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개요선형 자료구조는 데이터를 순차적으로 저장하고 처리하는 구조로, 가장 기본적이고 널리 사용되는 데이터 조직 방식이다. 데이터의 삽입, 삭제, 탐색 등을 효율적으로 수행할 수 있도록 다양한 형태의 선형 구조가 존재하며, 메모리 구조와 응용 목적에 따라 적절한 자료구조를 선택하는 것이 중요하다. 본 글에서는 배열(Array), 연결 리스트(Linked List), 스택(Stack), 큐(Queue)의 개념, 구조, 특징, 활용 사례를 체계적으로 정리한다.1. 개념 및 정의 자료구조 정의 특징 배열동일한 타입의 데이터를 연속된 메모리 공간에 저장고정 크기, 인덱스 접근 빠름연결 리스트포인터를 통해 노드들이 연결된 구조동적 크기, 삽입/삭제 효율적스택한쪽 끝에서 삽입/삭제가 이뤄지는 LIFO 구조후입선출(..

개요자료구조 알고리즘은 다양한 형태의 데이터를 저장하고 조작하기 위해 설계된 알고리즘으로, 효율적인 연산과 최적화된 문제 해결을 가능하게 한다. 이 알고리즘들은 배열, 스택, 큐, 트리, 그래프 등 특정 자료구조의 특성을 활용하여 구현되며, 소프트웨어 성능 향상에 직접적인 영향을 미친다. 본 글에서는 자료구조 알고리즘의 개념, 분류, 주요 알고리즘, 시간 복잡도 분석, 활용 사례를 중심으로 체계적으로 소개한다.1. 개념 및 정의자료구조 알고리즘은 특정 자료구조의 구조적 특성을 활용하여 데이터를 탐색, 삽입, 삭제, 정렬, 탐색 등의 연산을 수행하는 알고리즘이다. 문제 해결의 핵심 로직으로, 프로그래밍 전반에 걸쳐 필수적인 역할을 한다.2. 알고리즘 분류 분류 설명 주요 자료구조 탐색 알고리즘원하는 데..

개요자료구조(Data Structure)는 데이터를 효과적으로 저장하고 처리하기 위한 조직화된 방식이다. 알고리즘의 성능을 좌우하는 중요한 요소로, 효율적인 메모리 사용과 빠른 연산을 가능하게 해준다. 자료구조는 소프트웨어 개발, 시스템 설계, 데이터베이스, 인공지능, 보안 등 다양한 분야의 핵심 기반 기술로 활용된다. 본 글에서는 자료구조의 기본 개념, 분류, 주요 자료구조, 활용 사례를 체계적으로 정리한다.1. 개념 및 정의자료구조란 데이터를 저장하고, 검색하고, 삽입하고, 삭제하는 등의 연산을 효율적으로 수행할 수 있도록 데이터를 구조화하는 방식이다. 목적에 따라 선형, 비선형, 동적 구조 등으로 분류되며, 각 구조는 특정 문제 해결에 최적화되어 있다.2. 분류 분류 설명 예시 선형 구조데이터가..