공하는 지능형 ARQ 기법입니다. 고정된 방식이 아닌, 실시간 통신 품질, 지연, 오류율에 따라 전송 정책을 유연하게 바꿀 수 있어, 특히 변동성이 큰 무선 네트워크나 위성 통신에서 탁월한 효과를 발휘합니다.1. 개념 및 정의Adaptive ARQ는 전송 중 수신 상태, 오류율, 대기 시간 등의 피드백 정보를 기반으로 최적의 ARQ 방식으로 자동 전환되는 오류 제어 방식입니다. 기본적으로 **Hybrid ARQ(HARQ)**와 유사하지만, 더 높은 수준의..

개요6G AI-Driven Networking은 차세대 무선통신 기술인 6G 네트워크와 인공지능(AI)을 융합하여 네트워크의 자동화, 최적화, 자율성을 극대화하는 개념입니다. 2030년 상용화를 목표로 하는 6G는 기존 5G보다 10~100배 빠른 속도와 1ms 이하의 초저지연, 수백억 개의 기기 연결을 지원하며, 여기에 AI가 결합될 경우, 지능형 네트워크 운영과 실시간 예측/적응이 가능한 초자동화 인프라가 구현됩니다.1. 개념 및 정의6G는 5G의 한계를 극복하고, 초고속, 초저지연, 초연결, 초신뢰를 구현하는 미래 통신 인프라입니다. 여기에 AI를 융합하면 다음과 같은 기능이 실현됩니다:자율 네트워크 관리: AI 기반의 네트워크 상태 예측 및 자가 치유(Self-healing)지능형 트래픽 제어: ..