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DT 전략 3단계 (Digitization → Digitalization → Digital Transformation)

개요디지털 전환(Digital Transformation)은 한 순간에 완성되는 것이 아니라, Digitization → Digitalization → Digital Transformation의 3단계를 거쳐 점진적으로 진화하는 경로입니다. 많은 기업들이 단순 디지털화에 머무르거나, 디지털화를 넘어서지 못하는 이유는 이 단계적 흐름에 대한 명확한 이해 부족 때문입니다. 본 글에서는 각 단계의 개념, 차이점, 구성 요소, 기술 적용, 실제 사례를 중심으로 체계적인 DT 전략 설계 방법을 제시합니다.1. 개념 및 정의 단계 정의 주요 질문 Digitization아날로그 데이터를 디지털 형식으로 변환종이문서를 PDF로 바꾸는 것으로 충분한가?Digitalization디지털 기술로 기존 프로세스를 개선업무 ..

개요스몰 데이터 AI(Small Data AI)는 대규모 학습 데이터가 없는 환경에서도 효율적인 학습과 예측이 가능한 인공지능 기술 및 접근 방식을 의미합니다. 이는 수천만~수억 개의 샘플을 요구하는 기존 딥러닝과 달리, 적은 양의 데이터로도 학습 가능하도록 설계된 경량화된 알고리즘, 전이 학습, 데이터 증강, 메타 러닝 등이 핵심입니다. 산업 현장, 의료, 제조, 특수 환경 등 데이터 확보가 어려운 분야에서 실용성을 인정받고 있으며, LLM 이후의 ‘효율 중심 AI’ 트렌드를 대변하고 있습니다.1. 개념 및 정의 구분 정의 스몰 데이터소수의 레이블된 샘플, 수십~수천 개 수준의 제한된 학습 데이터스몰 데이터 AI스몰 데이터를 기반으로도 일반화 능력이 높은 인공지능을 구현하는 기술 및 전략"작은 데이터..