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개요CrewAI는 여러 AI 에이전트가 팀(Crew)을 이루어 복잡한 문제를 협력적으로 해결할 수 있도록 지원하는 오픈소스 프레임워크이다. 단일 LLM 기반 에이전트의 한계를 극복하고, 역할 기반 에이전트 협업을 통해 다양한 작업을 자동화·최적화하는 데 중점을 둔다.1. 개념 및 정의 항목 내용 설명 정의CrewAI다중 AI 에이전트 협업 프레임워크목적역할 기반 협력으로 복잡한 문제 해결LLM 기반 협력적 자동화필요성단일 에이전트 한계 극복대규모·다양한 작업 자동화CrewAI는 에이전트가 각자의 역할(Role)을 수행하며 협력하는 구조를 제공한다.2. 특징특징설명비고역할 기반 구조각 에이전트가 역할(Role)을 가짐유연한 팀 구성 가능다중 에이전트 협업여러 에이전트 간 상호작용복잡한 워크플로우 처리L..

개요AutoGen은 다중 에이전트(Multi-Agent) 시스템을 구성하여 대화형 AI, 자동화된 작업 수행, 복잡한 문제 해결을 가능하게 하는 오픈소스 프레임워크이다. 단일 모델이 아닌 여러 AI 에이전트가 협력하여 목표를 달성하도록 설계되었으며, LLM(Large Language Model)을 활용한 자동화된 워크플로우 구성에 최적화되어 있다.1. 개념 및 정의 항목 내용 설명 정의AutoGen다중 에이전트 AI 오케스트레이션 프레임워크목적에이전트 협력을 통한 복잡한 작업 자동화LLM 기반 워크플로우 최적화필요성단일 LLM 한계 극복협력적 AI 시스템 구현AutoGen은 다양한 에이전트를 연결하고, 상호작용을 통해 최적의 결과를 생성하는 차세대 AI 아키텍처다.2. 특징특징설명비고다중 에이전트 협..

개요Lightweight AutoML(LAM)은 저사양 환경에서도 머신러닝 모델의 자동 생성 및 최적화를 가능하게 하는 경량화된 AutoML 솔루션입니다. 전통적인 AutoML이 강력한 연산 자원을 전제로 한 반면, LAM은 IoT, 모바일, 엣지 디바이스 등 리소스 제약 환경에서도 실행 가능한 모델 학습과 추론 자동화를 목표로 합니다. 이를 통해 AI 기술의 확장성과 접근성을 대폭 향상시킬 수 있습니다.1. 개념 및 정의LAM은 모델 탐색, 피처 엔지니어링, 하이퍼파라미터 튜닝, 모델 선택 및 배포까지의 전 과정을 자동화하지만, 경량화된 알고리즘 및 효율적 파이프라인을 통해 낮은 자원에서도 실행 가능하도록 최적화된 AutoML 형태입니다.주요 목적은 고성능 컴퓨팅 자원 없이도 빠르고 효율적인 ML 워크..

개요Agentic LLM Frameworks는 LLM(Large Language Model)이 단순 응답 도구를 넘어, 스스로 목표를 설정하고, 계획하며, 실행하는 자율형 에이전트로 진화하기 위한 핵심 인프라입니다. 이 글에서는 대표적인 프레임워크 구조와 기술 요소, 주요 도구와 실무 활용 사례를 상세히 소개합니다.1. 개념 및 정의 구분 내용 정의LLM을 자율적 에이전트로 구성하기 위한 아키텍처 및 실행 환경 프레임워크목적고차원 목표 달성을 위한 계획 수립, 툴 연동, 실행 자동화를 통합 운영필요성복잡한 태스크를 다단계로 분해하고 인간 개입 없이 수행하려는 AI 시스템 구현2. 특징특징설명차별성플래너 기반고수준 명령을 세부 작업으로 분해단순 프롬프트 실행 모델과 구별됨멀티툴 연계다양한 API/모듈과 ..

개요초자동화(Hyperautomation)는 단순한 업무 자동화를 넘어서 RPA(Robotic Process Automation), AI(Artificial Intelligence), ML(Machine Learning), 프로세스 마이닝, iPaaS, 챗봇 등 다양한 기술을 통합하여 조직 전반의 업무를 자동화·지능화하는 전략적 접근 방식입니다. Gartner는 초자동화를 "단일 기술이 아닌, 사람이 수행하는 모든 작업을 디지털 기술로 자동화하기 위한 확장 가능한 도구 집합"으로 정의하고 있습니다.1. 개념 및 정의초자동화는 단순 반복 작업을 넘어, 분석적 판단·의사결정·워크플로우 통합까지 자동화하는 고차원의 디지털 자동화 전략입니다. 자동화의 범위를 확장하고, 사람과 기계가 협업하는 환경을 조성해 전체..

개요RPA(Robotic Process Automation)는 사람이 수행하던 반복적이고 규칙 기반의 사무 업무를 소프트웨어 로봇(Bot)을 통해 자동화하는 기술이다. 주로 ERP, CRM, 웹 포털 등 다양한 시스템 간 데이터를 연계하거나 입력/조회/검증/이관하는 프로세스를 자동으로 처리함으로써, 업무 효율성, 정확성, 비용 절감 효과를 동시에 얻을 수 있다. 이 글에서는 RPA의 개념, 구성, 주요 기술 요소, RDA와의 차이점 및 활용 사례 등을 정리한다.1. 개념 및 정의RPA는 '디지털 워커'라고도 불리며, 사람이 수행하던 단순 반복 작업을 모방하고 자동으로 실행할 수 있는 소프트웨어 기술이다. 주로 백오피스 업무(회계, 인사, 고객 서비스 등)를 대상으로 하며, 정해진 로직에 따라 사람 개입 ..