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개요AgentOps는 LLM 기반 자율 AI 에이전트(Autonomous AI Agent)의 개발, 배포, 모니터링, 평가, 보안, 비용 관리를 통합적으로 수행하는 운영 프레임워크이다. 단순한 MLOps가 모델 중심 운영이라면, AgentOps는 ‘행동하는 AI(Acting AI)’의 실행 흐름과 의사결정 과정을 운영·통제하는 개념이다.생성형 AI가 챗봇 단계를 넘어 업무 자동화, 코드 생성, 데이터 분석, 멀티툴 오케스트레이션 영역으로 확장되면서, 에이전트의 상태 추적, 프롬프트 버전 관리, 실행 로그 감사, 툴 호출 제어, 실패 복구 전략이 필수 운영 요소로 부상하였다.1. 개념 및 정의AgentOps는 AI 에이전트의 전체 수명주기(Lifecycle)를 관리하는 운영 체계로, 프롬프트 설계부터 실행..

개요AI-Augmented Development는 인공지능, 특히 생성형 AI(Generative AI)를 활용하여 소프트웨어 개발의 생산성과 품질을 향상시키는 차세대 개발 전략입니다. 코드 작성, 리뷰, 테스트, 디버깅, 문서화 등 개발 전반에 걸쳐 AI가 개발자를 보조하거나 자동화하는 기술로, GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, ChatGPT 등의 대표 사례를 중심으로 빠르게 확산되고 있습니다. Gartner는 이 기술을 2025년 전략 기술 트렌드 중 하나로 선정했습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의AI가 개발 과정을 보조하거나 자동화함으로써 개발자의 생산성, 품질, 속도를 향상시키는 기술 전략적용 범위코드 생성, 테스트 자동화, 코드 리뷰, 문서화, 학습 지..