개요Mixture-of-Depthwise Experts(MoDE)는 딥러닝 모델의 경량화와 성능을 동시에 달성하기 위해 제안된 효율적인 합성곱 신경망 아키텍처다. 기존의 Mixture-of-Experts(MoE)와 Depthwise Convolution 기법을 결합하여, 연산량을 줄이면서도 학습 및 추론 정확도를 유지하거나 향상시키는 것이 핵심 목적이다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의MoDE는 여러 개의 depthwise convolution 전문가를 조합하여 입력에 따라 선택적으로 활성화하는 경량 딥러닝 구조목적연산 효율성과 정확도 향상을 동시에 추구하는 모바일·엣지 친화형 모델 구성필요성대규모 모델의 추론 비용 증가 문제 해결 및 Edge 환경에서의 실시간 대응력 확보2. 특징특징설명기존 기술과..
