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devdataops 3

Contracts-DSL

개요Contracts-DSL은 데이터 계약(Data Contracts)을 코드로 명시하고 관리할 수 있도록 설계된 도메인 특화 언어(Domain Specific Language)입니다. 데이터 스키마, 품질 규칙, 계약 조건 등을 코드 기반으로 선언하고 자동 검증함으로써, 데이터 신뢰성과 협업 효율성을 극대화할 수 있습니다.1. 개념 및 정의Contracts-DSL은 데이터 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 인터페이스를 선언적이고 자동 검증 가능한 방식으로 명시하기 위한 언어로, GitOps 및 DevDataOps 흐름에서 중요한 역할을 합니다.DSL 정의: JSON/YAML/TOML/전용 구문 등으로 구성계약 요소: 스키마 정의, 유효성 조건, 버전 관리, 책임자 명시 등 포함CI/CD 통합: 파이프라인에..

Topic 08:56:06

Data Contracts Hub

개요Data Contracts Hub는 데이터 생산자와 소비자 간의 스키마, 품질, 구조, 책임을 명시적으로 정의하고 추적하는 데이터 계약(Data Contract)을 중심으로 데이터를 공유하고 관리하는 플랫폼입니다. 데이터 품질 문제와 책임 불명확성 문제를 해소하며, 데이터 기반 의사결정과 자동화를 위한 핵심 인프라로 부상하고 있습니다.1. 개념 및 정의Data Contracts는 데이터 생산자(개발자, 백엔드 시스템 등)와 소비자(데이터 엔지니어, 분석가 등) 간에 주고받는 데이터의 형식과 의미, 규칙, 변경 정책 등을 사전에 정의한 일종의 '계약서'입니다. 이를 통합 관리하고 실행하는 플랫폼이 Data Contracts Hub입니다.데이터 계약서: 스키마, 예외처리, 유효성 검사 규칙 포함계약의 자..

Topic 04:53:34

Great Expectations

개요Great Expectations(GX)는 데이터 파이프라인에서 신뢰할 수 있는 데이터를 보장하기 위해 데이터의 유효성, 정확성, 정합성을 사전에 자동 검증하는 오픈소스 데이터 품질 프레임워크입니다. 데이터 품질 테스트를 코드로 정의하고, 문서화 및 자동화할 수 있는 기능을 제공하여 DevDataOps, MLOps 환경에서 데이터 신뢰성과 품질 통제를 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의데이터셋에 대해 기대(expectation)를 정의하고 검증하는 테스트 기반 품질 관리 도구오픈소스 프레임워크 (Python 기반)목적데이터 품질 테스트 자동화 및 결과 문서화데이터 이상 사전 탐지 및 SLA 준수필요성수동 품질 점검 한계, 데이터 품질 불일치 문제 대응ETL, 분석, AI의 품..

Topic 2025.06.10
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